1、新炬网络作为一家深耕企业级服务市场多年的“多云全栈”智能运维服务商，通过“企业级产品+本地化服务”的双轮驱动模式，为电信、金融、交通、政府等行业头部客户提供智能运维和数据管理整体解决方案。

新炬网络积极推动产业数字化转型升级，广泛参与了由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、 中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会（ITSS）等国家科研单位组织的各项行业报告、标准指南编制工作，携手众多产学研界的合作伙伴共同为产业发展赋能。

其中，由中国信通院牵头成立的数据库应用创新实验室，旨在推进数据库领域应用创新的相关工作，新炬网络与阿里云、腾讯云、华为云、中兴通讯、广东移动、平安科技等多家代表企业成为实验室成员。

2、新炬网络同时也是次新股，在全面注册制的政策推动下，那么新炬网络是不是可以模仿当时的万兴科技炒一波末日轮呢。这段时间资金也有这方面的想法，但是好像不太行，主要还不是主流题材，去年的碳中和炒作到后期也是出现了顺控发展的次新妖股。

3、AI技术在产业应用中走向成熟，需要体系严密、具有清晰逻辑关联性的产业支撑。也就是说，想要在智能时代最大限度释放开发者的潜能，让智能走入千行万业，与大量新技术融合产生“智能溢出”效应，是一个典型的木桶理论——所有IT基础设施与开发工具必须适配新阶段的智能开发需求。

这个逻辑下，数据库为代表的数据基础设施，也就必须跟上智能的节奏，扛住时代的压力。之所以这样说，是因为智能时代的开发者，会清晰地感受到来自不同领域的明显数据压力。这些问题只能交给数据集成设施来拆解，否则就会成为整个智能开发体系的明显短板。比如说，智能时代有这样几个典型的“数据压力”：

数据潮：AI、5G、IoT、移动互联网，所有这些新技术驱动，都意味着空前大的数据井喷，对现有数据库的容量、存储与调用效率、运维管理能力提出新的挑战。数据如洪水般涌来，是开发者眼中最显著的时代挑战。

业务复杂性无限延申：智能时代，意味着云边端多场景都将出现复杂的业务部署与数据调用需求，这给数据库带来了分布式架构的挑战，也对故障检测维修、运维等课题带来了新的挑战。

强烈的异构计算需求：多技术融合是今天开发者的另一个重点工作，当传统企业业务与云原生、AI计算等新趋势融合到一起。

或许可以这样理解，能够解决这三大挑战的数据基础设施产品，是智能开发时代必不可少的基石，也是数据产业走向下一产业阶段的必经之路。而在开发者的立场上，最关注的显然是走向AI纪元的数据库产品何时能够诞生，是否能真实支撑起现实产业场景里的开发需求。

这样的思虑下，GaussDB如约而至。