登录注册
昊哥论市:主线确定,认准核心股
辞职chao股
超短追板的随手单受害者
2021-04-19 22:16:27
图片

量化市场情绪,专注市场领头羊,龙头,主升
一个不说段子,只说股票的地方


昨天说的比较明确,指数看涨,今天如期表现

图片



大幅放量的上涨是良性的,同时上证50指数,形成了日线级别的底部形态。后面将形成日线级别上涨行情,12-24个周期。

上证50,这个指数,主要是一些大市值的A股核心资产,权重蓝筹股。


上证指数,短期上方的压力在3590-3550这个区间。量能若能维持在8500亿上方,则突破的概率较大。

图片

上周四情绪冰点,上周五情绪启动,今天主升。情绪周期就是这样

图片

金发拉比的停牌,并没有影响到市场的高标股晋级。


昨天重点说了,无人驾驶板块,今天全面爆发。


今天再详细补充一下逻辑。



自动驾驶:又称无人驾驶、电脑驾驶或轮式移动机器人,是依靠计算机与人工智能技术在没有人为操纵的情况下,完成完整、安全、有效的驾驶的一项前沿科技。

 

一、智能驾驶的 L1-L5 五个级别: 

L1:辅助驾驶主要功能有自适应巡航(ACC)、车道保持辅助(LKA)、车道偏 离预警(LDW)、自动紧急制动(AEB)等;

L2:部分自动驾驶在 L1 级别自动驾驶的基础上新增了:车道居中辅助(LCC)、 自动变道辅助(ALC)、自动泊车辅助(APA)、盲点检测(BSD)、交通标志识别 (TSR)、交通拥堵辅助(TJA)和高速公路辅助功能(HWA)。

L3:有条件自动驾驶车辆完成绝大部分驾驶操作,但人类仍要集中注意力,紧 急情况下接管车辆,主要增加了:拥堵自动驾驶(TJP)、高速自动驾驶(HWP) 的功能;

L4:高度自动驾驶车辆已经可以接替驾驶员工作,但若驾驶员想亲自开车,仍 可以接管车辆。

L5:完全自动驾驶在任何天气、任何地域均可以实现完全自动驾驶,“座驾” 向“座舱”转变。


 

图片





二、自动驾驶产业链全景图:

自动驾驶系统的工作系统可分为感知层、传输层、决策层、执行层,这是实现自动驾驶的四大关键系统


图片

 

图片

 


三、自动驾驶产业链详细分析:

1、感知端:随着自动驾驶等级的提升,对于传感器的数量、精度有更高的要求,实现需要毫米波雷达、摄像头、超声波雷达、激光雷达等传感端产品的保障,自动驾驶渗透率的提升拉动传感端产品需求持续提升。

感知层用于感知外部环境变化、获取相关信息。通过硬件系统,感知并采集环境信息是无人驾驶的第一步。

三种雷达技术优劣:

毫米波雷达:主要优势在于探测距离远、灵敏度高、环境适应性强;但是对于非金属不敏感,不利于探测部分物体的大小和形状。

超声波雷达:优势在于成本低、精度高;但是由于声波传递较慢,反馈时间长,只适合用于倒车等短距离场景。

激光雷达:优势在于全面综合性能好,并且还能够3D建模;但是成本高昂,易受天气影响,并且技术尚且不够成熟。未来将成为自动驾驶核心传感器。激光雷达的综合性能最优,L3级以上激光雷达应用将逐渐增加,并最终在L4级以上自动驾驶汽车中成为核心传感器。

摄像头:随着智能驾驶功能的完善和演进,汽车车身将至少需要配置前视、环视、后视、侧视、内置摄像头,各部分还可能采用2~3个摄像头搭配使用。从数量角度看,目前单车摄像头平均搭载量为1~2颗,L2级别正在普及,为2~6颗,未来随着智能驾驶向无人驾驶发展,L3级别每辆汽车有望搭载8+颗摄像头,L5级别则乐观看到接近20颗,从而车载CIS有望迎来快速增长期。

RFID:又称无线射频识别,是自动驾驶的耳朵。RFID应用于车联网的优势是,能够快速识别多个高速运转的物体,安全性好,识别速度快、距离远,数据存储量大等。

 

图片

 


 

图片

 


2、决策端:决策层通过利用感知层、传输层反映回来的信息,建立相应的模型,制定出适合的控制策略。从功能上看,决策层主要包含操作系统、芯片、算法、高精度地图以及云平台等核心构成元素。自动驾驶决策层带来的增量空间主要在于自动驾驶AI芯片和对应的高精度地图,这两者是L3及以上级别自动驾驶汽车必备的功能要素。

高精度地图:自动驾驶/车路协同的基础设施高精度地图相比于普通导航电子地图具有高精度、高动态、多维度等“两高一多”的特点。相比于传统汽车,自动驾驶汽车可通过云端的高精地图实现路径规划,并通过本地决策与云端决策并重的方式分析雷达、MEMS等传感器获取海量数据,然后通过执行单元控制车辆。目前国内高精度地图基本上形成了百度、高德、四维图新三家鼎立格局。

芯片:是汽车必不可少的核心部分,按照不同功能可为三类,一类是传统的IVI芯片,目前正逐步升级为智能驾舱芯片第二类是负责自动驾驶功能的芯片,按照算力需求其演进路线为CPU→GPU→FPGA→ASIC;第三类是车身控制MCU芯片。还有多种其他功能的芯片,如摄像头芯片,AMP芯片、功率半导体芯片、胎压监测芯片TPMS、BMS芯片等。

全球汽车芯片行业竞争格局:

 3、执行端:自动驾驶需要解决人与车的机械连接,线控制动、线控转向是自动驾驶执行端的核心。自动驾驶的发展推动执行端的转向和制动向解耦人与车的机械连接、响应速度更快的线控技术发展。线控技术是自动驾驶执行端的核心技术,线控执行主要包括线控制动和线控转向。执行端参与企业主要以博世等国外 Tier 1 巨头为主伯特利线控制动国内进展最快,明年上半年量产。

执行层电子化是无人驾驶的根基,依据决策结果对车辆执行指令,反馈控制满足车辆动态姿态限制的方向盘转角δ和前向速度νr,以及车灯、鸣笛、雨刮等指示操作

前落地自动驾驶的执行控制部分被国外Tier1垄断,大多不开放,国内供应商大多技术储备不足,为生产型Tier1,电子制动系统方案上以EHB为主,包括联创CBS、同驭EHB、上海制动系统等,乘用车方面供应商有亚太股份,商用车方面供应商有万安科技拓普集团电子真空泵进入量产装车。

转向系统方面,厂商集中度较高,主要集中在美国、欧洲、日韩等地,外资品牌,自主品牌包括中汽系统(CAAS)、湖北恒隆企业集团、豫北转向系统、耐世特、易力达机电、湖北三环、浙江世宝等。

 

4、智能座舱:智能座舱先行于自动驾驶发展,在智能座舱硬件、人机交互、域控制器、软件系统方面都将迎来渗透和升级。智能座舱商业化先行于自动驾驶,其由硬件、人机交互系统、软件集成组成智能座舱的发展在液晶仪表盘、HUD、 流媒体后视镜、信息娱乐系统显示屏、人机交互、域控制器、软件系统方面都存在着较大的市场机会。

自动驾驶产业链中游为平台层,包括整合的智能驾舱平台、自动驾驶解决方案以及传统的车联网TSP平台。自动驾驶平台层带来增量空间主要以智能座舱为主,主流智能座舱包含全液晶仪表盘、汽车中控屏、HUD和流媒体后视镜等四大模块。


图片

 


5、网联端:真正无人驾驶需要车、路、云的互联,需要车载信息服务、终端设备、软件系统、通讯服务、基础设施等多环节的协同合作,要实现真正的无人驾驶,必须实现车、路、云的互联。进入无人驾驶时代,车联网是必需品(由于车联网内容较多,这里后面车联网就不做详细解析)



这个板块,可以容纳的资金体量很大,继续发酵下去,大概率会成为4月5月的主线。


类似和碳中和的题材一样,每个分支轮一遍


加上是主升期出来的题材,炒作做空间比较看的比较高。


目前还没发确定龙头是谁,今天板块内部高潮,明天分化是必然的,但是优质的个股会继续走出,尤其是龙头


核心股:北汽蓝谷,龙头的最大概率股,缺点是盘大了一点250亿流通盘,后面20%的换手,需要50-60亿的资金。市场整体量能维持在8000亿上方,大概率会成为龙头,量不够会成为中军。


龙头的潜在竞争者


小康股份:华为卖车

图片

塞力斯是金康新能源旗下的车型


图片


万安科技

图片

第一季度业绩增长,4.14五菱宏光的爆款新车mini敞篷版也是该公司供货。


渤海汽车

身位优势,低价小盘股,北汽的零部件的供应商

图片


常熟汽饰

业绩超预期

切入“特斯拉+大众  MEB+蔚来”供应链,卡位电动智能赛道入口。

智能座舱已成为各大车厂和制造商们争夺的关键点,商业化落地进程正在加快。公司为蔚来汽车及理想汽车配套智能座舱核心零部件(蔚来门板/仪表板/副仪表板等、理想门板/立柱/侧围等),具备优秀的内饰一体化设计配套能力;同时切入了特斯拉、大众MEB、奔驰 EQB  等优质电动智能产业链,有望于明年开始贡献业绩增量。公司 7 月公告拟发起设立投资基金,对 3D 传感器(激光雷达)等自动驾驶项目进行投资,未来有望与智能座舱等新技术新产品产生协同,打开成长空间。

天风上调公司 21 至 22 年归母净利润预测至 4.4、6.0亿元(前值为 4.1、5.8 亿元),对应 PE 为 9 倍和7 倍。



确定好主线了,就盯着主线去参与

实在不知道买什么的50ETF(510050)也是一个很好的选择。

图片

天时

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

地利

图片

图片

图片

图片


声明:文章观点来自网友,仅为作者个人研究意见,不代表韭研公社观点及立场,站内所有文章均不构成投资建议,请投资者注意风险,独立审慎决策。
S
金发拉比
工分
7.43
转发
收藏
投诉
复制链接
分享到微信
有用 3
打赏作者
无用
真知无价,用钱说话
0个人打赏
同时转发
暂无数据