数据是AI之母

每日互动是国内可用数据量第一的公司，二级数据开发商，场景数据第一股，覆盖衣食住行娱，G端（公安、交通、健康等政务）+B端 应用场景多点开花。

牵头浙江国资大数据联合计算中心，解决数据可用不可拥的核心痛点

公司通过智能终端数据采集，成为国内拥有个人数据标签最多的公司：

合规动态数据积累：在合法依规的前提下，每日互动开发者服务SDK累计安装量突破900亿，开发者服务SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿，开发者服务SDK累计安装量突破830亿

萃取数据深度价值：公司每日实时处理数据量超过40TB，已形成3，000余种数据标签，直接参与计算的特征参数累计超过1亿，广泛应用于公共政务、公共服务、商业服务、增能与风控服务等领域

在战术上，我们是用大数据完成数据应用的闭环，我们把自己的业务逻辑梳理为DMP，底层是数据积累，中层是数据治理，上层是数据应用，数据应用分为商业服务和公共服务。
D层：在数据积累层，我们强调的是数尽其用。主要围绕三个词：数据要动态，数据要驱动业务，数据要有深度。在数据积累端，我们累计SDK安装量超过900亿，覆盖活跃设备数达10亿，日活独立设备数4亿。
M层：在中间层，我们强调的是器尽其专，如果把数据比较成原油的话，我们炼油厂炼造的方法论是“采察扩投归”，我们看起来做了很多，但归因到方法论就这一套。我们数据智能操作系统DiOS底层是数据，通过治理后输出通用的标签等，通过人文特征的含义和向量化的过程，客户再定制化，客户可以根据自己的特点，在建模完以后，通过各种交互方式来进行运用。我们理解的数据治理应该是分型结构，每个节点都有数据治理的需求，可以使用我们的DiOS系统。
P层：在数据应用层，要人来运营，我们强调人尽其才，我们内部更关注的是共创，我们和客户共同打造解决方案。在品牌业务中，我们做的是投放前的前验工作，这个角色更加稀缺。在效果广告业务中，我们可以帮助APP进行拉新促活。另一方面呢，媒体平台也需要用我们的能力帮助他进行增能，提升商业化变现的能力。在公共服务中，我们服务超过全国2000多个区县。在智慧交通领域，我们发现有些交通问题中最痛苦的不是路堵，而是明明没有车我却要空等红灯，这个空等的时间是可以压缩掉的，公司联合生态伙伴推出“数智绿波”产品，只要拖拖拽拽就能快速调配好绿波带，而且交通效率优化效果非常明显。
在战略中，我们先用好自己的数据，同时我们可以帮助客户治理他们的数据，进一步我们要思考更大的赛场，从大庆油田的自给自足，到斯伦贝谢把炼油技术输出，到壳牌做石油的加工贸易，这时最重要的是建立规矩，比如“数据二十条”等顶层设计出台后，才能够更好的发展。我们也提出了新思路，我们首倡大数据联合计算模式，通过多方中介计算等创新的技术，把多方数据搬到一个具有公信力的第三方联合计算平台，最终计算结果输出，原始数据删除。这个载体就是浙江省大数据联合计算中心，是中国数安港的重要基础设施建设，充分发挥数据要素价值。《浙江省推进产业数据价值化改革试点方案》中专门提出“加快中国（温州）数安港市场化建设运营，并以浙江省大数据联合计算中心为技术基座”。为了彻底破解各方的安全顾虑，促进数据共享融合，大数据联合计算中心推出了无磁盘运算—“数聚(变)反应堆”，就是联合计算区只有内存没有硬盘，原始数据不落盘，不存储，断电后，所有数据自动消除，做到了极致。最后，我们要做数据的加工贸易，基于DiOS系统和场景应用能力提供数据加工贸易服务，我们收取加工贸易费。

最重要的是
为了解决“数据可用不可拥”的问题，公司发起成立了浙江省大数据联合计算中心，各类数据通过计算中心，通过每日互动的数据萃取加工技术先加工一遍，提取出数据价值，然后把原始数据从计算中心删除，大家交易的是数据价值，而不再是数据源本身…这就彻底解决了一般认知内的数据交易过程中的确权、安全、合规等痛点！…每日互动过去多年通过客户积累的第一海量数据源，也终于有了合法合规的用武之地！