如果说人工智能从开年发展到上周有什么变化，市场给出的答案就是，市场炒作思路已经从上游的大模型算力和构架，开始向实际运用发展了。为什么？因为随着市场上各家公司大模型的不断推出，给予下游运用端的选择越来越多，相对应的大模型的价格越来越便宜，下游运用终端可以用便宜的价格展开自身AI产品的开发运用，并能实现快速变现，这就是为什么周五下游运用企业大范围涨停，而上游算力和构架公司出现大幅下跌的主要原因。谷歌和微软为了快速变现，都推出了浏览器版本的chatgpt产品，两家相互杀价，最利好下游运用企业。下周什么AI运用板块会强势崛起？自动驾驶板块有可能整体启动。为什么？商汤、华为、毫末智行全球三大自动驾驶大模型将发布，有望给自动驾驶板块带来革命性的“iPhone”时刻。

4月10日商汤智能汽车“绝影”大模型发布

4月11日毫末智行自动驾驶生成式大模型DriveGPT将发布

4月16日华为自动驾驶高阶全栈解决方案2.0将发布

据官方介绍，DriveGPT采用了和ChatGPT一样的Transformer模型和人类反馈强化学习RLHF技术。该功能通过引入真实驾驶场景和人驾接管数据，可对自动驾驶认知决策模型进行持续优化。目前，毫末DriveGPT已完成模型搭建和第一阶段数据的跑通，参数规模可对标GPT-2水平。接下来，DriveGPT将持续引入大规模真实接管数据，通过人驾数据反馈的强化学习；同时也将DriveGPT作为云端测评模型，用来评估车端小模型的驾驶效果。在毫末智行的宣传海报中，CEO照片下赫然写着“DriveGPT驱动自动驾驶3.0时代加速到来”。

虽然毫末智行称DriveGPT为“全球首个自动驾驶认知大模型”，但AIGC（人工智能生产内容）在自动驾驶领域的应用由来已早。自动驾驶需要通过真实世界的数据来训练、测试和验证模型算法的安全性和准确性，其过程需要大量数据支持和复杂的驾驶环境。然而，让汽车通过实际道路测试来穷尽其在道路上可能遇到的每一个场景是不现实的，AIGC正可以用于模拟各种驾驶场景，包括那些几乎不可能存在的极端路况。

另外，真实世界的图像数据必须先手动标记，然后才能用于训练AI模型，该过程工作量巨大、成本很高。而AIGC的数据标注能力正被逐步开发出来——近日，来自苏黎世大学的研究者证明了ChatGPT的数据标注能力强过人类。腾讯自动驾驶实验室开发的自动驾驶仿真系统TADSim已经可以自动生成无需标注的各种交通场景数据。随着AIGC技术持续创新发展，基于AIGC算法模型创建、生成合成数据迎来重大进展，有望解决自动驾驶发展应用过程中的数据限制。国泰君安证券指出，AIGC的发展将缩短自动驾驶开发进程、有助于自动驾驶的推进落地，高精地图、算法以及相关硬件会相对更加受益。

同时还可以关注一下自动驾驶的上市公司：

深城交： 商汤、华为、毫末智行三大自动驾驶大模型

诚迈科技：华为、阿里、百度、商汤+英伟达合作无人驾驶

天迈科技：百度AI战略合作商！搭建交通大数据算力平台！

路畅科技：是百度Apollo计划首批合作伙伴；

四维图新：称其具有训练行业大模型所需的最大数据池，和毫末智行有紧密合作；

光庭信息：公司在智能驾驶领域，可支持高级驾驶辅助系统

亚太股份：也是自动驾驶大模型DriveGPT相关上市公司