佳华科技是市场少数又有AI算法，又有ai云平台，又有数据资产安全管理系统的公司，目前还完全没涨，是极具预期差的真正遗珠。

 

佳华作为一家物联网大数据公司，拥有海量的数据资源采用“带着数据做产品，着算法做服务”的商业模式。目前已完成80余个场景模型落地

AI云平台

 

 

AI算法

 

 

 

公司不仅只是蹭蹭概念这么简单。公司还参编了人工智能相关的两个国标，将于2023年7月1日执行。最关键的是，公司收到了华为的高度认可，并且高度合作。

 

公司与华为高度合作，公司不仅获得了华为MIndSpore的首发测试认证。还是华为AI算法软件供应商。与华为多项在A/物联网等领域的项目中进行了合作和落地。

 

 

公司的个别技术更是取得华为鳃鹏、华为腾、Atlas等不同硬件的适配证，解决了AI模型跨平台部署开发周期长，精度下降严重等难题，提升了AI模型，适配的研发效率。可广泛应用于计算机视觉领域AI算法模型的跨平台部署。

 

目前市场热点的东西，公司完全具备。那么还有什么可以持续助推的呢？首先就是最被市场认可的“数据确权”“数字中国”的政策预期。

公司最近的公告显示，佳华成为了首个获得数据资产登记凭证的上市公司。北数所作为全国首个数据资产登记中心，是北京市构建数据要素核心基础设施

 

公司这前就有参与了北京市相关部门主导的数据资产评估试点工作，项目均取到较高认可。

 

 

关于数据确权的政策预期，目前觉得最大的是银行方向。公司也在几个月前，与北京银行落地了基于数据资产的金融服务。

 

关于数据要素的内容，就可以按照公司官方总结那样。佳华始终以数据为核心，拥有的原始数据已接近万亿条，经过清洗汇总后形成数据产品的即热数据达到200亿条。此次获得数据资产登记凭证，标志着佳华开启了数据要素市场化配置的新征程。打造中国顶级大数据公司。

 

其实除了数字相关的后续政策预期催化外。还有明牌的时间催化。

公司最新资讯显示，佳华双助力推动国家绿色发展示范区、国家级绿色交易所建设。公司是碳账本项目的唯一的技术方案提供商！已向全国推广并建设。

 

碳中和之所以可以成为有效助力。是因为两个明确的催化。

第一个就是“2023第二届中国能源管理&碳中和国际峰会”即将于2023年3月2日-3日在上海拉开帷幕。

碳中和可以关注，是因为欧盟碳边境调节机制(CBAM,又称碳关税)将在10月开始试运行。届时碳中和可能又会被市场拿出来炒作一番。

“简单一句话”总结：

佳华，不仅拥有热点核心，算力和AI云。还是华为AI算力的软件供应商，技术得到了众多大厂的认可。因为受到了“数字中国”“数据确权”的政策预期加持，极可能穿越出来成为新的20CM龙头。毕竟是首个获得数据资产登记凭证的上市公司。北数所作为全国首个数据资产登记中心，又是北京市构建数据要素核心基础设施。最后就是，全球首个碳关税今年10月开始试运行，3月2日的碳中和国际峰会将变得非同寻常。公司作为北京绿色交易所相关项目的唯一技术供应商，已经开始向全国推广并建设，有望直接受益。在20cm赚钱效应爆炸的当下。佳华值得关注！

 

公司拥有的核心技术主要包括但不限于以下内容： 
  1）AI算法和AI系统研发 
  截至2022年6月30，AI算法和系统研发拥有5项核心技术。其中“集成式空气质量预报预警技术”为报告期内新增的核心技术。 
  其中“AI算法模型训练”和“融合时序预测技术”在深度学习和机器学习技术领域，持续研发、优化模型累计82个，其中高空抛物检测、攀爬检测、睡岗检测和集成式空气质量预报预警为报告期内新增模型。AI模型应用部分场景如下：低碳环保、温室气体与大气污染物联防联控类包含：渣土车识别、违规占道经营场景、烟火场景、扬尘场景、黑烟车场景、河道垃圾场景、工业企业偷排、工地出入口清洗场景、塔吊喷淋场景、裸露土地场景、雾炮机工作场景、脱硫脱硝能耗优化、污染动态管控、标准站实时预测、污染实时风向玫瑰图和污染传输贡献等；综合类包含：车牌识别场景、人脸识别场景、体态识别场景、危险行为识别场景等；其中“跨硬件AI推理技术”累计支撑跨硬件平台模型部署48个，AI模型部署运行AI芯片类型包含：GPU/NNIE/Ascend；其中“精准溯源和动态管控技术”，以观测数据和机理模型为基础，能快速实现颗粒物PM2.5的城市内溯源、城市间溯源以及行业溯源，并基于此开发出了适用于污染事件的动态管控技术，能快速评估污染减排措施的实时管控效果，以及评估日管控和周管控效果。 
    以上5项核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已获得发明专利3项，申请中的发明专利28项，软件著作权74项。 
  2）AI云平台 
  截至2022年6月30，AI云平台拥有6项核心技术。其中“策略引擎技术”和“视频片段事件技术”为报告期内新增的核心技术。 
  “云服务接口技术”基于云服务对外提供接口能力的特点，实现利用轻量级协程高并发、高性能等特性构建微服务对外提供云服务接口，通过可靠的签名算法进行访问合法性校验，在识别出租户身份前提下对单租户并发访问量合理限制，同时又具体多租户横向扩展的能力，适应云服务的单点限流和多点扩容的业务需求。 
  “模型编排调度技术”基于不同AI业务场景与原子模型服务的关系特点，实现了通过简单编排配置和少量新增代码即可将原子模型服务编排调度为复杂业务场景能力的运行框架，降低业务场景研发成本并且提升原子模型服务的复用率从而提升算力资源的使用率。 
  “资源动态调度技术”基于云服务资源使用不定性的特点，实现根据当前算力资源使用情况动态扩展或减少模型服务的部署实例，保证最小的算力资源使用下满足当前的计算需求。 
  “多帧投票技术”通过提高每秒分析的帧率，将短时间内的多个单帧分析结果累加之后进行综合的加权投票得到综合置信度，以此作为依据输出最终分析结果，可在低延时的消耗下，比较有效的减少单帧模型误检、漏检导致的错误结果输出，提高最终对外输出的AI分析结果准确率和召回率。 
  新增“策略引擎技术”基于AI模型输出的信息，通过针对AI事件实体对象、实体属性配置多组规则策略，实现AI事件送审及推送业务方式对AI事件进行实体过滤，减少无需送审或业务不关心的实体对象，将运营工作与业务需求解耦，有效提升运营审核率和覆盖率。 
  新增“视频片段事件技术”基于直播流解码特性，将解码前的直播流数据进行缓存，通过配置事件发生时刻前后时间段，对时间段内的事件实体进行追踪，使用较小的资源代价输出视频片段，并提供视频片段合成能力，为AI事件提供视频存证。 
  以上6项核心技术，均属于自主研发。依托核心技术已累计获得软件著作权12项。 
  3）数据资产安全管理系统 
  截止2022年6月30日，公司拥有4项自主研发的核心技术，其中“基于零信任的SDP系统”为报告期内新增的核心技术。 
  “基于零信任的SDP系统”为报告期内新增的核心技术。数据资产安全管理系统已获得公安部颁发的计算机信息系统安全专用产品销售许可证，为军工、政企用户量身打造的芯片级专用软硬件加密解决方案，解决企业用户涉密电子文件和应用程序数据的安全信任问题。 
  “基于指纹识别智能密码”钥匙内置的半导体指纹模块可以在本地硬件设备上离线完成指纹对比，任何人都无法提取或窃取指纹信息，其极高的安全性和良好的体验将成为用户身份认证的关键终端设备。“基于指纹识别的智能密码钥匙”符合国家商密标准，已经获得国密局颁发的商用密码产品认证证书。基于区块链的用户行为追踪技术通过弱中心化的分布式账本，实现用户数据的全生命周期操作日志记录，为数据安全管理和审计提供强大的技术手段。 
  “基于底层驱动的防勒索技术”通过安全策略和安全区全方位防护勒索病毒，确保企业用户数据文档安全。基于零信任的SDP系统通过类似“白名单”的访问控制形式，屏蔽和拒绝了网络中未被授权用户的陌生访问，通过“内网隐身”来减小网络的被攻击面，为企业数字化转型安全护航。 
  以上4项核心技术，均属于自主研发，依托核心技术已累计获得实用新型专利2项，申请中的发明专利9项，软件著作权11项。 
  4）商用密码服务安全平台 
  截止2022年6月30日，公司拥有3项自主研发的核心技术，其中“服务器密码机”为报告期内新增的核心技术。 
  “国密算法FPGA加速技术”基于FPGA硬件的PCIe板卡，对国密SM2/SM3/SM4算法进行高速、并行的芯片级代码实现，实现服务器密码机高吞吐、低时延的密码算法处理和计算

 5）海东青时序数据库 
  截止2022年6月30日，公司拥有9项自主研发的核心技术。其中“内存限制”、“主从切换”、“数据脱敏”和“有损压缩”为报告期内新增的核心技术。 
  “时间序列索引技术”基于对时序数据使用的特点，采用时间分段索引设计，以及按时间排序的列式数据存储，可以高效的实现数据压缩（占用存储空间只有传统关系型数据库的1/5到1/10），以及大幅提高按时间段的数据查询性能。使用实际项目线上数据对比MySQL、Oracle、Hbase三种数据库，占用空间分别为这三种的1/6.4，1/6，1/5.6。该项技术应用于环境监测领域后，存储成本降低了1/6。 
  “SQL优化技术”是基于时间段分布数据信息，生成更优的SQL执行计划和更小的写入开销，从而大幅加速时序数据查询和数据写入性能；同时利用数据标签的时间索引，对于小时间范围查询，可进一步提高查询效率。基于时序数据的写入和查询性能是传统关系型数据库的2-5倍。 
  “ISR分布式算法”是一种可靠日志复制管理算法，是实现主从架构及分布式架构的基础，并且ISR算法可以让主从架构无缝升级到分布式架构，此算法可以通过配置让用户在数据可用性和数据一致性之间做出选择，而不用绑定到某一种上，同时基于此算法也可以实现主从切换，故障转移等功能。 
  “时序数据库数据存储加密技术”该技术针对时序数据库特点，基于存储算法改造，配合国密算法，同时支持硬件国密板卡或纯软件加密两种模式，高效实现数据存储的加密能力

6）国家工业互联网标识解析通用型二级节点 
  截至2022年6月30日，国家工业互联网标识解析平台拥有4项核心技术。其中“数据溯源检索技术”为报告期内新增的核心技术。 
  “边缘端IoT流式处理技术”结合边缘流式数据处理的特点，编写了基于数据源、SQL、目标的规则引擎来实现边缘端的流式处理。该技术运用于各类物联网的边缘计算场景中，通过边缘处理可以提升系统响应速度，节省网络带宽费用和存储成本。 
  “工业物联网数据采集引擎”支持接入Modbus，OPCUA，IEC61850，IEC104和BACnet等众多协议和设备，同时提供管理控制台，用户可以在浏览器中进行可视化的配置，实现跨工业设备数据的接入，将接入设备解析并转换为统一的MQTT等协议后，可接入云端工业物联网平台。通过该引擎可实现在边缘端的工业协议解析、数据汇聚和流式处理的一整套边缘解决方案。 
  “双碳数据标识解析体系”创新性的将工业互联网标识解析体系与区块链技术结合，主要解决企业碳排放过程中监管部门与企业信息不互通，防止企业存在瞒报、误报、漏报等情况，同时企业也需要在银行征信、金融服务、碳市场交易等方面的碳排放数据得到认可和信任。该体系利用标识解析技术为每一笔碳排放数据通过区块链技术存证，并赋予工业互联网标识解析码，保证了数据的可信可追溯，建立了企业与监管机构、服务机构等之间互联互信的基础。 
  其中新增“数据溯源检索技术”基于数据标识解析体系实现数据间的关系检索，帮助用户快速查询目标数据周边的数据，并能查看两条数据间的关联关系，通过关系图谱的形态呈现，并针对物联网数据的时序特性，提供时间的筛选检索，帮助用户快速定位微观数据，构建数据关系网。 
  以上4项核心技术，在构建泛工业物联网平台，赋能工业领域的网络化、数字化和智能化等方面做出了积极的努力，均属于自主研发技术。 
  国家科学技术奖项获奖情况 
  国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况