吴总：首先介绍一下张总，张总08年就进入了公司，当时是研发中心的负责人，15年受命筹建机器视觉子公司，17年回到大华成为负责人，20年受命成为整个公司的CEO张总：传统上大家把我们定位为视频监控和安防的大硬件企业，这个和我们公司的实际情况差距是比较大的。目前，公司正处在像视频古莲、智能互联的转型期。目前，我们研发团队视频物联和智能物联的人数已超过硬件。为什么哦们说会有这种转变？因为我们看到技术的成熟，5G和wifi等技术的革新，芯片算力的提升。视频和数据的结合，能够实现生产的提效，这种发展比我们想象的速度还要快。数字城市和企业信息化可以和大家分享一下。目前中央全面推进新型智慧城市，覆盖324个城市，2794个区县。同时，安全交通是重要的基础设施建设。原来的视频应用是奔着安全和管理去的，现在是向效率提升去的，这就是为什么我们说未来十年是数字化升级的黄金十年。包括新基建、工业强国、工业互联网，现在整体的智能制造都需要数字信息系统的支持，特别是需要视频技术与底层数据的融合。如果做这种选型，需要有相关复合型研发专家的积累，这正是公司的优势之一。企业数字化和数字化城市发展的节奏是不一样的，因为企业数字化的拐点主要是人力成本的提升与工业品质需求的提升。中国的转型化速度是非常快的，而且是从中大型企业开始。公司自17年以来进行优化和调整，都在去适应这种改变。无论是哪种应用，都可以分为几个过程。首先是视频感知的过程，之后是数字化底层基座的建设能力，然后是合作伙伴的生态建设。把数据打开来看，我们发现数据是混乱的，我们需要和企业共同去挖掘和使用。我们建立了一套体系和两个基础平台。公司具备视图智能和数据智能双引擎，完全对外开放，合作伙伴可以调用以上引擎来打造自己的产品。AI研发这块，我们的研发团队达到千人，其中硕博士比例达到98%。我们做到了最强技术实力企业TOP10。在公安部交通管理科学研究院的智慧交通开放项目中，公司拿到2项第一，1项第二，1项第三。这里有一个变电站的典型场景。变电站对安全的要求很高，以前是用人工巡检的方式，现在我们使用针对仪表数字识别、鸟巢漏油等现象，利用了目前已经较为成熟的视频智能技术，解决了很多安全隐患，降低了巡检人员的工作量。新的一年，我们会把巨灵人工智能平台进一步向前推进，开放要一点一点来，每做一个项目，就要做成一个行业，逐步和合作伙伴共同打开行业应用。组织架构上，我们分为5个研究院，其中中央研究院主要负责原型技术的孵化，网络安全研究院我们投入的也比较重，因为我们觉得随着视频智能技术的深入，安全会变得更为重要。另外就是智慧城市研究院，因为我们觉得所有视频智能技术产品都将成为智慧城市的单元。大家容易片面地谈产业升级。产品和解决方案是两手都要抓，两手都要硬的。AI和产品是共融发展，产品是AI实现价值创新的唯一抓手。大华云睿是我们SaaS+AIoT的云化平台，我们实现了AIoT的完全闭环和开发生态的闭环，我们实现了1万家企业善云，100万活跃用户，具备基础服务和增值服务。前面是我们对行业的理解，能否执行是我们的关键。我们做了一系列的重要变革，在2020年组织变革中最重要的是从前台代后台的打通。我们希望把所有复杂度留给中后台，通过模块的形式共同发展公司业务能力。问：大华过去两年做出了很多AI的布局，目前和主要的友商的竞争力的差距在什么地方张总：竞争能促进发展，我们从视频这个狭隘的领域已经走到了数字化经济这个大的产业里。随着我们的产品能力的增强，我们会有更多的追求。大家的进入，表明我们对这个方向是一致看好。另一方面，每个人都会有一些取舍，对于我们而言，我们去年和众多优秀的企业进行了合作，我们从打游击变成了省耕细作，希望提供全方位的能力。我们会和竞争对手进行充分的学习，而且绝非一两家竞争对手，而是大的赛道，AI这个赛道还敢刚开始。现在大家开始不讨论AI的时候，恰恰是AI落地的时候。比如，面向交通领域的识别，目前已经变成了基础能力，未来我觉得AI的落地就是大批量复制。问：从疫情、宏观、财政三个角度，怎么看未来行业的发展张总：我们可以看到ToG端在20年由于多重原因表现出平稳的状态，然而ToB的发展会很快，比如随着智慧城市的建设，一些新的需求会到来，比如交通卡口会升级，等等。企业端正在逐步觉醒，包括智慧园区、医院等。张总：企业拼的是效率，一线拼的是客户的总体实力。举例而言，我们在森林防火的项目，原来是需要一层一层反馈解决问题。现在是通过配套来解决问题。问：现在做了头部标杆项目之后，是否看到项目的可复制性和相关比例张总：复制的核心是不能做成铁饼一块，因而把应用场景模块化拆解很重要。另外，复制需要沙盘，因而我们具有行业管控部门，从而进行全局管控。同时，考核也变成了数量质量并重问：和友商相比，我们的优势领域和赛道在什么地方？另外在工业领域，我们和一些转型企业相比的竞争优势是什么张总：我参与了创立两家制造业公司的创立。制造业转型时很辛苦的，不是那么容易切进去的，是需要很长时间跟厂跟线的，因为它的验收周期很长。因为，我们觉得要找生态，我们是真开放找生态，和合作伙伴一起来打造解决方案，而不是像安防领域一样一家独大。从产品的销售上来讲，我们已经看到产品的一些变化问：可否简单介绍一下当下我们的软件和硬件工程师的比例，以及前台中台后台的配比张总：我们的五大研究院的人是一个大的占比。把这块切出来，就是平台型软件和嵌入式软件，我觉得已经超过了剩余部分。8700人包括硬件和软件，其中1000人是AI团队张总：我们成立专门的供应委员会，由我来协调，来协调供应的持续性。大的背景是中美、海思供货连续性以及手机和智能汽车供货的挤压。目前，我们把供应安全作为最重要的事。从19年就开始了。我们对核心器件和战略供应商都是2-3家。芯片除了海思，还有sigmastar、ambar等，传感器有smartsense，镜头主要是索尼。同时，在芯片不能做替代的时候，我们做了产品层面的替代，目前供应安全是最重要的。备货周期不一样，长的有1-3年，短的有3-6个月张总：它的开放能力比较强，开发的速度和要求也不一样，两者更多是共同的发展问：机器视觉是重要方向之一，目前也有一些公司上市，公司在这块的布局和进展张总：这块的进展还是很快的。相机整体的量比较小，同时风险比较高。相比于安防，安防需要编码，相机不需要编码，同时不能丢帧，要做到1秒钟800帧。当时是觉得太累了没人敢，但未来空间一定很大。之前有看到面向工厂场景，1米就需要1个相机，未来空间一定很大。目前，我们在国产的液晶屏和光伏已经深入了，未来还是一个持续向上的发展态势。
作者在2021-01-31 15:46:23修改文章
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