A股市场上正宗的向量数据库公司只有星环科技一家，如果这个联想白皮书还说明不了问题，那就再看星环和英特尔的合作

12月14日英特尔Meteor lake发布

 2024年Q1，联想首款AI PC发布

真正AI PC核心是谁不用多说了吧。

另一个方面，大模型的铲子在于自然语言下的私有结构化数据查询，美股标的palantir

公司在AI大模型生命周期中的部分产品布局说明

（一）星环分布式向量数据库（Transwarp Hippo）分布式向量数据库是一种专为高效存储和处理向量数据设计的数据库系统。自星环科技向量数据库Transwarp Hippo发布，近期Transwarp Hippo1.1发布，一套系统即可支持向量与全文联合检索，可以提高文本数据的召回精度，从而提升大语言模型应用的准确率。Hippo1.1新增原生的余弦距离支持，简化业务逻辑；批量数据导入导出，加速数据流转；支持Explain与Profile，高效性能优化；支持ARM架构，满足国产化需求。Hippo1.1多个新特征升级，以希望帮助用户实现降本增效。

（二）大语言模型运营平台（Sophon LLMOps）在2023世界计算大会上，星环科技正式发布了全新的大模型运营管理软件：Sophon LLMOps。Sophon LLMOps作为星环科技自主研发的一款综合性大模型统一运营管理平台，旨在为用户打通从数据接入、生成、开发和清洗、提示工程、大模型训练、大模型上架部署到大模型应用编排和业务效果对齐的全链路流程，从而实现针对大模型的“数据和分析的持续提升”。

（三）星环求索大数据分析大模型（Transwarp SoLar）大数据分析大模型SoLar“求索”是一款针对大数据行业全生命周期各种场景的大数据领域大模型。“求索”大模型具备大数据行业需求理解、推理、各类（含多模型）结构化查询语言和代码生成、文本生成、嵌入向量生成、知识推理等能力；用户只需使用自然语言，就能利用“求索”大模型获取所需的数据分析、展示和报告。其应用价值，简单来讲，对于业务决策者，通过自然语言生成SQL，可以提高业务决策者的数据获取能力，使其不再强依赖技术部门的ETL工作。对于数据分析人员，可以快速产出日常的数据报告，从而提高工作效率。

（四）星环无涯金融大模型（Transwarp Infinity）针对量化投研领域特定的业务逻辑，星环科技通过预训、提示、增强、推导范式的构建，实现Financial-Specific-LLM的训练，推出了金融行业量化投研大模型无涯Infinity。星环科技基于大模型的事件驱动与深度图引擎，实现对事件语义刻画、定价因子挖掘、时序编码、异构关系图卷积传播，进而构建包含事件冲击、时序变化、截面联动和决策博弈等多个维度的量化投研新范式。

（五）星环知识中台（Transwarp Knowledge Studio）星环知识中台（TKS）可以针对政务、工业、能源等领域定制化应用场景，结合大语言模型技术，提供一站式、全流程解决方案。帮助客户高效地创建业务场景并进行系统定制开发，提供知识构建、知识建模、知识问答系统构建等服务。

公司和英特尔的合作，是什么样的合作？会有什么样的结果？

答：近日，星环科技与英特尔发布AIGC向量数据库联合解决方案。该方案旨在支持多样化机器学习模型生成的海量向量数据，满足企业针对海量向量数据的高实时性查询、检索、召回等需求，为人工智能时代多元化应用场景提供有力支持，为企业业务加速发展提供助力。希望通过软硬件深度融合，实现了高性能、高经济性、高扩展性的统一，满足大模型时代海量、高维向量的存储和计算需求，为用户构建高性能向量数据库系统和大语言模型场景提供更好的依据和选型方向。