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阶跃星辰创始人、CEO 姜大昕博士在大会开幕式上对外发布了 Step 系列通用大模型，包括 Step-1 千亿参数语言大模型、Step-1V 千亿参数多模态大模型以及 Step-2 万亿参数 MoE 语言大模型预览版。

以下内容来自于官方稿件，Founder Park 略有调整。

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坚定 Scaling Law 方向，万亿参数模型可预览

成立一年，阶跃星辰团队对通往 AGI 的技术路径有深入理解。首先坚定相信 Scaling Law 是方向，参数量决定了模型智能水平的上限。因此 Step-1 千亿参数语言大模型训练成功后，随即开展 Step-2 万亿参数大模型的训练工作。其次是认识到多模理解和生成的统一是通往 AGI 的必经之路。Step-1V 千亿参数多模态大模型，在多模理解上做到了业内领先，一方面验证了 Step-1 语言大模型的能力，另一方面也为多模生成打下一个好基础。

具体来说，阶跃星辰研发的 Step-1 千亿参数语言大模型，在逻辑推理、中文知识、英文知识、数学、代码方面的性能全面超过 GPT-3.5。Step-1V 千亿参数多模态大模型，在中国权威的大型模型评估平台「司南」（OpenCompass）多模态模型评测榜单中，位列第一，性能比肩 GPT-4V。Step-1V 的多模理解能力突出，可以精准描述和理解图像中的文字、数据、图表等信息，并根据图像信息实现内容创作、逻辑推理、数据分析等多项任务。此外，Step-1V 亦可实现视频理解。

千亿参数模型只是阶跃星辰团队在攀登通用人工智能路上迈出的第一步。此次，阶跃星辰还发布了 Step-2 万亿参数语言大模型预览版，提供 API 接口给部分合作伙伴试用。模型采用 MoE 架构，聚焦深度智能的探索。据了解，参数量从千亿到万亿，增长了一个数量级，对算力、系统、数据、算法四个方面都提出了极高的要求，业内只有极少数公司能做到。训练万亿参数模型体现了阶跃星辰的核心技术能力，也说明了公司探索通用人工智能的决心。