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京东集团大模型创新应用
金融民工1990
长线持有
2023-07-15 14:45:57

京东云近年来的数字化的成果:依托京东的数字供应链的建设经验和技术优势,我们深入了比如混合多云和数据中台的建设,全渠道的一盘货、产业的协同、智能园区、冷链物流、乡村振兴、数字仓库、供应链金融科技、农业金融科技、金融机构的增长以及城市一网协同、一网统管等20多个数字化的场景服务100多座城市、2500多个大型的企业、900多家的金融机构和众多的中小微企业。

帮助客户提升效率重点体现在三个方面:第一点:数字基础设施的提效。京东云围绕着融合开放即是性价比和安全可控,以混合多云操作系统作为核心,实现对复杂的、异构的it基础设施的统一高效管理。国家工信部认证的京东工业互联网双跨平台,链接了生产端和消费端,深入了全国众多的产业带和产业园区服务供应链的全环节。去年,京东云携手能源的央企国家电力投资集团,我们依托京东工业互联网,打造了全球领先的综合智慧能源管理平台天枢云和天枢云号,统一纳管了全国数百个综合智慧能源的项目,连接了数千座新能源的场站和万千能源设备,实现了能源和设备信息的泛载感知、监视控制、精准分析和协同优化,为加速国家的新能源变革贡献了京东的力量。第二点:产业协同的提效。数字化供应链的禀赋。为西部能源巨头散煤集团搭建数字化的运销平台,实现了产、运、销高效协同和供应链效率的整体提升。城市的数字化转型,推动城市的发展。所以大量数字化建设的成果和积累,为我们走向未来的产业智能打下坚实的基础。

现在进入GPT3.0时代。1.0阶段:以ERP、CRM为代表的产业应用,主要以标准化的任务流程来驱动系统建设,实现企业作业效率的提升。但是很遗憾,以数据来推动决策的能力始终是一块短板。2.0阶段:以数据中台技术中台建设作为代表,将分散的系统数据和服务汇聚,实现能力共享,以数据来支持决策,带来了极大的运营效率的提升。现在产业应用的3.0时代:通过大模型的算法来实现信息的极度的压缩,输出高质量的知识服务产业应用。未来企业只需要拥有一个智能的前端,就能够处理众多的服务。目前把大模型的能力运用到产业领域的场景当中还需要深度的调优和二次训练。那么解决这些难题,拥有两大能力对企业来说至关重要,一方面拥有更加强大的数据平台来支持更多维度的行业数据的管理,另一方面要有更强的智能交互能力,加速积累各自行业的专有数据。京东云正在全力推动产品和解决方案的智能化升级。我们推出一系列更加智能的产品,包括数据平台和智能交互能力,全面服务于零售、物流、金融、健康、能源和城市场景。这些产品包括我们全新的优加DaaS3.0,为企业未来从数据决策向知识决策提供支撑。

新升级的优加DaaS具备三个优势:更多维,既包括企业自身的数据,也能实现企业和京东及生态数据的安全互通和融合;更易用,大幅提高交互体验、降低使用门槛,用简单描述即可生成答案;更简单,串联数据开发平台、数据服务平台、数据可视化平台等的原子能力,将原本复杂系统间的操作简化。言犀智能服务升级后,也具备了更丰富的交互渠道,覆盖从智能客服到直播间,从移动终端到线下智能端;更生动的交互效果,支持语音、视频、文字等方式;更专业的交互内容,生成的专业领域交互内容,更加可控、可用。目前,它已经服务于12345热线、银行数字员工、专家诊断场景等严肃场景。

零售和金融行业的大模型创新应用:供应链优化:零售行业复杂的供应链环节和场景是通过智能化来提升效率的绝佳的战场。所以数据和智能将能够实现供应链数据的实时共享和流程的协同优化,同时基于前端的需求,缩短供应链的环节,大幅提高效率,解决了诸如信息孤岛、数据协同、低效生产、消费供需不平衡、供应链路不稳定、运营成本高等众多的难题。

京东精炼:京东更加智能的、端到端的供应链优化产品。它可以根据商品品类的特征和业务场景,运用智能的算法能力,实现商品库存周转的可持续优化。通过计划协同系统,在中长期的供应链的计划和规划当中,实现供应链全链路,各环节目标一致。智能化在用户交互、活动、运营、客户服务的全流程都带来了惊喜的变化。营销降本增效:在众多的场景中使用数字人来替代人工,降低运营成本。更低的营销成本就增加了品牌的市场竞争力。更高的效率有大模型和数据平台能力的加持。我们支持更加精准高效的营销活动。零售场景中,智能服务已经覆盖了售前、售中到售后的全流程,为企业创造更多的沟通机会,并且听过提供更个性化的服务,赢得消费者的好感和信赖。零售云3.0——覆盖人、货、厂的全场景解决方案。人:将体验和服务贯穿在整个用户的生命周期,以用户为中心,整合了公司域的触点,线上线下的场景、客户服务等复合的手段,助力品牌商实现用户量、GMV等指标的综合增长。货:ctom、仓网规划、品类规划、供应链管理等方面积累的成熟技术模块,帮助企业提升供应链的协同能力,实现全渠道一盘货,以供应链为核心,提供端到端的客户价值。厂:帮助超市、大卖场、连锁便利店等传统的零售渠道,甚至是商业街、购物商圈快速实施数字化的升级,做到线上线下一体化。金融行业:探索金融客服、智能投顾、产品营销等方面。基金理财方面,京东金融智能选机产品即将上线。意图匹配、算法生成、意图识别、多轮对话等环节进行优化,使常见的资金基金的筛选问题准确率达到90%以上,有效提升了客户的体验和交易效率。我们这一产品也将通过京东云全面服务于金融机构。京东云打造了全场景、全生命周期的金融增长云解决方案。以民生银行为例,我们借助于京东丰富的生态和数字营销的能力,在去年的618购物节当中,民生银行活跃客户同比增长73%,整体的消费交易额提升43%,大幅提升了客户的粘性。城市操作系统:它能够满足更多的智能化的需求,它具有以下的优势,首先,覆盖的数据更加多,更加智能的数据管理,让海量的城市数据能够满足城市管理者的业务需求,实现城市数据可以在线智能检索,走向知识的沉淀和泛化表达智能化的变革,也在推动城市当中的居民、企业和政府之间的交互、深度交互,分别面向城市管理、指挥城市的运营、协同、城市的公共服务。

京东云搭建的新一代城市运行的通道,极大提升了证明政企之间互通的效率。同时,高质量的交互数据为城市管理的知识体系的不断丰富创造了基础。面向城市管理的指挥,我们通过简单的拖拉拽就可以实现。京东数字城市解决方案3.0提供了更快速的分钟级应急处置响应,更易用的分钟级应用搭建更精准的毛细血管事件的处理能力。例如城市马拉松赛。一方面,社区人员可以通过无代码搭建起赛事的应用,通过统一的通道向市民发布报名的信息,并实现实时跟踪赛事参与的人群的态势。另外一方面,通过城市的操作系统迅速设置赛事的路线,调用全程视觉AI的数据知识体系,提前做好赛事的安全保障方案,最后通过统一的通道,发起跨部门、跨领域的任务协同,实现联动指挥、调度,保障赛事的顺利进行。作为更懂产业的云,京东云从产业当中来,到产业当中去,面向千行百业,驱动数字化向智能化的跨越发展。


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