基础知识科普：什么是“病理诊断”？

病理诊断是对手术切下或尸体解剖取下病理标本，经过固定染色等处理后，由专业医生在显微镜下进行组织学检查，以诊断疾病。如下图是一份典型的病理诊断报告，包括组织染色后的显微摄影图，以及专业医师下达的病理诊断：

病理诊断医生有缺口，亟需AI辅助：中国注册的病理医生不到两万人。按照国际标准，每1-2个病床配置一名病理医生的话，缺口在8-10万。此外，病理医生的个体差异性比较大，阅片水平因人而异，伴随着工作量增加，疲劳也会使医生的准确度降低。病理诊断领域亟需AI辅助阅片提升质量和效率。

AI应用如火如荼，为什么病理诊断领域一直没有相关AI产品落地？毛病出在数据质量上！

想要训练辅助病理诊断的AI模型，需要数以万张标注好的病理影像图，目前病理行业还没有统一的标注标准，也没有标注好的病理数据库可用，主要难点在于：1）标注门槛高，病理影像片子不是简单的图片标注，需要专业医生多年经验识别病变区域、癌症分型、分期、周围病变组织等指标，单张片子标注需要花费数个小时、上千元费用；2）数据分散，由于医疗场景特殊性，病理影像片子均散落在各个医院检验科和第三方实验室，目前国内乃至海外还都没有统一的病理数据库。3）标注标准不统一，不同病理学派系、不同医院、甚至不同医生，对于病理片子的标注方法均有差别，标准不同的底层数据对于AI训练和回测都很不利。

如下图，简单的病理标注无法喂给AI训练，而专业的病理标注门槛非常高，数据难得：

兰卫医学解决行业痛点：联合政府和医院，构建全国最大的肿瘤病理高质量标注数据库，也是全国唯一可以商业化授权AI训练的数据库。

1. 政府背书：1）承接上海经济和信息化委员会项目，未来肿瘤病理数据库以官方名义对外；2）参与中国信通院上海工创中心的标准制定；

2. 专业医生团队和三甲医院合作：1）依托7家上海三甲医院检验科；2）上海顶级病理医生朱虹光教授背书（中华医学会病理分会副组委级别，全国TOP5的病理专家）；3）子公司上海朗珈有全国最好的病理管理系统，前100家医院市占率50%以上；

3. 肿瘤病理数据库构建模式：兰卫医学作为第三方实验室，储备大量肿瘤样本，完成染色出片等流程后，给到三甲医院的专业病理医生完成肿瘤组织的标注（阳性阴性/病变区域/严重程度分级等很多指标，普通病理片子仅标恶性肿瘤区域，公司还要求标注良性区域，全面满足AI训练要求），专家复合后纳入病理数据库，全程有政府参与监管。

4. 数据库体量： 1）到今年11月份完成阶段目标，覆盖肿瘤6大核心病种（肺癌/胃癌/肝癌/大肠癌/乳腺癌/前列腺癌），阶段目标数据体量2.7万张（美国可比公司Tempus在肿瘤领域仅有7000张规模）；2）终极目标10万张标注好的病理片子，覆盖肿瘤全病种；

5. 未来商业化潜力：1）数据授权给AI公司做病理AI算法的训练（腾讯、阿里、华为、商汤科技等），按训练数据量收取使用费，或者按照年度收取订阅费，类似于CXO的卖铲子业务；2）参股优秀的下游AI公司，类似于CXO公司的投资业务；3）远期目标，构建肿瘤病理标注金标准，先做省级标准，再往全国推广；

估值和空间：23年主业1.5-2个亿利润，给30X就是大概60亿主业市值的安全边际。AI部分可比公司，1）港股鹰瞳科技22年糖尿病视网膜阳性数据量大概1.2万，市值稳定在20亿港币附近；2）海外较为成熟的Tempus2019年估值达20亿美金。兰卫医学10万肿瘤病理数据体量，AI业务保守给到150亿市值，加总后整体200亿市值，三倍空间。