几乎一夜之间，ChatGPT 爆火出圈，席卷全球多国及地区。
去年 11 月底，ChatGPT 一经推出后就迅速成为史上用户增长速度最快的消费级应用，仅短短 5 天注册用户数就超过 100 万，而在两个月后这一数据已经突破 1 亿。
相比之下，揽下 1 亿用户门槛 TikTok 用了 9 个月，Instagram 用了 30 个月，WhatsApp 和 Meta 分别用了 42 个月和 54 个月，而 Twitter 更用时达 60 个月。
那么，ChatGPT 爆火的背景以及原因是什么？是否标志着 AI 商用化走向成熟？这一行业的国际格局如何？以及其将如何搅动底层的半导体产业、HPC 和云计算等产业发展？
应用 " 魔力 " 不凡但仍有实用局限
作为全新的人工智能聊天机器人，ChatGPT 的势如破竹被认为正在 " 掀起新一轮 AI 革命 "。
据了解，ChatGPT 是 OpenAI 公司开发的一种利用人工智能技术训练的模型，通过对来自互联网的大量信息和数据的分析及训练，从而能提供类似人类一样的内容输出。其吸引力在于，除了具体的知识性问题还可以回答开放式问题，并以对话方式与用户交互。
如今，在社交平台上，各行各业都有人分享自己使用 ChatGPT 的 " 丝滑体验 "。比如，有学生用它写作业、论文，自媒体博主用其写文章和广告，程序员用其编程，还有人用来撰写行业分析报告、自动翻译、创作小说等。
对于 ChatGPT 爆火的原因，创道投资咨询总经理步日欣在接受集微网采访时表示，首先，ChatGPT 模型升级后确实给大家眼前一亮的感觉，距离想象中的人工智能又近了一步。其次，从应用领域看，以搜索为例，ChatGPT 确实具有很大的实用性，有助于从纷繁复杂的信息中筛选价值信息。
" 此外，还有一个比较现实的原因是，AI 领域和资本市场在经历了一段时间低谷之后，也需要一个新的风口来刺激。" 步日欣指出，多重因素促成业界对于 ChatGPT 的高度关注。
记者使用 ChatGPT 体验反馈不过，也有行业人士指出，虽然 ChatGPT 的流畅性、逻辑感都非常强，但仍然存在内容 " 干货量 " 偏低以及逻辑强于内容等问题。同时，部分问题回复也可能不够准确、真实和及时。
另一方面，ChatGPT 的火爆也让其所处的 AIGC（人工智能自主生产内容）板块关注度飙升。作为继 UGC、PGC 之后利用 AI 技术自动生成内容的生产方式，AIGC 目前已初步具备技术与产品的商用价值。
步日欣认为，AIGC 涵盖范围较广，ChatGPT 属于相对成熟的分支，但目前还谈不上商用化成熟，从诸多用户反馈的案例看，只能称得上 " 能用 "，距离真正的实用性还很远。其他的 AIGC，如音乐、绘画、视频创作之类成熟度则更低一些，还有很大的资源拼接影子。
在应用方面，对于 ChatGPT 能否尽快在手机等终端上实现，一位国内 AI 厂商人士向集微网表示，因为需要比较大的算力，在手机端部署短期内并不现实。
国内外科技巨头及创企争相布局
无论如何，" 一夜蹿红 " 的 ChatGPT 正为相关产业发展带来更多可能。
微软联合创始人比尔 · 盖茨表示，这项技术诞生的意义不亚于互联网或个人电脑的诞生。在 2023 年，人工智能将成为最受人们关注的热点板块，同时人工智能技术在未来对于社会的影响将不低于个人电脑等技术。
此外，百度联合创始人兼首席执行官李彦宏也曾称，"AIGC 将在未来十年颠覆现有的内容生产模式，人工智能有潜力以十分之一的成本、百倍甚至数千倍的速度满足海量内容需求。"
正是基于这一发展前景及预期，国内外科技巨头正在积极布局 ChatGPT 相关技术，以及争抢 AIGC 大赛道。
据悉，微软已宣布向 ChatGPT 开发者 OpenAI 追加投资数十亿美元，将其 AI 工具整合进 Bing 搜索、Office 全家桶、Azure 云服务、Teams 聊天程序等一系列产品中。
面对微软的强势竞争，谷歌 CEO Sundar Pichai 在公司内部发布了 " 红色警报 "，并要求多个团队集中精力解决 ChatGPT 构成的相关威胁，同时批准在谷歌搜索引擎中加入 AI 聊天机器人。
另外，Meta 也称将向 OpenAI 投入数百万美元，助力 ChatGPT 为旗下社交产品生成创作者内容；亚马逊近日则成立了一个小型工作组，意图拓展 ChatGPT 等工具对企业的工作职能；同时，硅谷多家初创企业正不断加大支持开发 ChatGPT 并掌握部分优势。
相比之下，有机构认为，相对于微软、谷歌给出具体技术落地方向的动作，国内相关上市公司仅发布了相关人工智能技术积累和相关规划，以及一些游戏公司开始在部分项目中加入 ChatGPT 技术，但具体商业化落地案例并不是很多。
作为国内 AI 技术和应用开发的领头羊，百度相对走在了行业前沿。据了解，百度内部正在准备类似 ChatGPT 的产品，比如 1 月 10 日其曾宣布百度搜索将升级 " 生成式搜索 " 能力，为用户开放式的搜索提问或定制化的信息需求 " 创作答案 "。
但其投入力度和决心似乎不及国外巨头。正如李彦宏在 2022 年末的一场百度内部沟通上称，包括 ChatGPT 在内的 AIGC 技术能做成什么样的产品满足需求还存在不确定性，作为一家公司能否把这么酷的技术变成人人需要的产品是最难的，但也是最能够产生影响力的。
爆火受益产业链迭代及有机结合
毋庸置疑，ChatGPT 火爆出圈得益于高性能计算、人工智能以及半导体等行业技术的飞速发展、不断迭代和有机结合。
据悉，ChatGPT 的开发逻辑是：通过将优质的人工标注数据 + 强化学习作为底层逻辑，以及大规模语料 " 投喂 " 后不断进行学习和迭代，最后依托于强大的算力为产品学习和输入输出进行支撑。
进一步来看，ChatGPT 是基于 GPT-3.5 模型的魔改。其首先在微软的 Azure AI 云服务器上完成训练，然后在训练数据集里除了文字还加入了大量代码等，同时再次加强了 " 人类反馈机制 " 训练，进而实现了更加精准和人性化的使用体验。
数据显示，ChatGPT 的总算力消耗约为 3640PF-days。另有业界消息称，ChatGPT 已导入了至少 1 万颗英伟达高端 GPU。而花旗集团则预估，ChatGPT 将可能促使英伟达相关产品在 12 个月内销售额达到 30 亿至 110 亿美元。
在 ChatGPT 快速增长推动下，一位 GPU 行业高管对集微网表示，这将促使算力需求大为增加，350 瓦推理芯片会成为常态，以及技术上会推动大模型压缩的一个新高潮，同时企业和个人的服务有许多可以基于类似技术构建。
反过来看，HPC 对 ChatGPT 意味着什么？
正如英伟达 CEO 黄仁勋所言：" 梯子再高也上不了月球，得需要火箭才行。" 行业面临的问题不再是计算机能够做什么，而是谁能率先利用它来推动行业革新。如今，AI 与加速计算、高性能计算相结合，形成了推动超指数级进步的数字飞轮。"
黄仁勋指出，这场行业高性能计算革命将席卷数据中心、公有云和混合云以及边缘网络，并即将迎来发展转折点。
对此，步日欣进一步表示，高性能计算芯片是一切 AI 的底层基础，目前 AI 芯片主要有通用 GPU 算力芯片和 ASIC 专用芯片两大类型。在自然语言处理类的 AI 应用中当前还是算法为主，底层算力芯片主要还是 GPU，但市场格局较为明显，英伟达占据主要市场地位。
" 目前，国内也有企业在尝试，逐步开始扩展 NLP 在智能终端侧的语音语义处理，这就需要对芯片功能和性能进行升级，满足终端侧的算力和功耗平衡，同时这也属于专用 AI 芯片的范畴。" 步日欣说。
未来将推动芯片市场长期强劲增长
随着数字技术向经济社会各领域全面持续渗透，全球对算力的需求正迅猛增长。可以预见的是，在被数据中心主导的新一轮科技经济变革中，HPC 将会和云、AI 交织共生。
显而易见，CPU+GPU 将会是发展高性能计算的重要基石，同时高性能计算的异构体系在日渐丰富，如高性能硬件正在转向兼顾 AI、大数据处理、深度学习等应用。此外，DPU 也因可以动态卸载网络、存储、计算等网络基础设施将推动提升数据中心的整体性能。
对于 HPC 高速增长将如何影响芯片等相关产业的未来发展？步日欣表示："HPC 属于基础设施建设的范畴，是信息化的核心支撑，未来随着以 ChatGPT 为代表的 AIGC 应用普及，会大大增加对算力的新增需求，属于增量市场。"
尽管微软、谷歌和 Meta 等巨头当前都在积极争抢布局 ChatGPT，但步日欣认为，AI 领域很难形成绝对垄断，ChatGPT 的火爆只能算是个开端。随着行业关注度提升，相关竞品也会逐一显现。
" 如今，国内已经有企业在预训练大模型领域有长期布局，阿里、腾讯、百度、浪潮等都有相关的产品，未来这些企业都会逐步在自己的平台中嵌入相关的技术。" 步日欣说。
据了解，中国在 AI 领域个别细分领域具有优势，但整体而言还是扮演跟随者角色。不过，随着 ChatGPT 成为全球技术创新突破口，中国或将再掀新一轮 AI 发展热潮。同时，各国际科技巨头的大力投入，也将增强中国对 AI 基础研发、资本等战略投入，以及推广普及的信心。
摩根大通亚太科技、媒体和电信研究联席主管戈库尔 · 哈里哈兰（Gokul Hariharan）表示：" 我们预计，整个芯片市场在 2023 年上半年将出现大幅下跌。但同时，在高性能计算的推动下，未来几年将出现强劲的长期增长。"
总体而言，ChatGPT 在全球刮起人工智能应用旋风同时，也将搅动底层的半导体产业、HPC、云计算等产业协同发展，进而促成相关软硬件和生态相辅相成，乃至促进半导体行业复苏及相关行业可持续的长远发展。
