核心逻辑：

 

ChatGPT引发的生产力革命已席卷全球，目前OpenAI已经逐步在各个领域开始应用，尤其随着ChatGPT引入插件Plugin，人工智能将会逐步渗透到各个行业，ChatGPT的应用能力将得到极大的扩展，本质上搭建了用户需求与各类信息服务之间的基于自然语言交互的平台生态，其意义堪比iPhone当年迎来AppStore。

 

卓创资讯作为国内商品价格资讯平台龙头，积累了庞大的商品价格数据库。数据作为大模型训练的基础“养分”在“AI+”浪潮下将迎来价值重塑。同时，公司也是“AI+”浪潮下的显著受益标的，通过接入大模型接口，公司可利用其积累的数据资源进行模型训练，实现对商品价格的高速分析与精准预判，这将为数据资讯行业带来颠覆式变革。

 

 

事件驱动：

 

 

一、ChatGPT掀起新一轮AI浪潮，有望催化数据资讯行业变革

 

ChatGPT发布以来引起了广泛的关注，其所具备的强大的自然语言处理能力、逻辑推理能力与数据处理能力颠覆了人们对人工智能的一贯认知，也使得AI行业迎来了商业化元年。随着英伟达、微软等国际龙头厂商不断推出新产品新应用，AI赋能传统行业已成为大势所趋。

 

3月21日晚，英伟达召开2023年开发者大会，CEO黄仁勋表示我们正处于AI的“iPhone时刻”。生成式AI将重塑几乎所有行业，探寻AI的能力圈可发现潜在场景。AI加计算机可建立强大的搜索机制，在海量内容中完成精细化的搜索；AI+医疗可利用生成式AI发现疾病靶因、预测药物作用等，Insilico和Absci都在利用AI推动药物研发；AI+传媒可生成虚拟客服、定制化广告和文案，谱写旋律，将虚拟形象提升至更高的现实水平；AI+制造可在实体工厂建成之前整合资源，实现降本增效，加速技术引领工艺突破，NVIDIA推出的计算光刻库——cuLitho将原型周期时间缩短至八小时，为2nm及更先进的工艺奠定基础；AI+科研可以应用于大型对撞机中解释宇宙等议题。

 

目前市场对AI赋能医疗、金融、文旅、传媒等行业的认识已愈发清晰，但对于AI赋能数据资讯行业所能引发的产业变革尚未形成充分的认知，大语言模型能共从海量数据中提取关键特征进行充分总结归纳并对未来趋势进行预判，这是ChatGPT区别于过往人工智能的重要特质，而这一特质将在数据资讯行业得到充分地发挥。

 

当下社会已迎来了数据爆炸时代，目前更为核心的不是如何采集数据，而是应该聚焦在“数据应用”上，数据产品的根源应该是业务。计算机技术的进步使得人们现在有能力在每秒存储数百万条的数据记录。不幸的是，分析数据的能力可能是一个瓶颈，继续使用传统的方法并不可取。

 

以商品数据系统为例，该系统每日的数据流以十万级来记录，数万种商品的价格信息经过多年的记录累计已达到千亿级别。面对这种情况，仅凭借人工不可能完整地去处理和分析这一数据量，而是选择一个小片段，一项一项的处理。当需要针对某一产品过去数年的价格数据进行分析时往往仅能以月为单位，这就会导致数据分析的不准确性。进一步的，当需要去分析多个商品价格之间的相关性时工作量将呈指数级增长，人工分析所需要耗费的时间将更长。

 

ChatGPT这类大语言模型将改变这一现状。ChatGPT强大的汇总与推理能力能够满足数据分析需求，通过系统性训练大模型能够从庞大的数据集中快速提取用户指定的商品数据，并能做出总结与归纳。得益于庞大的算力支撑，这一过程仅需数秒的时间即可完成，是人工作业耗时的千分之一。

 

 

同时基于ChatGPT的自然语言处理优势，用户仅需下达“对话式”指令即可完成相关数据的提取与分析工作，这使得没有数据统计与分析基础的人群也能在短时间内获取所需要的数据信息，极大的扩充了数据资讯市场。

二、AI高速发展的背后需庞大数据支撑，“数据库”将成为稀缺资源

 

数据是大语言模型的基础，AI时代非公开数据资源价值将得到重塑。在AI产业链中，算法、算力和数据共同构成技术发展的三大核心要素。在当前人工智能行业发展进程中，有监督的深度学习算法，是推动人工智能技术取得突破性发展的关键技术理论，而大量数据的支撑则是有监督的深度学习算法实现的基础，数据资源早已成为算法模型发展和演进的燃料。据信通院，自OpenAI于2020年推出GPT-3以来，超大预训练模型参数数量、训练数据规模按照300倍/年的趋势增长，客观推动高质量数据需求指数级扩张。据艾瑞咨询，2025年我国AI基础数据服务市场或达101亿元，相较2022年翻倍。

 

目前市场对数据的重要性已充分认知，同方股份、每日互动、拓尔思等拥有庞大数据资源的标的均迎来大涨行情。卓创资讯作为商品数据资讯行业龙头企业其所拥有的庞大商品数据资源也将迎来价值重估。

 

 

卓创资讯——商品数据库价值重塑，AI赋能数据资讯迎产业变革

 

公司是国内领先的大宗商品信息服务企业，是专注于大宗商品市场数据监测、交易价格评估及行业数据分析、行业深度研究的专业服务提供商。公司从事大宗商品市场数据监测、交易价格评估及行业数据分析的专业服务，提供能源、化工、农业、金属等行业的大宗商品资讯、咨询、会务调研等服务。公司与国家统计局、国家发改委、农业农村部、新华通讯社、中央电视台保持良好合作关系，是“国家统计局大数据合作平台企业”。

公司所拥有的海量数据将成为稀缺资源。公司具备强大的信息采集和数据积累优势，通过信息交流、信息授权、政府合作、公开信息收集等方式采集信息，采集范围广、采集深度大、信息完整性和准确性高。同时，通过长期不间断的监测、记录、评估和研究大宗商品各个行业的企业经营活动及市场变动情况，公司建立了大宗商品行业有关市场规模、市场供应、市场成交、商贸物流、加工消费、商业库存、商家信心调查等相关数据库。

 

公司专注的领域已涵盖能源（油气、煤炭）、化工（塑料、有机化工、无机化工、橡胶、化纤、聚氨酯、氯碱、煤化工、磷化工）、有色金属、钢铁、农产品、农资、再生资源等七大行业、十六大门类。公司每天采集和处理超过10万条的价格数据，覆盖了上游原料、中间品和下游终端产品的各个环节，形成了一个完整的大宗商品市场数据体系。

公司在AI领域有技术积淀，大语言模型将助力公司实现技术变革。大宗商品信息服务行业涉及的先进技术主要包括两方面：一方面是产品技术，主要是与数据采集、清洗、挖掘、分析相关的核心准则和方法论；一方面是信息技术，主要是与数据存储、传输、推送、搜索、查阅、浏览等相关的电信技术。公司建立了信息技术团队，在深入了解客户需求的基础上，适应行业多维度发展方向，用信息技术支撑公司各项业务的发展和运营。目前，公司已经掌握大宗商品信息服务行业所需的数据库技术、网站开发及维护技术、资讯信息分布式发送技术、移动终端应用技术、数据集成与挖掘技术、行业深度搜索技术与人工智能等技术。

 

将ChatGPT与公司业务相结合，将实现高效的数据分析提取工作，公司可将ChatGPT集成于自有的软件中以SAAS的形式创造极大的市场空间与应用价值。目前公司已关注到ChatGPT带来的机遇，并进行了相应的储备工作。

 

估值分析：

 

ChatGPT的自然语言处理优势将为没有数据分析基础的用户带来极大的便利，这将使公司数据资讯业务得到进一步扩张，假设2023年公司数据资讯业务同比增长30%，则数据资讯业务收入将达到3.5亿元，对应规模净利润为1亿元。

 

公司商品数据库部分将显著受益于AI数据需求的爆发，保守估计下，假设2023年公司利用数据库资源优势对外销售数据或使用其他变现手段取得收入5000万元，则可实现约5000万元的净利润。

 

结合以上数据，预计公司2023年能够实现净利润1.5亿元，以公司当前61X PEttm进行测算，对应市值为91.5亿元，截止3月29日收盘公司市值仅为36亿元，具有一倍以上成长空间。