688316青云科技:万P算力+云上算力(官网石锤)
报道称,虽然美国政府限制了英伟达(NVIDIA)、AMD等相关企业向中国实体出口先进的人工智能和高性能计算芯片,但是并没有阻止中国企业在通过云端获取此类处理器的算力服务,中国企业目前可以继续使用Amazon Web Services(AWS) 和 Microsoft Azure(微软Azure) 等服务来训练大型语言模型或执行其他对性能要求较高的任务。
美国商务部工业与安全部副部长艾伦·埃斯特维兹(Alan Estevez)表示,美国正在评估实施限制,以阻止中国获取美国云计算服务。如果做出这一决定,它将成为监管技术资源的更广泛举措的一部分,从而抑制中国人工智能(AI)应用的进步。
科技云报道原创。
近三年,中国云计算市场在多个维度同时发生着剧烈变化——疫情极大加速了全社会对于数字化的认知和接受程度;一系列云原生技术依托着开源和蓬勃的市场而迅速发展演变,更多产品和技术名词同时涌向市场;国际关系复杂化下的信创云浪潮扑面而来......
在这样一个技术和需求都在快速演变的供需环境中,云计算市场竞争走向存量市场的较量,留给所有玩家的空间都更加逼仄。
对于已经穿越过十余年风浪的青云科技而言,如何在这些剧烈的变化中寻找新航道,再一次对其战略眼光提出了考验。
在9月19日的“AI算力发布会”上,青云科技宣布了全新的战略方向——发力AI算力,与生态圈共建,以满足企业复杂的AI需求。
令人好奇的是,打出的“AI算力牌”,能否成为青云科技备战下一个10年的重要支撑?
AI是云计算竞争的新机会
当下最火热的技术莫过于AI,随着ChatGPT成功带来的新一代AI浪潮,引发了全球科技巨头在AI大模型层面的“军备竞赛”。
作为AI大模型的发展基石,AI算力的需求也得到大幅提升——无论是基于通用大模型微调的行业应用,还是垂直行业的大模型训练,都需要大量的AI算力进行支撑,其规模还在随着大模型的成熟落地而不断攀升。
而在AI大模型热潮涌现之前,AI作为一种新的生产力工具已经在各行业场景中发挥作用。伴随AI技术的迅速发展,算力基础设施由通用算力为主,向通算、智算、超算一体化演进,市场对AI算力乃至多元算力的需求愈加强烈。
一个明显的变化是,在国家政策的大力倡导下,全国各地都在积极打造大型智算中心,以推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台的建设。
同时,“东数西算”工程也推动着各地包括智算中心、超算中心在内的算力中心建设,以提升国家整体算力水平。
中国信通院《中国综合算力指数(2023年)》显示,近5年我国人工智能算力在整个算力结构中的占比已经超过25%,同比增加60%。未来算力仍会保持高速发展,尤其是智能算力将成为未来算力增长的主要动力。
毫无疑问,云计算作为AI算力不可或缺的基础设施,AI算力需求的爆发正在为云计算市场带来更多增量。有业内人士认为,随着企业对AI投入占比的持续增加,对于底层算力的需求,会带来10倍乃至100倍的市场规模增长。
在青云科技总裁林源看来,AI为云计算打开了全新的增量市场,并且会带来一波长达10年以上的市场需求,这正是青云新一轮竞争的机会。
但机会总是伴随着挑战,AI技术催生的新市场,从客户需求到对算力、应用、底层架构的要求,都发生了巨大的变化:
过去数字化转型,企业应用以传统应用为主,如今以云原生和AI应用为主;过去企业对于底层算力以CPU为主,如今变成了CPU、GPU异构多元算力;过去互联网业务主要是延迟敏感型应用,但如今企业会兼顾成本型应用,业态变得更加丰富。
这些变化对技术和平台挑战越来越多,也让几乎所有的云服务商重新回到同一起跑线,争夺AI算力这一新增市场。