1、公司是商业客流数据服务商，盈利模式逐步提升。

公司逐步由视频客流分析系统提供商向数据服务商转型。公司的客流分析系统提供客流统计、人体抓拍特征提取等功能，在自研AI硬件产品上推出自研的多特征融合跨境行人追踪与识别（Re-ID）技术，并已在行业内大规模推广。在此基础上，公司结合AI算法模型，为商场、零售品牌等多行业客户提供客流数据采集、分析及挖掘等多种增值服务，实现盈利模式的跃升。是AIGC在消费场景中最大的应用

2、数据资源规模国内首位，最高质量数据库。

汇纳依托人工智能大数据能力，以及覆盖全国的服务项目和技术团队，从应用中汇聚数据，构建全国最大的实体商业客流数据样本库和市场信息数据库，并采集整理众多关于城市、商城、品牌等维度的数据，构成超过2000家购物中心和50000个品牌门店数据样本为数据底座的实体商业数据库，数据资源规模居国内首位。同时，公司基于以胡宇教授为首的大数据科学团队，通过可解释的人工智能机器学习和深度算法能力，持续利用高质量数据进行建模和预测，从而向行业输出精准可靠、具备参考价值的行业级大数据服务。

3、延伸数据服务领域，发力政务领域和政法信息化。

公司的司法业务大数据平台依托云计算、大数据分析等技术，为法院提供案件关联检索、主题数据分析、报表数据统计和数据共享交换服务，助力政法领域信息化。子公司多融科技多年来始终保持在数字法院领域技术研发的领先地位，已于去年承接上海市全市法院的相关信创项目，实现上海法院信息化运维的全覆盖，为法院用户提供深度定制化的信息技术解决方案。

结论：主业疫后困境反转，看好23年公司估值与盈利的双重修复。22年受疫情封控影响。23年起公司商业客流分析主业将实现困境反转，客单价的提升带动公司盈利规模的持续增长。预计23/24年公司归母分别为6000/9000万元。同时公司多领域布局数据服务，具有长期成长空间。