核心更新：函数调用功能/新模型支持更长上下文/价格降低

价格降低：嵌入模型text-embedding-ada-002成本降低75% （$0.0001/1K tokens），GPT3.5-Turbo输入令牌的成本降低25%（每1K tokens输入/输出价格$0.0015/$0.002）

函数调用：开发人员现在可以通过自然语言向模型描述函数，并让模型智能地选择输出包含参数的JSON对象来调用这些函数，包括调用内部和第三方API，实现GPT功能与外部工具和API更可靠地连接

模型更新：gpt-3.5-turbo的16k版本以两倍的价格（每1K tokens输入/输出价格$0.003/$0.004）提供4倍上下文长度（在单个请求中支持约20页文本）；gpt-4的32k版本同样扩展了上下文长度

核心观点：
易用性提升：自然语言调用函数增强API易用性，模型降价降低使用成本，应用推广普及有望加速

能力增强：支持更长上下文，有助于实现更加深入的对话交互

AI应用或加速，甚至爆发～

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