AutoGPT 相当于给基于 GPT 的模型一个内存和一个身体。有了它，你可以把一项任务交给 AI 智能体，让它自主地提出一个计划，然后执行计划。此外其还具有互联网访问、长期和短期内存管理、用于文本生成的 GPT-4 实例以及使用 GPT-3.5 进行文件存储和生成摘要等功能。AutoGPT 用处很多，可用来分析市场并提出交易策略、提供客户服务、进行营销等其他需要持续更新的任务。正如网友所说 AutoGPT 正在互联网上掀起一场风暴，它无处不在。很快，已经有网友上手实验了，该用户让 AutoGPT 建立一个网站，不到 3 分钟 AutoGPT 就成功了。期间 AutoGPT 使用了 React 和 Tailwind CSS，全凭自己，人类没有插手。看来程序员之后真就不再需要编码了。 之后该用户补充说，自己的目标很简单，就是用 React 创建一个网站。提出的要求是：创建一个表单，添加标题「Made with autogpt」，然后将背景更改为蓝色。AutoGPT 成功的构建了网站。如果给 AutoGPT 的 Prompt Engineering更多，表现会更好。所以AutoGPT的关键是Prompt Engineering
”Prompt Engineering” 译作提示工程，指的是一种人工智能的应用方式，主要是指利用语言模型（如 GPT-3）等技术，根据用户的提示（prompt），生成自然语言文本的过程。
在 Prompt Engineering 中，用户提供一个简短的提示，然后模型根据这个提示生成一段文本作为回应。这个提示可以是一个问题、一个关键词、一句话、一段文字等等。模型会基于这个提示学习，并生成新的文本来回答问题、描述事物等等。这种技术可以应用于自然语言生成、文本摘要、机器翻译、对话系统等多个领域。
为什么需要 Prompt Engineering？
你可能用过不少 AI 相关的产品，你或许会觉得好像只需要会说话、会打字，就能让 AI 输出答案。好像不需要什么技术。
但实际上，并不是所有的 prompt 都能得到满意或精确的答案。因为人类的语言从根本上说是不精确的2，目前机器还没法很好地理解人类说的话3。所以才会出现 Prompt Engineering 这个技术。另外，受制于目前大语言模型 AI 的实现原理4，部分逻辑运算问题、格式问题等等都需要额外对 AI 进行提示。
Prompt Engineering 为自然语言生成提供了一种非常灵活和高效的方法，因为它可以根据用户提供的具体上下文生成高质量的文本，从而实现更准确和更有意义的交互。
【掌阅科技：正在接入AI大模型进行内容生成的Prompt Engineering工作】财联社3月28日电，掌阅科技在互动平台表示，公司正在接入AI大模型进行内容生成的Prompt Engineering工作，公司将利用在内容版权资源、创作者生态、海量用户资源、数字阅读场景等方面的优势，在内容生产、营销推广、丰富产品形态等多方面加大投入力度，不断探索新的商业模式。
