AI核心是数据来源，数据来源核心是场景
赵晓光表示，OpeanAI推出的ChatGPT在全世界范围内都是领先的，相比谷歌、meta，其在AI领域的工程优势非常大，此外OpeanAI的GPT模型也有接近五年时间的迭代，基础模型上的技术积累和认知也是领先的。
谈及国内AI大模型之间的区别以及与ChatGPT的差距，赵晓光表示，国内大模型企业如百度、华为，以及创业企业在做的一些大模型都有各自的优势，比如百度在中文语料库方面的积累能够让它在中文处理方面有部分优势，从模型的测试结果看，百度大模型的差距是相对较小的。
微软在ChatGPT上的持续投资布局带动了搜索和问答行业真正的人工智能的到来，引领了下一轮科技革命。不过，赵晓光也提出，ChatGPT未来在一段时间内或很快就会遇到瓶颈，因为你它无法解决数据来源更加丰富的问题，它只是拿到了过去的开源的互联网的这些数据。
所以未来关于AI最核心的就是数据来源，数据来源最核心的就是场景，场景如何打造？赵晓光表示，未来的场景主要在两部分，To C端和To B端，由元宇宙和Web3.0底层数据开放打造的To C端场景不断提供数据，从而更好地满足用户的需求。
SyncBASE是科远智慧2001年推出的具有自主知识产权的大型实时数据库产品，是科远二十多年热工自动化和信息化领域的经验与技术结晶，历经多年研发，它可以安全、稳定地实现与现场各种控制系统的接口，并能对采集的海量数据进行实时计算、高效的数据压缩和长期的历史存储，是工厂控制层（现场总线、DCS、PLC等）与生产管理系统之间的枢纽，同时也是流程模拟、事故追忆、 调度监控、先进控制、在线优化、运行分析、故障诊断等系统的数据平台，为提高企业生产管理水平、节约生产成本、增强企业竞争力提供了坚实的数据基础和科学依据，广泛应用于电力、环境监测、采矿、冶金、石油、天然气、化工、交通、管网等领域。
近期传数据局法规政策预计本月实施，数据概念也会被市场所认可，科远智慧公司产品SyncBASE大型实时数据库 :SyncBASE是科远智慧2001年推出的具有自主知识产权的大型实时数据库产品，是科远二十多年热工自动化和信息化领域的经验与技术结晶，历经多年研发，它可以安全、稳定地实现与现场各种控制系统的接口，并能对采集的海量数据进行实时计算、高效的数据压缩和长期的历史存储，是工厂控制层（现场总线、DCS、PLC等）与生产管理系统之间的枢纽，同时也是流程模拟、事故追忆、 调度监控、先进控制、在线优化、运行分析、故障诊断等系统的数据平台，为提高企业生产管理水平、节约生产成本、增强企业竞争力提供了坚实的数据基础和科学依据，广泛应用于电力、环境监测、采矿、冶金、石油、天然气、化工、交通、管网等领域。
