新浪财经　作者： 彭海斌

　　“我们迫切地需要算力。”袁辉对第一财经记者说。

　　袁辉是小i集团董事局主席兼CEO，该公司最近推出了自己的大模型。ChatGPT-4之后，当下的中国和美国已成为沸腾的大模型竞技场，算力短缺也变得异常突出。袁辉喊出了国内国际大模型企业对人工智能算力的“饥渴”。

　　大模型是人工智能发展的一个突出场景。人工智能在今天已经逐步渗透到千行百业，它既能提高工业产品的质检准确率，也能更好地处理自动驾驶汽车所收集的激光雷达影像。不少企业界人士认为，人工智能可能开启新一轮的工业革命。而这需要源源不断的，强大而无处不在的算力支撑。

　　“AI发展是一个黎明时期，尽管我们以惊人速度前进，仍然追赶不上数据的产生和对AI的需求。所以我相信对计算能力的需求，将会是未来十年对所有人的挑战。”AMD全球副总裁唐晓蕾对第一财经记者说。

　　大模型的算力短缺

　　6月29日，小i集团官宣杀入大模型赛道。在发布其“华藏”大模型时，袁辉称这是一款具备“可控、可定制、可交付”的核心特征的产品。

　　OpenAI公司推出ChatGPT-4产品后，当下的中国和美国，以人工智能为基础的大模型已经成为人声鼎沸的竞技场。全球接近170款大模型，近半数在中国。

　　在过去短短的一个月内，多家中国企业发布了大模型的最新进展。6月9日，科大讯飞 在安徽合肥发布了星火认知大模型1.5版本；6月9日，新华三推出私域大模型百业灵犀LinSeer； 6月28日，字节跳动旗下火山引擎发布大模型服务平台“火山方舟”。

　　算力的发展是大模型技术突破的一项前提条件。

　　“大模型之所以在当下衍生，恰恰因为算力在过去有了比较大的进步，大模型的核心技术并不是今天被发明，包括AlphaGo的出现都是因为算力、数据和算法三个维度的叠加，才涌现出的新结果。”袁辉表示。

　　没有人能确定多少家大模型企业最终存活下来，成为服务千行百业的水电一样的基础设施。但大模型的狂飙突进已经带来了对算力需求的急剧膨胀。人工智能算力的短缺，对于中国的科技企业尤其明显。

　　“英伟达 最先进的芯片够我们用了吗？很显然不够用，你把它所有生产量加一起也不够用。”袁辉对第一财经记者表示。

　　ChatGPT的训练过程号称使用了上万张英伟达GPU，它的成本以亿美元计。当科技企业纷纷仿效推出大模型的时候，英伟达代表性的GPU已经一卡难求。OpenAI的CEO Sam Altman也表示紧缺的GPU，一定程度上影响了该企业业务的开展。

　　近期参与 MWC上海世界移动通信大会的联想集团 、新华三集团切身感受到了AI服务器的需求旺盛。新华三集团副总裁、运营商事业部总经理何宁对第一财经记者表示，今年出现这个情况，一定程度上是由于AIGC大模型的发展，不少企业一拥而上带来的需求井喷。

　　英伟达并非提供人工智能算力的唯一一家公司。有别于英伟达，英特尔 、AMD以及高通 等芯片企业，此前以提供通用性CPU为全球所知，它们的产品用于上亿的笔记本电脑、智能手机、平板以及工业设备里。现在它们也在纷纷为人工智能场景开发芯片。

　　谈到近期的GPU供需缺口，唐晓蕾对第一财经表示：“这次缺货首先意味着需求增长，其次意味着备货不足。短缺同时揭示了芯片生产的复杂度，不能做到有需求就能马上生产。”

　　“未来十年对所有人的挑战”

　　在人工智能的浪潮里，ChatGPT是最高处的那朵浪花。在这之前，人工智能其实已经开始渗透到各行各业，甚至是普通人的生活里。

　　汽车产业在美国、中国、日本以及德国等主要经济体中都占据举足轻重的地位，这个产业也在经历百年未见的变局，新能源化、电动化以及互联化席卷而来。

　　传统的燃油汽车一般可搭载500颗左右的芯片，这些芯片可用于控制车门、天窗以及娱乐交互系统等。而新能源汽车的电子化程度更高，一辆典型的新能源汽车可搭载1200颗左右的芯片，而且这些芯片的性能要求越来越高，因其需要实时地处理摄像头或者激光雷达成像，或者支撑一套强大的人车互动系统。

　　汽车技术向前演进，它越来越像奔跑在四个轮子上的计算机。单是实现自动驾驶功能，就已经不是目前的算力水平可满足。

　　普通人所使用的手机性能不断提升，无处不在的通信基础设施也在发生日新月异的变化。新华三是三大运营商的算网产品和方案主要提供商，何宁表示，新华三的目标是围绕运营商骨干网、城域网和5G承载网三大场景，推动新型网络演进和算力建设，算网融合，助力运营商构建高质量、泛在的通用算力及智能算力服务能力。

　　“CT和IT的融合趋势已经非常明显。联想跟联通在去年一年就有50个大项目，包括智慧城市、智慧教育等战略合作。”联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在MWC展会上表示，这其中关键的一点也是算力，“国家现在对三大运营商的要求，也是要搭建整个中国的算力网络，希望未来的算力能够像水电一样。”他认为未来算力是相融合的，算力既来自云端，又可来自边缘端和智能终端。

　　传统上，联想集团更为人所知的是其PC业务，去年它在全球销售了1751万台笔记本电脑，Thinkpad品牌一直受商务人士所青睐。但联想集团越来越向基础设施服务商转型，其信息基础设施业务和方案服务两大业务快速成长，在2022财年营收占比达到了40%。在今年的MWC大会，它搭建了全场最大的展馆，更多展示的是其服务器等基础设施产品，而非笔记本电脑。

　　“总的来说，我们非常坚信人工智能现在是一个大范式革命，我们觉得这是近20年最重大的一次科技突破。所有的这些AI的应用都要基于基础算力。”联想集团副总裁宋春雨接受媒体采访时说。而联想集团越来越发展为一家“卖算力的公司”。

　　算力需求无处不在，算力供给相对有限。

　　“我相信对计算能力的需求，将会是未来十年对所有人的挑战。”唐晓蕾对第一财经记者表示，“这不仅涉及对能源、算力的需求，还关系到整个环境改变的需求。这是一种大势，跟以前不一样。”

　　浪潮里的机会

　　今年5月，联想集团与寒武纪 进行了一场算力碰头会。

　　这场会议的发起人是联想集团CEO杨元庆，他邀请寒武纪CEO陈天石到联想集团的最高执委会，讲解AI算力网络带来的产业变局。参与这场会议的包括了杨元庆以及联想核心高管、业务线管理干部。

　　联想集团之前的芯片或者算力提供商包括美国的大厂比如英特尔、英伟达等。这场技术布道会后，刘军拍板决定与寒武纪进行算力战略合作。

　　寒武纪成立于2016年，致力于开发人工智能领域的核心处理器芯片。虽然已经上市，但相对英特尔、英伟达等芯片企业，寒武纪在营收和市值上都只能算是初成长。

　　算力需求的爆发，给予寒武纪这样的初创企业以历史性的机遇。近年来国内的政策和资本都向硬核科技倾斜，资本市场敞开了大门，投资机构和算力相关初创企业之间的互动也越来越深入。

　　智能化成为不少投资机构的布局主线。据宋春雨介绍，联想创投围绕这条主线投资了接近100家企业，包括了人工智能处理器的寒武纪、GPU赛道上的摩尔线程、为自动驾驶提供算力的黑芝麻 智能等。

　　智能化社会的到来，需要根深叶茂的行业巨擘如英特尔、英伟达以及高通、AMD等提供源源不断的算力，也为新兴企业的发展提供成长的土壤。尤其考虑到，美国近年对其芯片企业的在华发展设置多重障碍，中国本土企业也越来越多地考虑备份方案，开始为初创企业提供订单和发展机会。

　　“大家真正重视集成电路了，各种初创公司，包括各种人才都涌入进来了。”华大半导体战略规划部总经理王辉对第一财经记者表示。在此前召开的第18届长三角汽车电子产业链高峰论坛上，王辉以MCU（微控制单元）为例称，现在国内企业在中低端的MCU领域“已经很能打了”。

　　中低端的MCU往往不需要最先进的制程工艺。在消费端、在部分工业场景里，国内企业的产品已经具备竞争力。王辉表示，现在在啃的硬骨头是车规级的MCU，这一市场目前由英飞凌、ST意法、瑞萨以及恩智浦等几家企业主导。“其实我觉得只要不涉及先进工艺的，以国内企业的奋斗精神来说，赶上甚至超越是迟早的事情。”

　　人工智能的发展重塑千行百业，浪潮会托起许多大船，也可能击沉巨轮。它的发展现在只是“揭开了神秘舞台的一角，我们不知道布景，但能感受到大幕正在徐徐拉开。”唐晓蕾对第一财经说！