数据要素方向在昨天数据资产入表政策的催化下 今天走成市场最强方向。
所谓数据资产入表是指对企业在整个数据要素(包括自产型、外购型)价值形成全过程中各项支出(包括资产性支出、劳动成本支出、中间投入支出、外购支出),进行资本化的处置,来计算其数据要素的经济价值,并计入GDP。
对企业而言,将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项,即数据资产入资产负债表,在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。
大白话就是说,新政实施后,企业可以把无形数据资产通过换算后,一并计入企业的有形资产。这对于数据资产丰富的企业来说,相当于直接增加了资产,面临价值重估。
这将直接利好数据资产持有方。同时数据要素的重要性还将进一步被各方关注,引导政府和企业更加重视数据资产的价值挖掘和使用,进而带动数据要素相关产业进一步发展,利好数据资源处理方(数据入表铲子股)及数据确权服务商等产业链上的其他公司。
具体利好方向如下(标的为部分列举 欢迎老师们补充):
数据资源持有方:上海钢联、卓创资讯、每日互动、航天宏图、零点有数、海天瑞声、中国联通、中国移动、中国电信、ST慧辰等
数据资源处理方(数据入表铲子股):星环科技、三维天地、博思软件、先进数通
数据确权服务商:
数据要素爆发 铲子股极具预期差
这里面方向1和3大家普遍很熟悉,方向2(数据入表铲子股)呢算是今天新起的以三维天地为代表。这个方向为什么重要呢?
因为不少具有丰富数据资产的企业,本身不具备精细的数据挖掘、统计的能力,这相当于搞清楚自己有多少有效的数据资产。打比方,相当于地主家要知道自己有多少亩地,多少粮食,多少鸡鸭猫狗。。。
盘点好自己的数据总资产后,还需要对资产进行筛选和换算,按照市场上数据的流通形式进行资产化。打比方,上个步骤里统计了地主家有多少棵果树,但是由于市场上流通的是苹果而不是果树,那具体这个地主有多少斤苹果,这个数据才是其相应的苹果资产。所以这里涉及的是数据的资产化。
完成以上步骤后,如果想对数据资产进行交易,还需要把数据加工处理为合格的数据产品,通过确权后投入数据流通环节。这个过程相当于是数据价值化。打比方,地主家的苹果要投放到消费市场,需要筛选出合格的苹果,坏果子统统扔掉,然后包装贴牌就可以进入消费市场进行交易从而实现数据资产的价值化。
通过以上分析,我们知道,对于很多数据资产丰富的企业(地主),由于自己缺乏数据资产的挖掘、统计、资产化、价值化、以及后续的管理及运营的能力,所以需要可以提供这一系列服务的企业去完成这个过程。这些企业就是上述三大利好方向中的数据资产管理/处理方,也即数据入表铲子股。
数据入表铲子股[先进数通] -金融科技前50强企业 与华为强强联手
截至2023年初,先进数通服务的行业客户已超2000家,涵盖六大国有商业银行、股份制商业银行、区域银行、政策性银行、保险、证券、大型互联网企业及政府机构等。
数据入表铲子股[先进数通]-数据资产运营及管理
☬ 企业级数据资产管理平台 助力企业数据资产入表 实现企业数据的资产化 价值化
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先进数通通过对数据资产的梳理、盘点、确权、数据价值评估等,可助力企业内部数据资产化能力建设;通过强化企业内部数据归属及安全管控,结合数据要素流通环节,可有效提升企业数据服务能力,加速数据价值传递过程。
☬ 中标银行数据资产管理项目
面对海量大数据场景下的实时处理,非结构化数据治理等需求,先进数通打造数据中台(湖仓一体)解决方案,以架构升级而非替代的方式,为客户构建起全新的、融合的数据平台。先进数通数字化能力方案中心总经理赵宏亮分享了先进数通商业银行数据资产体系构建与实践。
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小结
先进数通与三维天地一样都是数据入表铲子股,同时二者都是互联网金融/金融信创标的。叠加了金融风口。
先进数通本轮几乎没怎么涨,现在叠加数据要素及互金两大风口,是逻辑正宗、基本面优秀的弹性补涨首选。