一方面，有海外业务的企业将加速 AI 应用的海外落地，另一方面国内大模型的推出及 B 端测试为企业的国内应用落地提供可能。

等待国内监管完善后我们有望看到国内 AI 应用的百花齐放，产业数据的验证有望加速传媒行情，由数据驱动的 AI 传媒行情更有利于市场把握。

AI+游戏（带来游戏内容随机性提升，游戏创新短期瓶颈有望突破）

对于休闲游戏，AI 的引入可以直接提升互动性和生产效率，进而直接带动广告变现的提升；

对于重度游戏，AI 为游戏创造了更多新玩法和新体验。

AI+IP（从多维度打开变现空间）

庞大的粉丝基础赋予 IP 高辨识度及高粘性，进而打开巨大前段价值，而超长的生命周期和广阔的变现空间则带来了巨大的后端版权价值。

在 AI 技术加持下，IP 有望多维度变现，包括文字、影视动漫等，其中有 IP 加持的 AI 陪伴有望最先落地并商业变现。

AI+教育（迎来三重产业变革）

政策层面，国内外多项政策验证 AI 与教育结合的可行性并进行鼓励，数据端在线教育市场规模与用户规模扩张，行业前端数据量迅速增长，为 AI 模型训练积累数据基础，大量结构化的教学数据为 AI 教育垂类模型训练沉淀了丰富的数据资源这些都为 AI 教育垂直模型提供了极好基础。

而在技术上基于教育行业优质的数据资源叠加大模型的强大功能，未来 AI 教育产品能力有望实现大幅提升。

AI+电商（推动产业升级）

多样的 AIGC 产品能覆盖电商多场景应用，通过提升成交转化、降低人力成本、平台生态赋能、智能语音识别、加强数据分析能力、优化自研架构算法等多种手段。

从获客引流、售前咨询、下单付款、物流退换、确认收货及售后反馈等多个环节赋能商家，助力电商行业新一轮发展变革，为电商行业带来新的机遇。