SAM本质是用GPT的方式(基于Transform模型架构)让计算机具备理解了图像里面的一个个"对象"的通用能力，从而不像过去需要大量专门数据训练，就能具备对所有图片分割出各个主体。

SAM本质大幅降低了图像识别的技术门槛，一是不再需要此前需要大量数据标注训练的门槛，二是开源后使得没有计算机视觉技术积累的公司也能轻易拥有最强大最通用的图像数据结构化理解能力，是计算机视觉领域的AI平权，对于产业意义非常重大!

②无人驾驶大模型

全球首个自动驾驶生成式大模型 DriveGPT即将震撼来袭！

③AI训练降本增效

华为大模型负责人田奇称，大模型开发和训练一次需要1200万美元，大模型两大开支算力和电力的降本增效已迫在眉睫

④AI+应用

AI+医药、AI+教育、AI+游戏等

上周跑出了AI+医药，医药板块相关个股大涨。

⑤AI算力

HBM存储：HBM缓解存储墙问题，为高算力应用场景提供解决方案

HBM基于Chiplet技术，封装内部堆叠多层DRAM die，以TSV和microbump连接和逻辑die堆叠成3D结构。大幅提高了容量和数据传输速率，可应用于大型数据中心、AI、云计算等领域。