巨头加速布局边缘计算 算力分支获市场重视

随着英伟达等一众海外巨头发布财报，并对未来AI的架构和投资有更清晰的展望，更多投资者看到了AI需求驱动下，业绩加速释放的可能性。如同当年特斯拉发布电动车之初，也是从主题逐步演进为全球化的产业趋势，从算力本身而言，聚焦英伟达平台的架构变动及供应链已成为市场共识。

据英伟达官微讯，英伟达在近日举办的COMPUTEX2023上发布了全新JetsonAGXOrin工业级模块，能够在在恶劣环境下提供更高级别的计算能力，实现进一步提升边缘侧的AI能力。

此外，近期高通也在多次强调转型边缘计算，作为全球蜂窝通信领域的龙头，高通的表态表明了其战略转型的迫切性。过去通信模组是高通向全球智能终端输出通信能力的主要载体，未来，物联网模组将承载高通的边缘算力，为全世界开发者带来易用，高性价比的终端算能力，赋能万物AI互联，真正成就AIOT时代。我们曾在4月下旬，撰写《AI算力成最强风口边缘计算并不“边缘”》提示该方向，随着越来越多的催化剂出现，再次提示关注边缘计算概念下的投资机会。

什么是边缘计算？

边缘计算（EdgeComputing）是一种分布式计算架构，它将计算、存储、网络和应用服务功能分散到靠近数据源的边缘设备和节点上，以便在本地处理和分析数据，减少数据传输延迟和网络带宽的压力。

相对于云计算把软硬件资源都集中部署在远离用户的大型数据中心，边缘计算就是将计算资源就近放置在更靠近用户或设备的“边缘”，从而减少延迟和带宽消耗，提供靠近数据源的实时处理。

边缘算力基本网络架构

行业内通常用“章鱼”来形容云计算和边缘计算之间的关系，章鱼的生理结构很独特，它的浑身拥有巨量的神经元，但在脑部仅有40%，其余多达60%则分散在八条触角上，在遇到问题时，它能够“就近”使用触角替代大脑进行思考，这就使其在捕猎时反应异常灵敏。

在技术的发展和应用上，边缘计算更好地满足了数字业务场景下云计算的延迟、带宽、⾃主性和隐私需求，逐渐成为人类数字生活当中的重要补充，为人们生活提供了更为广泛的应用和价值。

边缘计算是算力重要一环

边缘计算的历史可以追溯到上世纪90年代，当时内容分发网络(CDN)充当分布式数据中心。但CDN仅限于缓存图像和视频，而不是海量数据工作负载；2000年左右，智能设备的爆炸式增长给现有IT基础设施带来了压力，诸如点对点(P2P)网络的发明减轻了这种压力，在这种网络中，计算机无需通过单独的集中式服务器计算机即可连接并共享资源；10年代，大公司开始通过公共云向终端用户出租计算和数据存储资源；2020年后，边缘计算融合了CDN的低延迟能力、P2P网络去中心化平台以及云的可扩展性和弹性，共同构建了一个更高效、更有弹性和更可靠的计算框架。

目前，越来越多的场景将计算基础设施更靠近传入数据源，让AI模型在云端训练并部署在终端设备上。例如计算机视觉等高度数据密集型、低时延要求类的任务将AI模型部署在终端的优势包括。

更低的延迟：因为传感器和物联网设备产生的数据不再需要发送到集中式云进行处理。可以实现更快的响应，获得结果的时间可能从几秒减少到几分之一秒。

减少带宽：当数据发送到云端时，它通过广域网传输，需要满足全球覆盖和高带宽，成本较高。而边缘计算可以利用局域网处理数据，从而以更低的成本获得更高的带宽。

数据安全：边缘计算允许组织将所有数据和计算保存在合适的位置，关键数据不需要跨系统传输，减少遭受网络安全攻击的风险。

保护用户隐私：人工智能可以分析现实世界的信息，而无需将其暴露给人类，大大增加了任何需要分析外貌、声音、医学图像或任何其他个人信息的隐私安全。即使部分数据是出于培训目的而上传，也可以将其匿名化以保护用户身份。

高可靠性：去中心化和离线功能使边缘AI更加稳定，不受网络访问限制，这是关键任务系统稳定运行的必要条件。

当边缘AI应用程序遇到它无法准确处理的数据时，它通常会将其上传到云端，以便AI算法可以重新训练并从中学习。因此，模型在边缘运行的时间越长，模型就会变得越准确，由于可以获得如此多的价值，企业正在迅速采用边缘计算。Gartner预测，到2023年底，50%的大型企业将拥有记录在案的边缘计算战略，而2021年这一比例还不到5%。

边缘计算市场高速增长

根据CounterpointResearch数据，全球边缘计算市场规模2019年达到28亿美元，预测到2024年市场规模将达到90亿美元，到2027年达到183亿美元，年复合增长率达到26.5%。中国边缘计算2018年市场规模77亿元，2019年上升到123亿元，2021年增长到325亿元，年复合增长率超60%。

全球边缘计算市场规模(单位:亿美元)

中国边缘计算市场年复合增长率超60%

生态产业链梳理

边缘计算产业正进入高速发展期，产业生态逐渐形成，边缘计算上游产业链包括软硬件基础设施，从芯片到服务器提供商以及边缘软件架构。

中游主要是提供边缘服务，主要有三类企业，边缘计算服务平台、运营商MEC以及云计算服务下沉企业。

下游以边缘计算应用为主，随着5G在产业的应用需求增加，工业互联网在工业各个垂直行业的解决方案将集成边缘计算来解决特殊场景需求。

边缘计算产业链

相关产业链：

SOC芯片：

恒玄科技：智能音视频SoC芯片龙头。

晶晨股份：S芯片被阿里、谷歌等使用。

中科蓝讯：AloT音频领域的SoC芯片公司。

全志科技：国内无线音频SOS芯片龙头。

瑞芯微：自研高算力NPU，SoC产品应用广泛。

润欣科技：感存算一体芯片。

边缘算力：

初灵信息：聚焦边缘计算，打造大数据生态。

龙宇股份：收购上海磐石，搭建边缘算力运营平台。

网宿科技：搭建边缘计算平台ECP。

拓维信息：边缘计算产业联盟成员。

南凌科技：有全球骨干专网资源，并在全球部署接入边缘节点，可向企业提供优质的全球网络服务。

智能模组：

天准科技：边缘计算产品和方案主要基于英伟达Jetson平台构建的GEAC系列产品。

广和通：算力模组产品已广泛应用于边缘计算。

美格智能：算力产品在各类核心场景大规模应用。

移远通信：推出多款AI只能模组、5GAI模组。

三旺通信：为企业提供边缘智能及连接、边缘数据分析与处理的通信解决方案。

映翰通：公司边缘计算网关拥有强劲的边缘计算能力。

东土科技：公司的工业级边缘控制服务器主要为应用于各种工业场景的边缘通用控制器、智能交通服务器、电力服务器产品。

终端硬件：

国光电器：年内推出搭载类GPT硬件产品终端。

传音控股：打造具备多语言对话能力的Al向导硬件。

创维数字：全球机顶盒龙头，业绩增长稳健。

漫步者：布局音箱品类且产品矩阵丰富视化。