11.6号 openai将要开放第一届开发者大会！我们美访谈第一时间反馈！   我们上周访谈了一些关键人物，现对前瞻做一些梳理！  1，4vision全面开放 这个已经点评过了，我之前文章也对这个方向应用 做过详细的测评！《GPT-4V深度前瞻，以及行业应用》  2、降本！网上版本很多，但不确定到底降多少。我要讲的是工程上怎么实现的降本？有两个方向。一个是H100的上架，8月底Azure云上架大批H100 它超过8000亿以上参数的模型算力优化有质的飞跃！二是Vector database的使用、向量数据的使用，把数据向量化然后进行存储和查询，可以极大地提升效率和降低成本。 它能解决大模型预训练成本高、没有“长期记忆”、知识更新不足、提示词工程复杂等问题。   对话里面  retrieve info ，不需要重复检索计算，达到有状态API效果。向量数据库技术提供厂商很多，openai推荐Pinecone，上市公司里面应该是MDB（这公司 分布式数据库龙头，我们之前也有文章写过它）3、Agent为中心，构建Platform，以OpenAI模型为基础 训练出各种技能组合的Agent 在Market上提供给企业客户使用！附注：Agent是什么？AI助理！可以理解为！Agent第一步进行目标初始化。它将你的提示传递给核心 LLM（现在使用的是 GPT-3.5 和 GPT-4），并返回其内部独白的第一个输出，表明它理解它需要做什么。下一步是创建任务列表。根据目标，它将生成一组任务并了解应按什么顺序完成这些任务。一旦它决定有一个可行的计划，它就会开始搜索信息。由于代理可以像您一样使用计算机，因此它可以从互联网收集信息。Openai帮您更好地使用 GPT3.5/4。它搭配很多功能 形成组合，供客户选择。