随着ChatGPT向边缘设备挺进，一个更强大、更智能的AIoT时代将来临！

AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融。

人工智能和物联网要落地，必须和外部环境、用户交互，这就离不开感知、HMI、执行、控制等各个模块，这些模块和AI算法算力结合才能构成完整可落地的人工智能应用，这些不可或缺的模块和它们的组合都是智能控制器解决方案涵盖的范围，可以说人工智能是大脑、是思想，智能控制器产品则是手、脚、五官。

具备一定算力的智能控制器，可以作为边缘计算的节点来使用。

在人工智能时代，智能控制器的应用场景将更加广泛，同时也带来了更多的机遇： 

1. 智能化升级：随着人们对智能化需求的不断提高，智能控制器将会在各个领域得到广泛应用。例如，智能家电、电动工具、园林工具、新能源汽车等领域，都需要智能控制器的支持，以实现智能化升级。 

2. 数据收集与分析：智能控制器可以通过传感器等设备收集大量的数据，并通过人工智能算法进行分析和处理。这些数据和分析结果可以应用于产品的优化和改进，同时也可以为企业提供更加准确的决策支持。智能控制器是物联网大数据平台的基本数据单元，承载着信息采集、传输、控制的功能，是物联网技术不可或缺部件。

赵晓光表示，由ChatGPT引领的数据革命将成为2024年前后投资的两条主线之一。ChatGPT未来在一段时间内或很快就会遇到瓶颈，因为你它无法解决数据来源更加丰富的问题，它只是拿到了过去的开源的互联网的这些数据。所以未来关于AI最核心的就是数据来源，数据来源最核心的就是场景。未来的场景主要在两部分，To C端和To B端，由元宇宙和Web3.0底层数据开放打造的To C端场景不断提供数据，从而更好地满足用户的需求；而以云为核心、逆向为算法的数据在To B端是大有可为的，但是在每个行业们能得到的数据是有限的，仅仅局限于从ERP、系统集成中获得数据，所以To B端真正的机会是物联网。

 3. 人机交互：随着人工智能技术的不断发展，智能控制器将能够更好地与人进行交互。例如，智能音箱、智能家居等产品，都需要智能控制器的支持，以实现更加自然、智能、人性化的交互方式。

 4. 智能制造：智能控制器可以应用于工业自动化领域，实现智能制造。例如，在生产线上，智能控制器可以控制机器人、AGV等设备，实现自动化生产。这将提高生产效率、降低成本，并为企业带来更大的竞争优势。 

总之，在人工智能时代，智能控制器将会面临更多的机遇。企业可以通过不断创新和技术提升，抓住机遇，实现更加稳健、可靠、高效的发展。

➢ 通信模组领域：移远通信、广和通、美格智能、有方科技 

➢ 物联网终端稀缺公司：移为通信

➢ 物联网智能控制器：和而泰、拓邦股份