水下军工，0到1爆发！水下最核心的是潜艇！宝塔实业：业务实锤供货海军潜艇，近期军工龙头！中科海讯：业务实锤海军反潜作战龙头，航海装备非融20cm低位最小盘！【方正军工】水下成为大国对抗重要领域，我国海洋特种装备或进入下个增长期●水下成为大国对抗的重要领域，体系对抗是未来主要形态水下攻防体系兼具战术意

飞凯材料: 公司做的临时建合材料，可以实现wafer to wafer hybrid bonding，主要用在HBM堆叠。  目前已经开始给晋华和长鑫供货，其中长鑫主要是替代之前的布鲁尔科技。 目前长鑫月产1w片/月 HBM，一片HBM大概8层，要用到7次。那就是1400一片。 飞凯在长鑫预计2e收

首都在线在互动平台表示，公司在东部京津冀、大湾区、长三角等国家枢纽节点及数据中心集群布局超算中心，并积极布局海外欧美、东南亚等节点。目前除已建好的美国数据中心，公司还在按照计划有条不紊的推进自有数据中心建设。海南文昌超算中心已进入试运营，怀来算力中心及参与投资建设的芜湖算力中心正按照计划建设中，未来

【中泰传媒】关注AI+教育新动态，持续提示出版相关投资机会🔥2023Q3图书零售市场同比下降1.0%，和2023H1及2022年全年相比降幅继续收窄。图书零售市场随着疫后放开、线下生态修复、物流运力恢复、开学季等因素影响，线下实体店和线上网店渠道均出现复苏态势。伴随进入Q4图书促销活动密集期，图书

【天风机械】当前时点，我们怎么看春风动力？1102——————1⃣ 23年以来，春风动力股价如何复盘？23年春风的股价可谓是一波三折。1）23年1-3月初，市场认为公司估值处于底部17X+部分长期资金看好公司出口逻辑，股价上涨35%；2）23年3月初到4月10日，市场开始担心全年出口；3）4月11日

#【国际医学】逻辑再述：中长期拐点将迎，年内再步入快速爬坡期，持续强烈推荐！【国盛医药】💡医院平台中长期怎么看？1）#四年沉淀造就优质医院，经营管理效率已打破常规。中心医院床位数连创新高，具备持续性发展特征，目前市场并未意识到数据高频催化的意义。公司中心医院本部2019年9月开业，期间各种扰动影响

你知道什么是车路协同吗? 车路协同是自动驾驶的大脑，它可以提前规划城市的交通潮汐和路线，让车辆更加通畅。启明信息是车路协同的专家，长期奔忙在智能交通一线，就连华为都慕名而来找他合作。车路协同，就是让车和路能够互相沟通，互相协作，从而提高道路的安全性和效率。你可以想象一下，如果你开车的时候，你的车能够

今日传媒股走强，整个盘面还是比较混沌。目前持股绿通科技，新开仓了惠程科技。虽然说游戏股的炒作是由恋爱游戏引发的，但是几乎所有的游戏公司旗下游戏都涉及到恋爱系统和互动系统，没看出有什么特别大的区别。选择惠程科技的原因是因为低位低价，且是正宗的华为游戏概念。这一轮华为概念的炒作，从消费电子到汽车，充电器

我看这票都没人说，但是是被拉涨的，说明还是有资金意识到了他的受益。给各位老师解释一下。一是他的环保水利属性。严牌股份是国内“过滤与分离”材料的主要提供商，为全球企业提供工业过滤关键部件、材料和服务，是国家高新技术企业、专精特新小巨人企业。其专注于环保过滤材料的研发、生产和销售业务，在全球范围提供环保

光刻机行业深度研究报告：核心“卡脖子”设备，国产替代蓄势待发来源:中信证券作者:徐涛日期:2023-10-23光刻机是半导体制造过程中价值量和技术壁垒最高的设备之一。全球光刻机市场规模超230亿美元，ASML处于绝对领先，国内市场规模超200亿元，但是国产化率仅2.5%。目前半导体制造工艺节点缩小至

华为Mate60 Pro王者归来，一方面将持续冲击国内高端智能手机的现有竞争格局，改变苹果一家独大的情况；另一方面，华为“5星鸿麒”（5G+星闪+鸿蒙+麒麟）的产品组合，或将成为带动整个国内半导体产业链复苏的重要驱动力之一。近期，华为 Mate60系列手机凭借麒麟5G芯片、卫星通信功能、时尚的外观设

核心观点：                  1、从关键词来说，今年是休养生息的一年，比较难展开比较强的行情。到了四季度，包括明年会慢慢向好，这前面可能是偏主题，快速轮动（行情）。  &nb

核心观点：我们接下来面对的是一个企业盈利上行的趋势，到明年二季度达到本轮上行的峰值。马上要披露结束的三季报将会验证这一点，就是上市公司的整体收入增速、利润增速确实是出现了一个拐点。   国内的资金面前期已经出现了一个扭转，国内的一些资金项，基本上已经逐渐开始转为净流入的态势。今年

小米汽车姗姗来迟 小米汽车的入局，必将为汽车相关的行情添一把火10月26日晚间消息，科技公司小米在北京召开新品发布会，正式发布全新移动操作系统澎湃OS，以及Xiaomi 14系列手机等新品。发布会上，雷军表示，2022年小米研发投入在全国研发投入中占比0.53%，今年小米研发投入预计超过2

过去的二十年里，人工智能和云计算取得了飞速发展，但面对计算中心的数据洪流，算力增长速度远超存储能力，导致“存储墙”和“功耗墙”成为两大障碍，限制了数据计算的发展。在传统的冯·诺依曼架构中，存储器和处理器是物理上分离的，数据处理需要经过数据总线交换数据，存储器的访问速度往往跟不上处理器的处理速度，制约

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过去的二十年里，人工智能和云计算取得了飞速发展，但面对计算中心的数据洪流，算力增长速度远超存储能力，导致“存储墙”和“功耗墙”成为两大障碍，限制了数据计算的发展。在传统的冯·诺依曼架构中，存储器和处理器是物理上分离的，数据处理需要经过数据总线交换数据，存储器的访问速度往往跟不上处理器的处理速度，制约

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