AI多模态快速涌现，将彻底颠覆AI应用端！-韭研公社

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AI多模态快速涌现，将彻底颠覆AI应用端！

乔美美

买买买的韭菜种子

2023-12-11 17:02:47

【AI应用端持续走高世纪天鸿等多股涨停】

财联社12月11日电，午后AI应用端持续走高，世纪天鸿、山东出版、出版传媒、国脉文化等涨停，随着Gen-2、Pika1.0、Gemini等多模态模型的快速涌现，全球大模型多模态化趋势日益显著，将彻底颠覆AI应用端！

瑞纳智能

（301129）：冬季AI应用端第一股+大填权！（10送8）

公司已拥有适用于智慧供热行业8个大类、50种以上AI智能模型以及供热行业特有的协同智能算法群（如热网负荷预测算法、热源调峰算法、多热源联动算法、热力站负荷预测算法、热力站调控算法、楼间按需平衡算法等）。

通过信息技术、大数据技术和AI技术贯穿热力企业的整体流程，为热力企业及时提供过去和现在的数据，对数据进行深度学习，AI模型自动化训练，实现供热数据的数字化、可视化，智能化，使信息技术、供热工业技术和现代管理技术有机融合，全面提升热力企业的生产技术和经营管理水平，提高热力企业供热质量，有效降低能耗，最大限度节约能源，同时保障热用户的供热舒适度，提高用户满意度，从根本上节能降耗低碳供热。

2️⃣

博睿数据

（688229）：多模态AI PC元年，最受益4600亿市场！

chatgpt下，软件从非刚需到刚需博睿做的是应用性能检测APM，实现应用、基础机构、网络性能的性能监测。以前OA等应用，卡顿等性能问题不够刚需，所以也造成了需求疲软。但ChatGPT时代，大模型、小模型等深度学习本质是一种应用，但资源投入非常大，卡顿、数据异常漂移等问题容错不起，APM从非刚需转为刚需。

大模型一体机是一种软硬件结合的设备，集成了AI芯片、AI平台软件及各类模型算法。通常使用AI服务器的大模型训练过程需要将数据传输到中央服务器或云端进行计算，然后再传回结果，会导致数据传输和网络延迟，而大模型一体机将计算资源与AI模型集成在一个设备中，能够在本地进行计算，使训练效率大幅提升，同时降低用户使用门槛。

空间，中短期，保守估计中国AI服务器50万台，假设30%需要装APM，公司市占率30%，可得新增公司收入10亿/年。中长期，改变传统应用对APM的需求，对标美股Datadog, Inc（358亿美元、2600亿人民币），考虑中国空间更大，26亿市值理论上有100倍以上空间！

3️⃣

汇纳科技

（300609）

：

多模态大模型中获取实际收益，产生业绩，后期能摁计算器的企业。

谷歌多模态大模型对比之前的GPT4，最显著的进步即可以输入识别视频信息，这显然需要更加庞大的算力支撑，故利好算力产业；另一个直接受益多模态大模型的企业是以视频分析为主业的企业，特别是靠视频分析赚钱的公司，这类公司未来肯定是要接入多模态大模型的，可以为公司服务带来更多的应用。这里有一家典型的公司就是汇纳科技。