在2022年11月16日G20峰会上，总书记在讲话中提到，“合力营造开放、包容、公平、公正、非歧视的数字经济发展环境，在数字产业化、产业数字化方面推进国际合作，释放数字经济推动全球增长的潜力。可以说，数字化就是一场波澜壮阔的变革，将护航实体产业‘乘风破浪’。

当前，数据作为第五大生产要素，已成为数字经济时代的核心增长引擎。在数字社会，数据将扮演双重角色包括基础性战略资源和关键性生产要素。一方面，有价值的数据资源是生产力的重要组成部分，是催生和推动众多数字经济新产业、新业态、新模式发展的基础；另一方面，数据区别于以往生产要素的突出特点是对其他要素资源具有乘数作用，可以放大劳动力、资本等要素在社会各行业价值链流转中产生的价值。在政策、生态、市场等多重因素驱动下，数据要素产业有望迎来高速成长期，而数据资产入表也是势在必行，“数据要素”等相关概念有望迎来机会。

自2014年大数据首次写入政府工作报告起，我国大数据相关政策频繁出台，持续驱动着数据要素产业快速发展。今年，更是有不少数据要素的政策相继推出来。

2022年6月，中央全面深化改革委员会第二十六次会议上通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。《意见》分方向具体阐述了如何建设数据基础制度，包括建立健全的数据产权制度、合规的数据要素流通交易、利益分配制度、以及安全监管制度，为数据要素权属、交易、监管等方面法律的正式出台打下坚实基础。

2022年12月9日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定(征求意见稿)》。《征求意见稿》拟规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，发挥数据要素价值，服务数字经济发展和数字中国建设。此外，《征求意见稿)》还要求各地财政系统单位在2023年1月6日之前完成反馈，这意味着，数据入资产负债表有望落地。

2022年12月16日，国家发改委表示，加快探索构建数据要素基础性制度。国家发展改革委新闻发言人表示，2023年，国家发展改革委将会同有关方面加快实施创新驱动发展战略，在“攻难关、稳增长、促转型、强基础”上下功夫，进一步发挥高技术产业在引领支撑经济高质量发展方面的重要作用。加快发展数字经济，加快实施“东数西算”等重大工程，开展数字化转型试点，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快探索构建数据要素基础性制度，出台若干配套政策，促进数据高效流通使用、赋能实体经济。推动平台经济规范健康持续发展。

二、市场景气向上，预计“十四五 ”期间数据要素市场规模复合增速将超过25%

数据要素是经济发展的核心生产要素。随着我国数据要素产业法律法规、行业标准持续完善，数据交易所数量的持续扩容，数据要素产业发展有望加速。

2022年11月25日举行的全球数商大会发布的《中国数据要素市场发展报告（2021~2022）》显示，据国家工信安全发展研究中心测算数据，2021年我国数据要素市场规模达到815亿元，预计“十四五 ”期间，我国数据要素市场规模复合增速将超过25%，整体将进入群体性突破的快速发展阶段。其中，生态保障、数据服务、数据分析、数据交易、数据加工、数据存储、数据采集市场规模分别为50、85、175、120、160、180、45亿元。

数据要素对当年 GDP 增长的贡献率和贡献度在 2021 年分别为 14.7%和 0.83 个百分点。总体来说，数据要素对当年 GDP 增长的贡献率呈现持续上升状态。从对行业产业的影响看，信息传输、软件和信息技术服务业产出对数据要素最为敏感，其数据要素投入产出弹性在 2021年达到了 3.044，意味着当所有其他投入要素保持不变时，数据要素投入每增加 1%时，信息传输、软件和信息技术服务业产出增加 3%。

三、遍地是黄金！银行股有望率先受益数据确权的政策红利

数据要素产生的过程十分复杂，整个产业链有数据采集、存储、加工、流通、分析、应用、生态等众多环节，涉及众多参与者。目前，大家的焦点都在数据所有权的归属问题上，数据确权是数据资产入表、数据资产证券化前的重要一环。

整体来看，政府再推进数字经济的政策方面已经进行到操作层面，数据确权应该是箭在弦上。而数据确权之后，则是数据资产入表，企业价值重估，未来更有可能出现数据资产的资本化。打个比喻，数据资产现在就是一座未找到名目不能入账的金矿，但经过数据确权、数据资产入表等环节，可将“数字金矿”计入企业的资产负债表，进一步提高企业的整体价值。

总所周知，数据是开展金融业务的核心要素，在营销与风控领域发挥着基础性作用。由于金融业普遍存在逆向选择与道德风险，其天然属性决定了金融业是数据密集型投入行业。可以说，金融业自从诞生的那刻起，就在进行数据交易。

比如银行业可以通过大数据分析对个人用户和企业用户进行授信等级划分；证券业可以通过对行情历史数据以及公司基本面数据的挖掘，对未来市场变化进行量化预测；保险行业可以通过数据分析识别潜在的诈骗风险等场景都是数据分析在金融行业广泛应用的领域。

近期，金融业光大银行11月就发布了《商业银行数据资产会计核算研究报告》和《商业银行数据要素市场生态研究报告》。

《报告》提到，光大银行使用成本法、市场法和收益法形成全面、通用的估值算法体系，结合数据规模、数据质量、数据应用等运营成果，对自身全行数据资产价值做了估值。结果显示，光大银行数据资产估值超千亿元。如果将光大银行的情况推演到整个银行系统，整个行业将有超万亿资产有待确权和重估。

除了光大银行之外，工商银行、中国银行、农业银行、建设银行等国有银行以及招商银行这样的股份商业制银行，还有浙商银行、北京银行等城商行，它们都拥有海量的个人和企业用户，也是极很有可能吃到这波政策红利的。