登录注册
展望华为昇腾算力发展趋势
老牛吃嫩韭
春风吹又生的随手单受害者
2024-02-27 15:05:42
1.展望华为昇腾算力发展趋势今天,我向大家报告华为昇腾算力的展望,并分享一些产业调研中得到的最新情况。首先,我们注意到一些积极的变化。例如,NVIDIA的创始人黄仁勋提出了主权AI的概念,强调每个国家应该建立自己的AI能力,从基础算力到应用层,而非依赖于他国。其次,我们得知中国移动启动了规模庞大的AI服务器招标,达到了6000台的数量,这反映出我国本土AI算力特别是国产AI算力的快速发展。今天的报告将围绕需求侧和供给侧,以及一些大家关心的关键点来进行。从需求侧来看,先谈一下CPU。虽然今天的重点是华为昇腾,但考虑到涉及昇腾的公司同时也在研发鲲鹏服务器,我们首先触及CPU方面的进展。随着央企和国企的国产化替代持续推进,咱们的信创服务器领域进展顺利。这里声明,下述所有数据均是基于产业调研和交流后的综合判断所得,可能与实际数据有所出入,但应该具有一定的参考价值。华为鲲鹏服务器的实际销售量加上囤货,即订单量,在过去两三年大约是有60万台。预计到2024年可能会有45%至50%的增长。实际销量可能是订单量的70%左右。对应市场规模来看,由于信创服务器的单价相对稳定,我们可以按照每台5万元的单价来计算。据此,预计2024年华为鲲鹏的市场容量应在300亿到350亿元之间,这意味着鲲鹏在国产信创服务器市场占有率将超过50%。在国产信创CPU市场中,除鲲鹏外,另一个重要厂商是海光,飞腾也占有一定份额。接下来谈AI服务器。全球来看,NVIDIAGPU的板卡销量约为400万张,对应的服务器约50万台。在非美地区,占比约35%,大约18万台。针对中国市场,AI服务器大约有10万台,对应的算力需求可能达到80万TFlops,这是去年的大致情况。明确指出升腾服务器的需求情况。通过我们的梳理,2022年升腾大约实现了销售收入20亿元左右。到2023年,销售体量可能达到130亿元左右,订单量可能已达200亿元。特别关注2024年,这一年可能是国产算力在需求端迎来大幅增长的一年。预计2024年,升腾销售额将从100亿增长到200亿至300亿元之间,增长因素包括提价和销量增加。

2.华为昇腾助力AI服务器市场增长首先,我们观察到AI服务器的需求量在增加。最新消息显示中国移动计划采购6000台AI服务器,这个数量不可谓不大,而且这只是个开始。三大运营商、地方证券中心以及互联网公司开始试用国产芯片,这些都将快速提升国产AI芯片的市场需求。去年,华为的昇腾芯片至少经历了两次提价。目前,市场上的昇腾910B芯片价格基本上已经超过10万元。包括910B在内的其他型号,如710和310也在价格上有所调整。因此,我们预计昇腾芯片在2024年的市场规模要比2023年有很大的增长。从不同行业划分来看,互联网行业大约占整体市场规模的五分之一。其余的份额主要由政府计算中心和运营商对半分配。因此,今天中国移动的这一招标仅是需求增长的开始。未来,我们可以预见到更多的需求催化。市场可能更加期待互联网巨头们的采购决定,因为广泛意义上运营商和政府的采购尚未超出市场预期。真正可能超出预期或带来不确定性的,是互联网大厂的采购行为。到了2023年底,主要的头部互联网公司已经有采购活动,或者进行了规模测试。每家的采购量从几十台到上百台AI服务器不等,采购金额也可能在数亿人民币左右。到了2023年底和2024年初,某些互联网大厂已经开始批量采购。根据我们的产业链调研,某互联网公司对昇腾的订购量已经达到了4万张卡的规模,尽管这些订单不会一次性交付。在中短期内,尽管NVIDIA在国内算力市场占主导地位,但我们认为华为的昇腾芯片有较长的时间窗口去吸引用户。目前,NVIDIA的H20芯片尚未真正推向市场,现在已是2月份,预示着国产芯片有较长时间去证明自身价值。即便NVIDIA的H20芯片最终上市,也需要时间来适配和测试,同时性价比也是一个问题。因此,这为国产算力产品留下了较长的市场窗口期。对于互联网公司这样的需求端来说,窗口期越长,越有利于国产算力产品的市场渗透。
第二点,是关于供应侧,即市场格局方面的观点。我们基本上认为,在未来一段时间内,市场竞争会逐渐增加,因为算力需求增长迅猛,其他厂商可能会加入竞争。然而,至少从一年的时间尺度来看,市场格局相对稳定。因为对于国内的大型服务器整机厂商来说,想要进入昇腾芯片市场,仍然需要一定的时间。目前,市场主要是由两家公司主导:一家是超聚变,另一家是华鲲振宇。关于昇腾芯片,我们主要关注910B型号。目前主流的配置方案有两种:一种是配置有四颗鲲鹏920和八颗昇腾910B的服务器,另一种则是两颗英特尔第四代CPU搭配十六颗昇腾910B的服务器。互联网公司可能更倾向于后者。因此,像超聚变这类专注于英特尔CPU方案的公司,在互联网行业中表现较好。
3.民生计算与华为昇腾合力分析从市场份额来看,华为昇腾整机市场大约有50%到60%被两家主要厂商所占据,其中超级融合公司的市场份额可能高达30%到40%,使其成为最强势的厂商,紧随其后的是华坤公司。在政府计算中心的项目上,例如投资了40亿的鹏程实验室、安徽的大型项目,还有深圳智钻的项目,多数都被行业内顶尖厂商所占据,这也包括了大型互联网企业和科技企业的订单,这些领域的头部厂商往往更领先。这显示了市场对昇腾产品的认可和需求。接下来说说一体机产品。我们曾发布过有关昇腾一体机的深度报告,并认为它是整个算力设施中非常重要的一种存在。对于像政府、科研单位和某些特定产业来说,比如制造业和汽车产业,这些领域更倾向于本地训练自有模型,而不是租用云端算力,因为这无论从成本还是保密性来看,都有显著优势。所以,昇腾一体机作为算力设施,展现出良好的市场前景,这一点自报告发布至今,我们的观点未曾改变。关于如何从众多升腾一体机厂商中进行选择,一个重要的标准是这些厂商与华为的合作关系需要足够紧密。由于昇腾显卡不易获得,并且去年价格上涨,厂商与华为的深入合作变得尤为重要。另一点是,由于一体机结合了算力和大模型,所以客户在选择时会希望以最小的成本获得同等级的训练模型。这就要求厂商不仅能提供算力,还需对大模型有深入的理解,并能进行深度调优。这两点是一体机厂商的重要壁垒:深度与华为合作,以及对大模型的深刻理解或拥有自身的大模型。我们看到了科大讯飞、软通智慧、云从科技等国内头部企业在这一领域的显著优势。至于华为的产品和生态,目前华为的主打产品为H920B,这一型号在性能上与NVIDIA的A100基本对标,甚至在某些指标上略有超过。考虑到910B是华为几年前推出的产品,即使没有更换新代,这几年内的产品肯定也在不断改进。在互联速度上,现有数据显示910B可能只达到了A100的一半到三分之二,而在集群训练上,NVIDIA相对领先。不过,海光等国内领先的算力厂商仍然能够实现大规模的集群训练,至少在千卡训练级别上是可行的。大家更期待的产品是910C,单卡算力有显著提升,并支持32位与64位训练。910C的改善重点在于多卡互联、网络能力、通信带宽和网卡速度上。可能通过先进封装技术,对多个芯片进行封装来提升性能。这说明华为在产品研发上有明确的提升路径和期待的性能改进。关于生态问题,这是用户尤其是大型互联网和通信企业在集群训练时关注的重点。即使他们目前主要使用NVIDIA芯片,软件领域的调优对他们而言仍然至关重要。华为的生态系统和软件领域的进步是一项不断提升的重要任务。
4.华为昇腾算力市场展望分析首先,华为在昇腾算力的投入方面已经有确保。目前已经组建了一个数千人的团队。昇腾在未来的发展中,包括软件生态的构建,与TensorFlow等对标的算子培育方面,已经处于国内厂商中最完善和领先的地位,这是我们看好其未来前景的主要原因之一。主要生产昇腾整机的厂商键要提到的有超巨变和华鲲振宇,还有A股上市的拓维信息和神州数码。此外,软通赴巷已经收购了同方,可能会在昇腾算力领域进行重点布局。国内在AI算力和大模型方面领先的则包括科大讯飞、软通智慧、云从科技等公司。回到春节期间关注的AI主权问题,我们可以看到算力被放置于非常重要的位置。对算力的需求正在呈指数增长,短期内似乎没有可见的增长天花板。加上国产化替代的趋势,预计需求端将迅速增长。当前市场对于昇腾服务器的销售规模预期在200到300亿人民币左右,但随着算力需求的不断提升,预计销售规模可能会超出市场预期。短期内,无论是整机市场还是一体机市场,竞争格局都相对清晰。长期来看,尽管更多巨头可能加入竞争,但我们认为在性价比等多方面的竞争并非易事。因此,目前的市场格局预计将保持相对稳定。


作者利益披露:转载,不作为证券推荐或投资建议,旨在提供更多信息,作者不保证其内容准确性。
作者利益披露:转载,不作为证券推荐或投资建议,旨在提供更多信息,作者不保证其内容准确性。
声明:文章观点来自网友,仅为作者个人研究意见,不代表韭研公社观点及立场,站内所有文章均不构成投资建议,请投资者注意风险,独立审慎决策。
S
高新发展
工分
0.48
转发
收藏
投诉
复制链接
分享到微信
有用 0
打赏作者
无用
真知无价,用钱说话
0个人打赏
同时转发
暂无数据