昨晚Anthropic发布Claude3，效果已超越GPT4，公司最智能的模型Opus，在大多数常用于评估AI系统的基准测试中超越了包括GPT4在内的诸多同行。

 1、极快的响应速度。近乎即时的结果 Claude 3模型可以支持实时客户聊天、自动补全和数据提取等需要即时响应的任

2、强大的视觉多模态能力。 Claude 3模型具有与其他领先模型相媲美的复杂视觉能力。

公司的核心成员均来自于openai，因此算法上一个没多大差异，只所以有如此大的效果肯定是硬件所致。

而他的秘诀就是因为采用了谷歌TPU训练。

2023年谷歌宣布Anthropic 成为首批大规模部署 TPU v5e的公司之一,TPU v5e 是Google Cloud 迄今为止最通用、最高效且可扩展的 AI加速器。TPU v5e现已全面上市,使Anthropic 能够以高性能且高效的方式为其Claude大语言模型(LLM)提供服务。

Cloud TPU v5e专为提供中大规模训练和推理所需的成本效益和性能而构建。

据谷歌团队撰写的解析 TPU v4 论文，相比较使用英伟达 A100 所创建的超级计算机，使用谷歌 TPUv4 构建的超级计算机速度快 1.2-1.7 倍，功耗降低 1.3-1.9 倍。

谷歌团队的测试结果显示，TPU v4性能远超英伟达 A100。

 而最新的V5更是惊人，TPU v5p 专为性能、灵活性和规模而设计，训练大型 LLM 模型的速度比上一代 TPU v4 快 2.8 倍。此外，借助第二代SparseCores，TPU v5p训练嵌入密集模型的速度比 TPU v4 2快 1.9 倍。

 同时，谷歌为 TPU 专门设计了光电路交换机（Optical Circuit Switch）及光路开关芯片Palomar，使得 TPU可以轻松扩展到更大的计算集群，以适应LLM的不断增长的大小和复杂性。

 而光电路交换开关OCS是TPU的核心，可以降低系统成本和功耗。

 OCS的成本占整个TPU超算系统的5%，功耗占整个系统的3%。而对于Apollo系统，OCS降低30%的成本和40%的功耗。Google简单对比了OCS和NV link, 功耗与成本上OCS都占优。

而谷歌OCS全球唯一的能量产供应商就是赛微电子。

赛微电子还是正宗的硅光芯片概念 。

并且公司生产的BAW滤波器广泛用于Aipc Ai手机等行业。