ChatGPT大模型计算量高速扩张，算力需求陡增。1）以ChatGPT为代表的大模型参数量、数据量高度扩张，GPT-3模型参数量高达1750亿，大模型训练需要强大算力支撑。2）当前Google每日搜索量已达到35亿，我们认为Chatgpt日活提升空间广阔，算力需求有望持续释放。3）未来多模态趋势下，更广的数据形态、更多的应用场景、更深的用户体验，亦将大幅提升支撑人工智能的算力需求，算力或迎来高速扩张时代。

• 华为昇腾910整数精度的算力达到640 TOPS，半精度的算力达到320 TFLOPS，可对标国际行业领先产品，其Atlas 300T训练卡主要应用场景包括运营商、互联网、金融等需要AI训练以及高性能计算的领域；
• 海光“深算一号”DCU内置60-64个计算单元，最多4096个运算核心，具有较强的并行计算能力和较高的能效比，现已实现规模销售；
• 寒武纪思元370芯片采用7nm制程工艺和chiplet技术，集成390亿个晶体管，最大算力高达256TOPS(INT8)；
• 百度昆仑芯2代AI芯片通用计算核心算力提升2-3倍，半精度达到128 TFLOPS，可支持训练和推理；
• 景嘉微GPU可广泛应用于PC、服务器、图形工作站等设备，满足地理信息系统、图像匹配、信号处理、机载车载舰载显控等显示计算需求。

• 海光生态：海光DCU协处理器能够较好地适配NVIDIA的CUDA生态，减轻开发和迁移难度，也降低了推广压力；构建较为完善的AI工具链生态，可以最大限度利用已有的成熟AI算法和框架；CPU与GPGPU也获得产业链各环主流厂商支持，建议关注的海光信息、中科曙光等。
• 昇腾生态：昇腾计算产业生态基于昇腾系列处理器和基础软件，构建全栈AI计算基础设施、行业应用及服务。在软硬件体系方面，Atlas硬件、MindSpore框架以及AI开发平台构建起完备的合作体系；在整机方面，神州数码与拓维信息作为华为昇腾算力9家整机合作伙伴，在昇腾算力领域率先落子；在行业应用方面，22年北明软件加入昇腾万里伙伴计划，明确在金融、互联网、电力等领域的全方位合作意向，昇腾计算产业生态日渐完善。建议关注神州数码、拓维信息、常山北明等。