关注原因:短线，全球算力的需求每3.5个月就会翻一倍，远远超过了当前算力的增长速度，DPU将成为继CPU和GPU之后重要的算力芯片。随着科技巨头的积极布局及资本市场的青睐，相关领域公司望迎来机遇。

1、事件驱动：随着《中华人民共和国个人信息保护法》本月起施行，微信开放个人聊天链接等，数据安全迈入新阶段。在网络安全实施具体环节中，网络接口是理想的隐私边界，但是加密、解密的算法开销都很大，如果只用CPU来处理，只能做少部分数据量的加密。据IDC统计，近10年来全球算力增长明显滞后于数据增长，全球算力的需求每3.5个月就会翻一倍，远远超过了当前算力的增长速度。面对超大规模数据处理的需求，CPU的算力已经达到瓶颈，需要硬件加速，这就需要DPU来完成工作任务加速处理。

2、DPU是一种新型的可编程处理器，是一种片上系统或SoC。面对超大规模数据处理，可以由DPU完成基础的工作任务，构建强大的基础设施层，上层的CPU和GPU来完成其他更有价值的工作，DPU将成为继CPU和GPU之后重要的算力芯片。去年10月Nvidia将基于Mellanox的智能网卡命名为DPU，不到一年时间，英特尔也发布了一款IPU，其特性与DPU作用如出一辙。DPU已成为业界新星，Marvell、Broadcom、VMware等众多制造商纷纷加入这一细分赛道，国内如芯启源、中科驭数、星云智联等本土DPU企业也不断涌现。

3、DPU最核心的任务是IO数据的预处理和后处理。从云计算业务的角度看，可以把DPU看做是将整个IaaS的服务完整的Offload到硬件来做加速。当未来以数据为中心的计算架构成为了趋势，网络计算和DPU成为以数据为中心计算架构的核心。专业人士认为未来所有的服务器都会配备1-2块DPU/IPU卡，提升整个计算系统的效率，算力经济下，DPU快速发展，有望成为继CPU、GPU之后，数据中心场景中的第三大算力支柱。

4、相关公司：