市场关注：东方国信与华为昇思人工智能平台（盘古大模型的底层支撑平台,越底层越核心越牛逼）已经合作两年，打造了涵盖通信、金融、医疗、工业等多个领域的适用性强的预测、分类、关联、聚类等各类人工智能模型，人工智能收入占公司收入40%左右。公司在互动易回复即将推出针对行业垂类应用的类chatGPT模型。东方国信将通过私有云+AI帮助大客户（通信、金融）和工业互联网+AI帮助中小工业客户迎接人工智能时代，是华为系MASS（模型即服务）龙头企业，将引领中国企业走进人工智能新时代。

问：公司展望下今年的订单和业绩情况?

答：随着疫情的缓解，公司经营也逐步恢复正常。随着企业数字化转型的推进和深入，未来将有更多的市场机会。国家相关政策的逐步出台和落地，也有利于公司开拓更大的市场。公司对未来的发展充满信心，相比于2022年，今年的业绩情况也会有大幅好转。

问：公司的工业互联网业务在新能源领域有什么应用?

答：新能源领域是公司重点拓展的一个领域，去年在新能源领域也有所突破。公司提供新能源整体解决方案，包括：新能源数据资产规划及治理体系建设、新能源大数据中心建设、新能源具体场景应用预测及偏差分析等，可以快速为客户输出智慧风电、智慧光伏、综合新能源、智慧储能、智慧能源服务等五个核心解决方案，并形成电力领域健康诊断、智慧安全、设备早期预警、配输一体化分析平台等大数据场景应用产品。

问：公司今年的人员招聘计划怎样,人数是否会继续增长?

答：公司将根据业务发展规划、企业经营需要以及市场环境来合理匹配人员配置，以经济效益为导向，优先从内部协调人员匹配需求。同时继续加强精细化管理，在保证企业良性发展的同时严格控制人力成本。总体上讲，公司人数保持平稳，未计划大幅人员扩张。

问：看到公司也有一些AI相关技术,公司现在AI有哪些技术储备?包括公司未来可预期的相关应用场景有哪些?

答：我们的理解人工智能它的范畴比较广，原来东方国信承接的基于关系数据的挖掘和分析业务使用到的人工智能技术就是我们所说的传统的机器学习，比如说分类聚类、有监督无监督的机器学习等。深度学习使用的方式和传统机器学习不太一样，深度学习技术兴起以来，我们也一直在关注和跟进。同时公司也在储备深度学习技术，这两块形成了公司最近三年时间形成的产品“数据科学云”，对外的产品名称叫“图灵引擎”。这个技术储备覆盖了之前已知的传统机器学习的算法和现在常用的深度学习算法，公司都有技术储备。人工智能已在客户中有成熟的应用，主要应用场景现在一个是精准营销。我们用模型的办法来判别哪些是高价值用户，比如说运营商或者银行的高价值用户。在精准营销里面要对人群进行分类，没有人工智能之前是通过规则的方式，打标签的方式划定人群分类。目前通过深度学习算法可以更精准地去对人群进行分类，从而使得我们的活动投放或者广告投放成本降低，效率提升，这是明显的变化。我们主要的客户是运营商、金融，精准营销是一个很好的场景。另外一个场景是工业领域，公司在工业互联网领域也有非常深厚的积累。东方国信已连续多年保持国家级工业互联网双跨平台前列，在业内处于领先地位。在工业领域除了机器学习以外，用的比较多的是工业视觉，比如在工厂对产品进行质检，以前的方式都是用人眼，老师傅拿个放大镜看这个东西有没有瑕疵。现在采用人工智能对图像物体的识别，我们管它叫“工业质检”或者“瑕疵检测”，效率和准确度都有非常明显的提高。还有场景比如智慧煤矿，在煤矿的场景底下，不光是视觉领域，我们还接入了非常多的传感器，通过这些传感器采集到的设备的时序数据，通过这些时序数据我们能够用机器学习的方式对设备进行预测性的维护，能够提前预知这个设备到底是有问题还是没问题，短期内会不会有问题，何时维修是最合理的。智慧煤矿也是主要的AI落地大场景。

问：公司自研的CirroData数据库具有哪些优势和应用?

答：CirroData分布式数据库自2011年研发之初就始终坚持走纯自研路线。十余年中，CirroData聚焦核心技术持续创新，从单一产品走向全栈服务，终端用户体验不断提升。CirroData是一款面向海量数据分析型应用领域的国产数据库。采用了先进的计算与存储分离技术架构，融合了分布式存储和MPP并行计算的各自优势，不但可以轻松实现云平台上的伸缩扩展，而且可以提供随需部署的能力，是新一代云数据仓库的典型代表。2022年，CirroData数据库家族六款产品扎实根基，提升性能，完善功能；向上拓展生态体系，运维、数据治理和开发三大平台形成合力；顶端整合数据云平台、BEH大数据平台、数据科学平台、工业互联网平台、云计算与知识图谱平台，多场景应用。2022年，CirroData共新增发明专利授权5项，新增软著17项；CirroData-TimeS时序数据库通过信通院基础能力测试；北京银行“京Lake”数据湖平台通过信通院“云原生数据湖基础能力专项测评”；“中国联通可视化大数据洞察自助服务平台”、中国核电的“核电行业数据资产管理及应用”荣获信通院“星河”优秀案例。在应用方面，目前CirroData数据库已经在百余家客户的生产环境上线，服务数百个项目，在通信、金融、政府、公共安全、智慧城市、能源、互联网等十余个行业落地。例如，中国联通“可视化大数据洞察自助服务平台”对标行业顶尖BI（商业智能）工具，基于中国联通B/M/O/D全域数据资产，为多层次用户提供千人千面的自助化、智能化数据分析服务能力的全流程企业级商业智能平台，覆盖中国联通31个省分公司、集团多部门和子公司，访问数据规模达3PB。“可视化大数据洞察自助服务平台”充分体现了联通能力、联通智慧。客户的成功是对底层支撑平台最大的肯定。东方国信数据科学云平台和CirroData-OLAP作为基础软件产品，实现了支持交互式探索的海量数据加工，和多用户高并发场景下的自助洞察分析探索操作，经受住了巨大访问量和复杂业务数据分析的考验，获得客户好评。国家开发银行大数据平台是以CirroData分布式数据库为底座的国产化自主可控的数据平台，2022年在原有建设基础上进行了扩容、升级和数据迁移，全面建成数据湖区、数据仓库集市区、应用区等，目前平台上运行有几十个系统。柳工数据湖建设项目是柳工打造基于全数字化驱动的智能制造战略中的关键一步。数据湖采用CirroData-OLAP数据库作为底层数据存储与分析计算平台；采用CirroData-TimeS时序数据库采集和计算车辆实时数据，打造智能车联网平台，目前已接入测点数超过六千万。大核源平台是中国核电集团的重点数字化建设项目，用以满足核电厂运行海量数据采集、汇聚、分析的工业互联网平台。CirroData-TimeS时序数据库承担对生产中产生的测量数据进行采集和处理的工作：支持对不同时间戳序列对齐存储和查询，增强多时间序列分析的能力；提供多种UDF算子，计算下沉到数据库，提升计算速度，减轻业务负担。应用案例较多，不一一列举了。