根据 IFR 数据， 2022 年全球机器人市场规模达 513 亿元， 2017-2022 年 CAGR 达 14%。 其中工业机器人市场规模达 195 亿美元， 服务机器人市场规模达 217 亿美元， 特种机器人市场规模超 100

重磅！虹软将于【5月30日下午2点】在【杭州】举办【AIGC交流会】，会上将详细展示公司AIGC技术能力、产品效果及AIGC业务布局等众多干货内容，欢迎各位投资者报名参加。 预期差一：公司手机拍照新产品-Turbo Fusion（影调）（基于Transfomer）能够对十几种算法功能的效果有极大的提

写在文章前。1：近期，澳大利亚皇家墨尔本理工大学（RMIT University）的科学家们发现，由铌酸锂制成的超薄芯片将在光基技术上超过硅片。2：在美国国防部的一项关于铌酸锂的报告中曾经有过这样一段对铌酸锂的评价：如果电子革命的中心是以使其成为可能的硅材料命名的，那么光子学革命的发源地则很可能就是

硅谷AI考察报告 ——来自AI前沿的第一手信息 为了近距离了解硅谷AI前沿发展最新动向和第一手信息，近期，我们专程前往硅谷学习考察，先后参观了微软、Google、英伟达、Meta等公司总部，与众多业内人士进行了深入交流，收获多多，感触颇深。通过交流过所了解到的很多关于算力和大模型的前沿认知，与国内目

人工智能正在引爆新一轮科技革命热潮，随着Chatgpt-3&4、“文心一言”、“盘古大模型”等国内外语言类大模型陆续发布及开放测试，都进一步推升了对算力狂热的需求。AI芯片是AI算力的核心组成，随着AI算力规模的快速增长将催生更大的AI芯片需求。今年3月以来全球AI芯片巨头英伟达开始明显加单

ALL IN AI  之后的蓝色光标，正在一步一步的推进其AI下的多元化应用，祝福光标，未来可期。

1.公司主营智慧教育装备业务和提供教育信息化综合服务解决方案，产品包括教育信息化录播产品、教育信息化业务、智慧教育业务、职业教育业务、产教融合业务等。 2.全资子公司奥威亚作为全连接智慧教育提供商，围绕教育信息化产业链不断完善产品结构，年内推出自主研发的AI产品，赋能教育系统精准教学、高效

【广发证券：神似2013年“移动互联网+”行情！以史为鉴AI+中期上行趋势不改】广发证券研报指出，有市场分析称，当前AI内部分歧明显，短期大概率仍将延续震荡调整的走势。上海证券研究所所长花小伟指出，AI+行情关键点在于相关业绩修复和技术落地，市场目光或将从强预期的主题投资逐渐回到对经济恢复的成色、报

GPT- 5是多模态，必然会存在，视觉是接入口➢微软60%+的代码由AI完成，提升效率50%+。➢微软的erp 、 crm 已经接入GPT-4,节省了人工阅读的时间，只要负责最后审阅。总结就是，大模型替代了听说读写，只要负责最终决定。AI 相关要点 1）AI：公司拥有最强大的 AI 基础设施，正被合

投资逻辑 从D&XA100看:頂報AI服务器单机PCB=1.5万是怎么来的。我们以DGXA100为例，按功能性将PCB的分布分为三个部分，即GPU板组、CPU母板组和配件: 1) GPU板组，单机PCB面积达到0.624平方米，对应PCB单机价值量为12250元: 2) CPU母板组，对应PCB用量

两个要点：1、半导体电子特气国内龙头，全球第九。2、未来的固态电池电解质龙头，氢能源资产注入预期。下周是五一长假前最后五个交易日，主线板块的正宗逻辑次新个股可能会被爆炒。中船特气：前身为 718 所特气工程部，业内习惯的叫法为派瑞特气（全名为中船(邯郸)派瑞特种气体）。在半导体材料 - 电子特气领域

【华西计算机刘泽晶团队】润和软件: 大模型落地应用的先行者根据公司官微消息，公司近日推出基于大模型的新一代AI中枢平台以及四款行业应用内测产品：润和智数、润和智测、润和智研、润和智造。中枢平台可以对接盘古、文心一言、LLaMa、OPT、GPT等各类大模型，同时该平台配合可插拔的具有行业特性的小模型，

2023.4.3 点评：人工智能算法和芯片行业，景气度高，成长性高。 云天励飞主要从事在数字城市运营管理及人居生活智慧化升级各应用场景中，基于自研的算法软件、芯片等核心产品，搭配外购的定制化或标准化硬件产品、安装施工服务等，根据客户需求交付相应

【国盛计算机】优刻得AI闭环服务：数据有供应、算力更实惠、模型更安全、应用好落地、AI服务国家队，2025年市值或超400亿元1）优刻得为上海数据交易所首批签约数商之一，可为AI初创企业提供数据流通与计算平台，弥合大厂竞争鸿沟。2）IaaS实力领先，智算服务性价比突出：优刻得与沐曦达成战略合作公司乌

简单聊聊逻辑，一言以蔽之——极度的稀缺性。稀缺在哪里？(部分数据内容引用杨长雍文章)1.稀缺就稀缺在行业大模型的深耕无人能敌市场热炒的华为、阿里、腾讯、360等大模型是所谓的MAAS通用模型，但是缺点在于：①行业数据壁垒无法突破，特别是金融、政务、医疗等特定领域的开放度极低，通用大模型无法获取数据和

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