AI浪潮来袭，算力需求爆发。算力行业中的巨大蓝海“芯片互联”未被发现。
算力芯片行业基本情况
AI 分布式计算的市场主要由算力芯片(55-75%)、内存(10-20%) 和互联设备（10-20%）三部分组成。

AI运算指以“深度学习”为代表的神经网络算法，需要系统能够高效处理大量非结构化数据（文本、视频、图像、语音等）。需要硬件具有高效的线性代数运算能力，计算任务具有：单位计算任务简单，逻辑控制难度要求低，但并行运算量大、参数多的特点。对于芯片的多核并行运算、片上存储、带宽、低延时的访存等提出了较高的需求。

芯片互联技术简介
“单个GPU已经无法跑Tr­a­n­s­f­o­r­m­er、BE­RT、GPT这些大模型，需要几百个甚至上千个GPU连在一起才能跑起来。”国数集联创始人兼首席执行官巍骛在接受第一财经采访时称，目前内存容量快速增长，GPU性能呈指数级增长，但I/O（输入/输出）却没有跟上，成为AI算力提升瓶颈，导致GPU等未充分利用，造成资源浪费，业界正试图解决这一问题。

中金公司也认为，除了依靠单个GPU性能升级外，还需要高速的芯片互联技术、系统互联技术作为支撑，从而提升GPU算力的可扩展性，形成强大的集群算力。

随着AI­GC浪潮兴起，AI服务器需求增长，服务器内部之间或与其他设备的数据传输、控制和管理等接口功能的要求也随之增加。

市场调研机构650 Gr­o­up报告显示，从2022年到2027年，全球数据中心的互联接口芯片市场规模将翻番，达到250亿美元。主要的驱动力除了AI、机器学习 (ML)，还包括数据分析、富媒体应用和其他高性能分布式计算，以及不断激增的边缘侧和物联网设备向云端传输数据、使用云端服务。

中金公司表示，在高性能服务器强增长的趋势下，内存接口芯片和PC­Ie接口芯片作为核心数据传输环节，有望加速升级迭代，量价齐升推动市场显著增长

ai算力芯片在工作时需要同时使用，高效的将芯片互联，才能发挥芯片的真正实力，互联模块占比15%，市场空间巨大

核心公司
国内第一，全球第二的内存接口芯片供应商，澜起科技

公司是全球仅有的3家之一（另外两家分别为瑞萨电子和 Ra­m­b­us，），市场份额全球第二

澜起科技这种大白马真不需要我吹，全是明牌，这个级别的公司已经属于芯片细分领域全球冠军级别的了。

主营业务是内存接口芯片，目前技术实力我吹得大一点是全球第一，市占率往五成逼近。

内存接口芯片技术壁垒怎么样呢？看几个数据就知道了：

1.全球仅有3家公司做这个，澜起科技是亚洲唯一一家。

2.如果其它公司想介入该领域，再快的速度，从流片到导入下游验证，到正式认可供货，大概要5年以上时间计，也就是当你完成设定，别人已经进入下一代产品周期，你只会永远会落后，所以这种最可怕的壁垒导致这么多年都没新入局者。

内存接口芯片需与内存厂商生产的各种内存颗粒和内存模组进行配套，并通过服务器 CPU、内存和 OEM 厂商针对其功能和性能（如稳定性、运行速度和功耗等）的全方位严格认证，才能进入大规模商用阶段。因此，研发此类产品不仅要攻克内存接口的核心技术难关，还要跨越服务器生态系统的高准入门槛。

公司正在重点开发互联类芯片