结论：1）ChatGPT本质是自然语言处理的AI模型，可实现聊天、创作、写代码等功能。

      2）微软在AI模型的创新和应用上，结出成果，但这只是AI模型应用的开始。

      3）目前的ChatGPT模型，仅有45TB的数据训练供输出，数据量是远远不够的。

      4）ChatGPT的第一个推论是，数据资源价值突破式放大。最受益方是数据资源拥有商、其次是数据工具类软件提供商（微软、Palantir、Snowflake等）、最后是数据使用方。

      5）ChatGPT的第二个推论是数据工具类软件使用率大幅提升。因ChatGPT快速调用工具类软件写代码的能力催生数据工具类软件的功能可以触及到更多的人群。

      6）ChatGPT的第三个推论是数据工具类软件的价值成倍数提升。传统数据工具类软件付费模式是一次性、或者按月订阅；ChatGPT模式下，可以实现使用效果、使用量付费，为用户创造成倍价值的同时，数据工具类软件提供商获取自身成倍数收入的提升。

  7）ChatGPT的第四个推论是数据工具类软件的迭代更新进入加速期。基于ChatGPT的使用率大幅提升，数据创造价值成倍增长的结果下，工具类软件的底层优化迭代，成为新冒出来的刚需，ChatGPT可以辅助开发商参与工具类软件的底层优化，这是一个非常强的正向循环。