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一图文看懂 数据要素 数据服务商
大侠风清扬
疯狂打赏的老韭菜
2023-04-11 17:49:22
一图文看懂 数据要素 数据服务商

什么是数据要素

数据要素,是数字经济最核心的资源。数据要素是指参与到社会生产经营活动中,为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。因此,“数据要素”一词是面向数字经济,在讨论生产力和生产关系的语境中对“数据”的指代,是对数据促进生产价值的强调,即数据要素指的是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态,投入于生产的原始数据集、标准化数据集、各类数据产品及以数据为基础产生的系统、信息和知识均可纳入数据要素讨论的范畴。(来自《数据要素白皮书(2022年)》)

数据要素指的是构成数据的基本元素,包括数据的名称、定义、类型、长度、格式、单位、精度、范围等。数据要素是数据管理和数据分析的基础,对于数据的正确性、完整性和可靠性至关重要。在数据处理过程中,需要对数据要素进行规范化、标准化和统一化处理,以确保数据的一致性和可比性。

 

 

什么是数据确权

数据确权是指对数据进行合法、正式的认证和授权,确认数据的来源、所有者、使用范围和访问权限,以确保数据的合法性、可靠性和安全性。数据确权是数据管理和数据安全的重要环节,包括数据的收集、存储、处理、传输和使用等方面。通过数据确权,可以有效地保护数据的隐私和安全,避免数据泄露和滥用,同时也可以提高数据的价值和可信度,促进数据的共享和利用。

什么是数据

数据就是数值,也就是我们通过观察、实验或计算得出的结果。数据有很多种,最简单的就是数字。数据也可以是文字、图像、声音等。数据可以用于科学研究、设计、查证、数学等。

 

什么是数据服务商

通常是指有获取大数据能力的公司。

已经具备获取大数据能力的公司即数据型的大数据服务公司,这类大数据服务公司通常是与人们日常生活密切相关的,涵盖了数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化以及数据安全等领域。

 

1.数据服务商在数据要素产业链处于核心位置,起到链接数据供应方和需求方的作用。数据要素产业链【上游】主要是数据提供方,主要提供公共数据、业务信息、个人信息的数据。【中游】主要是数据服务商、数据交易所,负责采集、处理、加工、分析数据等。【下游】是数据需求方,包括政府、金融、教育、医疗等行业客户。

 

2.在我国,数据要素行业的下游用户群体主要分布于政府、军工、电信、金融等领域。其中政府对数据要素的重视程度最高,在2019年,用户分布占行业整体的比重高达35%;其次是军工、电信和金融领域,位居二至四位,占比均超过10%;然后是交通领域,占比为9%;医疗、制造以及能源领域占比分别8%、5%、2%;而其他领域占比仅为2%

 

 数据产品服务商:

• 公共域:深桑达、太极股份、云赛智联

• 商品域:上海钢联、卓创资讯

• 出行域:通行宝、深城交、中远海科

• 医疗域:中科江南、创业惠康、久远银海

• 金融域:长亮科技、京北方、中科软

 数据清洗和治理:海天瑞声、普元信息、三维天地、用友网络、金蝶国际、汉得信息

 数据平台与安全:品高股份、安恒信息、启明星辰、深信服、英方软件、星环科技

国家云底座:深桑达、中国电信(通信组覆盖)、品高股份、中国软件、太极股份、景嘉微(电子组联合覆盖)、中国长城、神州数码

 数据服务商股票池(仅供参考,部分)

什么是大数据交易所

大数据交易所(Data Exchange)是一个平台,旨在收集、处理和分析大量的数据,随后向数据服务提供商和消费者贩卖这些数据。大数据交易所可以由政府、企业或第三方机构运营,同时也可以是公共或私人的交易所。

 

大数据交易所的目的是将数据转化为有价值的工具,可用于洞察线上和线下的消费者行为、市场趋势、运营效率、行业智能等。这种数据在许多各行业中如金融、医疗、保险、零售、媒体、制造等中扮演着至关重要的角色。通过数据交易所,企业和组织可以获得与其业务和客户群体相关的数据,以提高商业洞察力和执行力。

数据要素产业链

数据要素价值化三阶段构成了数据要素市场,数据要素市场的构成就是把数据要素价值化的过程。
数据要素产业链包括数据采集、数据存储、数据处理加工、数据流通、数据分析、数据应用、生态保障七大模块,覆盖数据要素从产生到发生要素作用的全过程。
数据要素化过程与数据要素市场对应关系:

 数据采集
原始数据的来源十分多样,可能来源于个人信息、商业数据、公共数据等。
原始数据经过采集、存储、加工、分析等生产过程即可产生有价值的信息,包括衍生数据和生产中的信息知识及算法等。衍生数据的生产要在大数据基础设施的基础之上,还包括配套的软件和技术服务等。
数据采集作为数据要素行业的起点是整个行业中发展最为成熟的环节,同时受益于我国互联网产业和物联网产业的高度发达,目前我国数据采集方式多种多样且在不断演进。
数据采集相关厂商包括太极股份、深桑达、东方国信、科大讯飞、万达信息等。
数据采集示意图:

 数据存储
数据存储市场整体是一个非常稳定发展的市场。
由于存储技术进步及云计算趋势兴起,目前全球存储市场已经呈现比较稳定的周期性。
而全球和中国的云计算市场进入到相对平稳的发展阶段,同时在国家“东数西算”等政策要求下,空间角度市场格局更为均衡,格局角度更为倾向于国产化厂商。
数据存储相关厂商包括中国软件、太极股份、海量数据、星环科技、拓尔思等。

 数据加工

数据加工包含数据清洗、数据标注、数据审核等,本质上是提升数据资源质量的过程,数据资源的质量越高其价值越大。

具体分环节看:

数据清洗:基本已经成为各企业标配的能力,基本在数据收集存储环节就已经完成;

数据标注:由于非结构化数据占比越来越大,对于数据标注行业的需求稳定提升,已经形成一个稳定成长的行业,目前市场规模在50亿元人民币以上,每年保持20%以上增长。

数据标注示例:

 

 

 

看完老师您懂了啵,嗯,一目十行没懂?再来一遍,这次好好学习,下次再炒作第一时间上车,干之,肉之,会之,嫩之。

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  • 只看TA
    2023-04-11 19:52
    生意宝,低位正宗数据
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    于2023-04-11 22:20:32更新
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  • 只看TA
    2023-04-11 22:03
    你让易华录放哪了?
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    于2023-04-12 08:32:14更新
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  • 只看TA
    2023-04-11 21:52
    感谢分享
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    于2023-04-12 00:26:58更新
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  • 西门冰雪
    超短低吸
    只看TA
    2023-04-11 19:16
    一清二楚
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    于2023-04-12 18:53:37更新
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  • 只看TA
    2023-04-11 18:37
    老师辛苦了,感谢分享!
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    于2023-04-11 22:06:35更新
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  • 只看TA
    2023-04-11 18:32
    梳理的太好啦
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    于2023-04-11 22:06:39更新
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  • 只看TA
    2023-04-11 17:55
    谢谢 风神
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    于2023-04-11 19:44:53更新
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  • 只看TA
    2023-04-11 23:33
    数据确权、数据安全:拓尔思、易华录
    数据要素、AI金融:同花顺
    数据存储:协作数据
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    于2023-04-11 23:36:04更新
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  • 只看TA
    2023-04-11 23:10
    此文有用,细细看
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    于2023-04-12 00:27:12更新
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  • 只看TA
    2023-04-11 21:49
    老师辛苦了,谢谢分享
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    于2023-04-11 22:19:49更新
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