什么是数据要素
数据要素,是数字经济最核心的资源。数据要素是指参与到社会生产经营活动中,为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。因此,“数据要素”一词是面向数字经济,在讨论生产力和生产关系的语境中对“数据”的指代,是对数据促进生产价值的强调,即数据要素指的是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态,投入于生产的原始数据集、标准化数据集、各类数据产品及以数据为基础产生的系统、信息和知识均可纳入数据要素讨论的范畴。(来自《数据要素白皮书(2022年)》)
数据要素指的是构成数据的基本元素,包括数据的名称、定义、类型、长度、格式、单位、精度、范围等。数据要素是数据管理和数据分析的基础,对于数据的正确性、完整性和可靠性至关重要。在数据处理过程中,需要对数据要素进行规范化、标准化和统一化处理,以确保数据的一致性和可比性。
什么是数据确权
数据确权是指对数据进行合法、正式的认证和授权,确认数据的来源、所有者、使用范围和访问权限,以确保数据的合法性、可靠性和安全性。数据确权是数据管理和数据安全的重要环节,包括数据的收集、存储、处理、传输和使用等方面。通过数据确权,可以有效地保护数据的隐私和安全,避免数据泄露和滥用,同时也可以提高数据的价值和可信度,促进数据的共享和利用。
什么是数据
数据就是数值,也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种,最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证、数学等。
什么是数据服务商
通常是指有获取大数据能力的公司。
已经具备获取大数据能力的公司即数据型的大数据服务公司,这类大数据服务公司通常是与人们日常生活密切相关的,涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化以及数据安全等领域。
1.数据服务商在数据要素产业链处于核心位置,起到链接数据供应方和需求方的作用。数据要素产业链【上游】主要是数据提供方,主要提供公共数据、业务信息、个人信息的数据。【中游】主要是数据服务商、数据交易所,负责采集、处理、加工、分析数据等。【下游】是数据需求方,包括政府、金融、教育、医疗等行业客户。
2.在我国,数据要素行业的下游用户群体主要分布于政府、军工、电信、金融等领域。其中政府对数据要素的重视程度最高,在2019年,用户分布占行业整体的比重高达35%;其次是军工、电信和金融领域,位居二至四位,占比均超过10%;然后是交通领域,占比为9%;医疗、制造以及能源领域占比分别8%、5%、2%;而其他领域占比仅为2%
数据产品服务商:
• 公共域:深桑达、太极股份、云赛智联
• 商品域:上海钢联、卓创资讯
• 出行域:通行宝、深城交、中远海科
• 医疗域:中科江南、创业惠康、久远银海
• 金融域:长亮科技、京北方、中科软
数据清洗和治理:海天瑞声、普元信息、三维天地、用友网络、金蝶国际、汉得信息
数据平台与安全:品高股份、安恒信息、启明星辰、深信服、英方软件、星环科技
国家云底座:深桑达、中国电信(通信组覆盖)、品高股份、中国软件、太极股份、景嘉微(电子组联合覆盖)、中国长城、神州数码
数据服务商股票池(仅供参考,部分)大数据交易所(Data Exchange)是一个平台,旨在收集、处理和分析大量的数据,随后向数据服务提供商和消费者贩卖这些数据。大数据交易所可以由政府、企业或第三方机构运营,同时也可以是公共或私人的交易所。
大数据交易所的目的是将数据转化为有价值的工具,可用于洞察线上和线下的消费者行为、市场趋势、运营效率、行业智能等。这种数据在许多各行业中如金融、医疗、保险、零售、媒体、制造等中扮演着至关重要的角色。通过数据交易所,企业和组织可以获得与其业务和客户群体相关的数据,以提高商业洞察力和执行力。
数据加工包含数据清洗、数据标注、数据审核等,本质上是提升数据资源质量的过程,数据资源的质量越高其价值越大。
具体分环节看:
数据清洗:基本已经成为各企业标配的能力,基本在数据收集存储环节就已经完成;
数据标注:由于非结构化数据占比越来越大,对于数据标注行业的需求稳定提升,已经形成一个稳定成长的行业,目前市场规模在50亿元人民币以上,每年保持20%以上增长。
数据标注示例:
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