智能制造，为什么持续关注这个方向，因为行业的高景气度。下半年这个行业的景气度够高，而且估值较低，前景非常确认。

7月7日，上海，2021华为智能制造数据基础设施高峰论坛，与全国智能制造行业先锋、生态伙伴，探讨新常态下高端制造领域数据基础设施建设需求与实践，会上华为将披露数据存储与机器视觉产业未来规划与愿景。

近期华为频频发力，原因是产业的转型，以前的华为靠的是基站和手机业务，占比分别是50%。高端芯片的断供让手机业务受到巨大影响，所以才会加速发力鸿蒙操作系统，今天华为鸿蒙的连接设备可能要超过10亿台，如果只是连接PC或者手机那没有任何意义，更多的是物联网的连接，华为借助的是鸿蒙操作系统+硬件+数据中心的模式实现对制造业的产能升级。不下场智能制造，但是给制造业赋能，之前的无人驾驶，智慧能源，5G+AR，还是这次的智能制造其实都是如此。企业提升了智能化的水平，华为实现了多元化的覆盖。

未来五年是十四五快速发展的核心阶段，十四五的核心是提质增效，智能制造是其中的核心，重点关注两个方向。

1大数据  创新、可信的数据基础设施是智能制造的基础，工业级别的数据量远远大于消费数据，现在国内的大数据和云计算基本都是消费端，例如腾讯云，阿里云，但是工业云的数量和质量不够，坚实的数据底座任务紧迫，工业级别的大数据和云计算是重点，硬件部分内存芯片，管理芯片，软件部分的数据安全，数据维护是重点。

2 机器视觉是智能工厂中自动化和智能化的重要手段，也是各行业进入智能时代的关键技术、是智能制造的重要支撑，也被称为工业之眼。我国机器视觉行业处于快速发展阶段，消费电子、平板显示、汽车和半导体是当前机器视觉最主要的应用领域。

机器视觉，是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合，它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导，属于智能装备感知、分析部分的关键零部件。产业链上游镜头、处理器、图像处理软件等软硬件供应，中游的设备制造和系统集成。

机器视觉在观测速度、量化能力、空间分辨力等方面都要强于人类视觉。这些优势在工业制造、医学检测、包装等领域作用巨大，提升了观测范围的同时还提升了效率，降低了成本。随着软硬件的不断进步升级，未来机器视觉在智能程度与颜色分辨力上也有望超过人眼识别。2020至2025年机器视觉行业年复合增长率达到25.5%，行业增速快。

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