【民生计算机】当大模型不再稀缺：得数据者得天下.我们根据公开信息不完全统计，目前国内至少已经有30多家大模型亮相，其中不乏参数规模甚至超过ChatGPT规模的大模型，厂商涵盖了互联网巨头、AI上市公司、服务器龙头企业、科研院所与一级市场创业公司。市场会逐步凝结共识：得数据者得天下。数据成为大模型差异化竞争的关键.高质量的数据资源是推动GPT进化的重要抓手。垂直行业有绝佳数据卡位优势的企业，拥有巨头都难以切入的“护城河”彭博新闻社近期发布了专门为金融领域打造的大型语言模型(LLM)——BloombergGPT就是垂直数据优势“挑战”巨头通用大模型的案例，A股以同花顺为代表的金融信息互联网平台企业同样具备这类优势。在过去40年里，彭博收集了海量的金融市场数据，拥有广泛的金融数据档案，涵盖一系列的主题。使用该公司数据终端的客户遍布全球，包括交易员、投行、美联储、美国其他官方机构以及全球各大央行等。这些特有数据，使得BloombergGPT比ChatGPT拥有更专业的训练语料。据彭博社发布的报告中可以看出，研究人员利用彭博社现有的数据，对资源进行创建、收集和整理，构建了一个3630亿个标签的数据集，并基于通用和金融业务的场景进行混合模型训练，以支持金融行业内各种各样的自然语言处理(NLP)任务。所以，要多多关注开发、存储、经营大数据的公司，对标很像新能源车时候的“锂矿”，这个金矿该是谁就是谁的，不是谁随便都能挖走的。创意信息、易华录，包括创业黑马服务有几十万家中小企业等等都是这个硬逻辑....S创意信息(sz300366）S S易华录(sz300212）S S创业黑马(sz300688）S S佰维存储(sh688525）S S中际旭创(sz300308）S -韭研公社

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谁与争锋

蜜汁自信

2023-04-09 22:51:41

【民生计算机】当大模型不再稀缺：得数据者得天下.我们根据公开信息不完全统计，目前国内至少已经有30多家大模型亮相，其中不乏参数规模甚至超过ChatGPT规模的大模型，厂商涵盖了互联网巨头、AI上市公司、服务器龙头企业、科研院所与一级市场创业公司。市场会逐步凝结共识：得数据者得天下。数据成为大模型差异化竞争的关键.高质量的数据资源是推动GPT进化的重要抓手。垂直行业有绝佳数据卡位优势的企业，拥有巨头都难以切入的“护城河”彭博新闻社近期发布了专门为金融领域打造的大型语言模型(LLM)——BloombergGPT就是垂直数据优势“挑战”巨头通用大模型的案例，A股以同花顺为代表的金融信息互联网平台企业同样具备这类优势。在过去40年里，彭博收集了海量的金融市场数据，拥有广泛的金融数据档案，涵盖一系列的主题。使用该公司数据终端的客户遍布全球，包括交易员、投行、美联储、美国其他官方机构以及全球各大央行等。这些特有数据，使得BloombergGPT比ChatGPT拥有更专业的训练语料。据彭博社发布的报告中可以看出，研究人员利用彭博社现有的数据，对资源进行创建、收集和整理，构建了一个3630亿个标签的数据集，并基于通用和金融业务的场景进行混合模型训练，以支持金融行业内各种各样的自然语言处理(NLP)任务。所以，要多多关注开发、存储、经营大数据的公司，对标很像新能源车时候的“锂矿”，这个金矿该是谁就是谁的，不是谁随便都能挖走的。创意信息、易华录，包括创业黑马服务有几十万家中小企业等等都是这个硬逻辑....

S创意信息(sz300366）S S易华录(sz300212）S S创业黑马(sz300688）S S佰维存储(sh688525）S S中际旭创(sz300308）S

@谁与争锋：转发球友核心观点，华为主做B端应用，，而B端的行业公司数据都是商业机密，，B端数据的护城河和壁垒远远高于C端转发一位球友的核心观点，华为主做B端应用，而B端的行业和公司数据，很多都是商业机密，B端数据的护城河和壁垒，远远高于C端！华为真正的大戏是明天的论坛，明天论坛的主席就是华为昇腾发展部的首席，而

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