云天励飞拥有算法、芯片、大数据全栈式AI能力。算法平台由多次获得国际视觉大赛的冠军团队打造;Moss芯片平台承担了工信部、发改委、科技部等国家三大部委人工智能芯片的重大专项课题,人工智能芯片实现国家层面项目“大满贯”;Matrix大数据平台支持城市级数据接入、处理和分析挖掘,通过海量多模态数据融合,

    景嘉微是国内首家成功研制国产GPU芯片并实现大规模工程应用的企业，公司成功研发JM5400、JM7200、JM9为代表的系列图形处理芯片，并成功实现产业化。目前，公司JM9系列图形处理芯片已顺利发布，应用领域涵盖地理信息系统、媒体处理、CAD辅助设计、

 拓维信息系统股份有限公司主营业务涵盖鸿蒙生态、智能计算、软件服务，公司基于AI、OpenHarmony、大数据、云计算、物联网等数字技术，聚焦数字政府、运营商、考试、教育、交通、制造等重要行业和领域，服务超1500家政企客户，为其提供国产软硬一体的数字化产品及服务。 　　公司基于Open

AIGC革命带来算力和数据提升，从而推动光模块需求暴涨  ChatGPT横空出世，产品月活跃用户在2个月内突破 1 亿，是史上月活用户增长最快的消费者应用，有望引领新一轮技术革 命。ChatGPT技术背后是其AI模型参数实现了百倍提升，训练模型所需的算力和数据需求也迎来了爆发式的

GPU 掌舵 AI 算力大时代，千亿级市场再迎增量：GPU 因其强大的并行 计算能力而广泛应用于人工智能、图像渲染、科学计算等领域。AI、自动驾驶 与游戏市场是 GPU 需求增长的主要场景，据 Global Market Insights 数据，全 球 GPU 市场预计将以 CAGR 25.9%持续

市场回顾：本周（2023.4.10-2023.4.14），沪深300指数下跌0.76%，计算机指数下跌4.48%。 周观点：把握AI算力高景气投资机会 1、大模型不断涌现及性能升级，驱动AI算力景气高位向上 AI时代算力需求激增。根据OpenAI的测算数据，2012年以来最大的AI训练运行所使用的算

云天励飞，深圳“AI第一股”，是业内极少有的拥有横跨算法、芯片和大数据能力的人工智能企业。   公司两名员工中至少有一人是研发技术人员，研发投入占营收比高达60%以上。一家被业内公认为在国内AI领域具有独特深刻理解并拥有业内领先的AI算法芯片化能力的人工智能

光模块是算力板块最强主线，AI算力和流量驱动800G-1.6T高速率加速迭代，LPO/CPO+硅光等技术有望迎来变革。继主流标的中际旭创、天孚通信等多家光模块企业股价翻倍后，未来市场将持续挖掘低估值补涨机会。华工科技（000988）Q1业绩向好领先同行业，多款产品北美数通市场突破可期。重申投资逻辑如

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800G光模块哪家强？ 剑桥科技，华工科技，新易盛，中际旭创 都拥有800G光模块，同样都叫光模块，又有普通光模块跟硅光模块之分！ 华工科技，跟中际旭创，都有硅光模块！ 中际的硅光还在产能爬坡阶段！目前市值560亿 华工科技子公司华工正源的800G硅光模块正在北美市场推广，一旦拿到订单，对业绩提升有

 近日，Meta AI在官网发布了基础模型 Segment Anything Model（SAM）并开源。其本质是用GPT的方式（基于Transform 模型架构）让计算机具备理解了图像里面的一个个“对象”的通用能力，从而不像过去需要大量专门数据训练，就能具备对所有图片分割出各个主体。&n

数字政通：数字中国的积极建设者，政府垂直领域chatgtp第一股，至少翻三倍【海通计算机】数字政通：数字中国的积极建设者，[玫瑰]4月3日上午，第六届数字中国建设峰会新闻发布会召开，第六届数字中国建设峰会将于4月27日至28日在福建省福州市举办。峰会主题为：加快数字中国建设，推进中国式现代化。数字政

本周随着AI在网络信息安全方面全球开始禁止和监管消息： 财联社4月4日讯（编辑 夏军雄）白宫官员表示，美国总统拜登将于当地时间周二在白宫与科技顾问举行会议，讨论人工智能（AI）给人类、社会和国家安全带来的“风险和机遇”。 从1933年富兰克林·罗斯福第二届总统任期开始，每位美国总统都建立了自己的科学

【海通计算机】数字政通：数字中国的积极建设者， [玫瑰]4月3日上午，第六届数字中国建设峰会新闻发布会召开，第六届数字中国建设峰会将于4月27日至28日在福建省福州市举办。峰会主题为：加快数字中国建设，推进中国式现代化。数字政通将连续第六次受邀参加峰会并深度参与多项活动。 [庆祝]届时，数字政通将参

数字政通政府垂直领域chatgtp第一股，至少翻三倍董秘你好！请问公司有没有能力建设人工智能大模型？或者依托大厂商的大模型进行行业垂直模型的研发？公司如何看待和应对人工智能的发展？谢谢数字政通：您好，谢谢您对公司的关注。公司认真研究行业技术发展的趋势，结合已有的技术积累，已投入技术力量开发基于自主知

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