【逻辑精要】

1、我国机器视觉处在快速发展阶段，年CAGR达35.01%

2、消费电子、平板显示、汽车和半导体等热门赛道是当前机器视觉最主要的应用领域

3、本土品牌正在崛起

4、高端装备制造业的发展需要机器视觉技术助阵

5、三大利好共振，预计行业会保持高景气

  机器视觉是通过光学装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。通俗地理解，机器视觉是智能装备的“眼睛”和“大脑”。

一个典型的机器视觉系统通常包含由软件和硬件两部分。光源及光源控制器、镜头、相机等硬件负责成像功能，视觉控制系统负责图像处理分析，输出分析结果至智能设备的其他执行机构，完成一个成功的机器视觉应用需要上述部件的密切配合。

机器视觉代替人眼可以在多种场景下实现识别、测量、定位和检测功能。 

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我国机器视觉处在快速发展阶段，

年CAGR达35.01%

国内机器视觉行业启蒙于1990s，2003年以前以代理国外品牌业务为主，2004-2012期间国内市场快速发展，企业争先涌出，2013年之后中国正式成为继欧美、日本之后机器视觉的第三市场。

2016全球机器视觉市场规模为62亿美元，2019年快速提升至102亿美元，期间CAGR达到18.05%，据中国机器视觉产业联盟统计，2015我国机器视觉市场规模仅为31亿元，2019年提升至103亿元，2015-2019年CAGR达35.01%，远高于全球机器视觉行业同期复合增速。 

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消费电子、平板显示、汽车和半导体

等热门赛道是当前机器视觉最主要的应用领域

消费电子、平板显示、汽车和半导体是当前机器视觉最主要的应用领域。2019 年这四大应用的销售额分别占机器视觉产品制造业销售总额的 46.2%、7.0%、6.8%和 4.4%。其中，电子信息制造行业自动化、标准化程度高，是机器视觉技术应用较早的行业，也是最大的下游市场；汽车制造中机器视觉主要用于车身装配检测、面板印刷质量检测等几乎所有系统和部件的制造流程；半导体行业工业机器视觉应用较为成熟，应用涉及到半导体外观缺陷、尺寸、数量等检测，尤其是晶圆制作中的检测、定位、切割和封装。电子行业和半导体的净利润率较高，分别为 13.0%和 16.0%。 

03

本土品牌正在崛起

行业高成长性和较高盈利性，促使本土机器视觉市场热度持续攀升，行业玩家正在快速增加。