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2023-04-13 13:15:26
微软宣布开源DeepSpeed-Chat,模型要井喷,重视数据要素、监管、边缘计算
《科创板日报》4月13日讯(编辑 郑远方)当地时间4月12日,微软宣布开源DeepSpeed-Chat,帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,人人都有望拥有专属ChatGPT。 OpenAI之前明确表示拒绝开源GPT-4,也收获了无数“OpenAI并不open”的吐槽。而AI开源社区已推出LLaMa、Vicuna、Alpaca等多个模型,帮助开发者开发类ChatGPT模型。 即便如此,现有解决方案下训练数千亿参数的最先进类ChatGPT模型依旧困难,主要瓶颈便在于缺乏RLHF训练普及——
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2023-04-12 21:21:26
AI监管产业链分析
上周Open AI发布ChatGPT 安全方法,昨日网信办起草《生成式人工智能管理办法》,国内外同步加强对AI监管,既说明AI进度之快,也说明AI监管重要性。明日,OpenAI/谷歌/微软等还将就AI监管继续制定相关标准。 AI监管的前端在训练端,目的是在源头(数据采集/筛选/检测)加强数据监管。价值在汇聚分流设备/DPI设备、监管软件为主的数据可视化相关公司。 AI监管后端是对生成内容的监管,目的是在流通环节发现违法违规内容。工序则是对流通于各类媒体平台(如网站、app等)的内容监管,舆情分析
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2023-04-12 18:07:04
重磅!蓝色光标全面停用文案外包,改用AIGC!解读
据银柿财经,4月12日,有截图显示知名公关及广告服务商蓝色光标华东区总部运营采购部下发邮件称“为了遏制核心能力空心化的势头,也为了给全面拥抱AIGC打下基础,管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。”对此,银柿财经致电蓝色光标证券部,工作人员称,相关邮件内容属实。但对于AIGC(生成式AI技术)工具的应用细节,该工作人员称无法立刻回应,建议发邮件咨询。 解读:蓝色光标只是开头,后续会有越来越多的公司跟进!营销策划、游戏、动漫、电影、音乐、写作、研究报告等等
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2023-04-12 16:29:08
数据要素:文档、图片、视频、音频。前三者已高,重视音频低吸的机会。强推掌阅科技,有声书龙头
公司拥有较大体量的活跃用户,且仍在稳步增长,有望通过提升精细化运营能力,持续布局版权和IP内容生态,增强对用户的激活。2022年上半年公司平台平均月活跃用户达1.6亿。1)持续增强优质内容储备,夯实内容壁垒。2022年上半年引入《不能承受的生命之轻》等数万部优质精品数字图书内容和《文城》、《曾国藩》、《三体》等10余万小时有声内容;2023年1月10日,掌阅科技《大明第一狂士》成功入选中国小说学会“2022年度好小说”榜单,《沉默之觉醒》斩获第四届“金熊猫”网络文学奖中短篇单元铜奖。2)政策支持
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2023-04-12 16:06:11
AI时代,网络内容监管迎来风口,关注网络内容监管硬件供应商和平台公司
在AIGC时代,广电监管部门面临更多挑战,庞大用户基数不断催生出新媒体业态并迅猛发展。多模态内容输出将更加频繁,形态样式日新月异,同时,AIGC的快速发展也将带来不断深化的挑战:一是信息变异复杂度进一步加大,例如通过敏感变种词变异绕过内容监管、通过图片与音视频的动态变化躲避内容检测;二是多模态内容相互转化带来的挑战愈加严重,进一步对内容安全带来更高层次挑战;三是内容产量激增,对内容安全审核工作量、召回率和准确率要求逐步加大。 AIGC新技术发展红利所伴生的新问题,需要有同样先进的内容安全技术进行
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2023-04-12 13:02:36
再次强调AI生成内容要加标识给水印带来的机会
管理办法已发,市场目光全部聚焦于监管平台。说明没有仔细阅读,仔细阅读各位会发现,其实最利好的是水印。 看第十六条的内容:提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对生成的图片、视频等内容进行标识。 我们再看一下《互联网信息服务深度合成管理规定》是如何规定标识的,内容如下:深度合成服务提供者对使用其服务生成或编辑的信息内容,应当添加不影响使用的标识。提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等生成或者显著改变信息内容功能的服务的,应当进行显著标识,避免公众混淆或者误认。 不影响使用的唯
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2023-04-11 20:44:25
人工智能三大件:算力、算法、数据。高质量数据是人工智能时代的锂矿
数据资源价值几何? AI大模型需要的参数量和数据量非常庞大,以ChatGPT为例,它最初的GPT-1参数量只有1.17亿,到了GPT-3其参数规模就达到了惊人的1750亿。如今,人工智能模型体量已跃升至“万亿级”规模。 “人工智能模型体量已跃升至万亿级参数规模,对于数据资源需求非常庞大。大模型开发需要用于预训练的海量非结构化数据、人机协同生产的数据以及知识库数据集。”谢后勤认为,数据体现在立足超大规模、覆盖所有领域的数据集进行训练,为了能保障数据的质量,又必须通过清洗与标准来强化数据的真实性、准
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2023-04-11 19:20:21
解读生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》最受益的是水印
第一条 为促进生成式人工智能健康发展和规范应用,根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律、行政法规,制定本办法。 第二条 研发、利用生成式人工智能产品,面向中华人民共和国境内公众提供服务的,适用本办法。 本办法所称生成式人工智能,是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。 第三条 国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。 第四条 提供
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2023-04-11 18:13:24
政府开放数据如何保证安全?水印技术使数据的共享可控可管(专家交流整理)
由中国网络空间安全协会、上海市委网络安全和信息化委员会办公室举办的“庆祝建党100周年‘网安中国行’系列活动”在上海举行。 期间,上海观安信息技术股份有限公司总裁张照龙接受南都记者专访,畅聊在数字经济发展中如何保护数据安全。作为上海市公共数据标准化技术委员会安全组组长,他还介绍了上海市政府开放数据的安全防护措施和经验。 人物简介:张照龙,上海观安信息技术股份有限公司总裁,上海市公共数据标准化技术委员会安全组组长、上海市公共数据开放专家委员会委员、上海数据治理与安全产业发展专业委员会委员、上海市人
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2023-04-11 17:59:54
重视不足20亿的数字水印龙头汉邦高科低吸的机会,经营妥善未来或值百亿
之前我有写一篇帖子分析了数字水印的市场规模,当时仅仅结合AI生成内容来计算,中国市场300亿+,全球市场1500亿+ 现在可能要重新估算了,因为通过数据交易所交易流程的研究,所有需要交易的数据资产必须通过技术手段进行确权!文档、图片、音频、视频都需要确权后方可交易,这是硬性规定。原因有二:1.数据确权是数据交易制度性的根基,数据产权转让的前提是要明确权利到底属于谁,权利不清晰就无法转让。2.所有数据必须是可信流通。 数据确权的方式有三种:数据沙箱 数字水印 数据特征库 。其中数字水印是成本最低,
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2023-04-10 22:44:10
一季度业绩超预期的方向:数据中心叠加储能
2023年是储能放量一年,根据部分企业发布的数据不难看出,业绩很出色。数字经济和人工智能带动,2023年也是数据中心建设放量的一年,从行业调研数据来看,服务器一季度增长数倍。所以,对于2023年一季报业绩超预期的方向,数据中心叠加储能将是确定性最强的。 易事特:数据中心微模块+数据中心ups+储能逆变器 科士达:储能逆变器+数据中心ups 科华数据:数据中心ups+储能pcs 英维克:数据中心温控+储能温控 申菱环境:数据中心温控+储能温控 高澜股份:数据中心温控+储能温控 英威腾:数据中心up
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2023-04-10 17:20:40
再度重申:数据局本月正式运营,数据要素的价值将迎来重估
3月两会中央决议成立数据局,根据以往管理,决议将于4月实施。 数据局的成立,确定了数据要素将成为生产要素,数字经济和人工智能时代,高质量的数据的价值越来越凸显.. 中游产业是衔接供需双方的纽带,也是整个产业链价值最大的地方。 根据国家工信安全发展研究中心测算数据, 2021 年我国数据要素(中游)市场规模达到 815 亿元,预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过 25%,即 2025 年约为 1989 亿元。 以2021年为例,来看中游各环节的价值: shju从2021年的统计来看,2021年
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储能、数据中心、新能源车温控液冷趋势加速推进,将造就500亿市场
1.储能用量:根据观研报告网发布的《中国储能温控行业现状深度研究与发展前景预测报告(2023-2029年)》显示,近年来,在“双碳”战略实施加快、国家相继出台多项政策支持储能产业发展及政策降本增效要求驱动下,我国储能温控行业市场关注度提升,并且价值量将持续提升。根据数据显示,2021年我国储能温控行业市场规模约为24.7亿元(包括出口),预计2025年将增长至164.6亿元,2022-2025年CAGR为52.3%,市场发展空间较为广阔。随着充放电倍率的提升、中高功率储能产品的普及,液冷技术研发
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2023-04-10 11:20:51
AI三大件:算力、算法和数据!数据局领导班子本月或到位,重视数据要素的价值重估
预计四月国家大数据局领导到位,后续法规政策催化板块起飞。两会期间政府机构调整中,唯一从无到有的机构即为国家数据局,体现出政策对于数据要素的明确导向。新部门归发改委下属,为经济管理部门而非技术管理部门,数据要素的经济性大于技术性。因为数据要素是一项从无到有的工程,有大量规章制度需要从零开始制定,因此我们判断国家数据局领导到位后,相关政策出台将会随即展开,板块将迎来政策催化。 数据已成为核心生产要素,数据要素对我国GDP增长的贡献率和贡献度持续上升。目前,全国已成立40多家数据交易机构,数据交易热度
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2023-04-08 15:41:52
和白酒一样,毛利高,成瘾性的游戏产业,在AI赋能下,是否会迎来白酒时刻?
和白酒一样,游戏具有毛利高,成瘾性的特点,但为什么一直没有高估值呢?原因如下: 1.政策限制 2.研发成本高 3.开发周期长,生命周期短,推陈出新慢 针对政策限制,大公司选择游戏出海寻求第二增长曲线,最先取得成功的是智明星通,靠一款《列王的纷争》打开了中国游戏出海的引擎,之后中国游戏出海便开始火箭般加速再加速,根据最新数据米哈游的《原神》是目前出海最成功的单品游戏之一!政策限制靠出海解决,但面对高昂的研发成本和无法提高的效率确无计可施,效率低自然无法快速的响应消费者的喜好而推出新品。游戏产业一款
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微软宣布开源DeepSpeed-Chat,模型要井喷,重视数据要素、监管、边缘计算
《科创板日报》4月13日讯(编辑 郑远方)当地时间4月12日,微软宣布开源DeepSpeed-Chat,帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,人人都有望拥有专属ChatGPT。 OpenAI之前明确表示拒绝开源GPT-4,也收获了无数“OpenAI并不open”的吐槽。而AI开源社区已推出LLaMa、Vicuna、Alpaca等多个模型,帮助开发者开发类ChatGPT模型。 即便如此,现有解决方案下训练数千亿参数的最先进类ChatGPT模型依旧困难,主要瓶颈便在于缺乏RLHF训练普及——
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上周Open AI发布ChatGPT 安全方法,昨日网信办起草《生成式人工智能管理办法》,国内外同步加强对AI监管,既说明AI进度之快,也说明AI监管重要性。明日,OpenAI/谷歌/微软等还将就AI监管继续制定相关标准。 AI监管的前端在训练端,目的是在源头(数据采集/筛选/检测)加强数据监管。价值在汇聚分流设备/DPI设备、监管软件为主的数据可视化相关公司。 AI监管后端是对生成内容的监管,目的是在流通环节发现违法违规内容。工序则是对流通于各类媒体平台(如网站、app等)的内容监管,舆情分析
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重磅!蓝色光标全面停用文案外包,改用AIGC!解读
据银柿财经,4月12日,有截图显示知名公关及广告服务商蓝色光标华东区总部运营采购部下发邮件称“为了遏制核心能力空心化的势头,也为了给全面拥抱AIGC打下基础,管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。”对此,银柿财经致电蓝色光标证券部,工作人员称,相关邮件内容属实。但对于AIGC(生成式AI技术)工具的应用细节,该工作人员称无法立刻回应,建议发邮件咨询。 解读:蓝色光标只是开头,后续会有越来越多的公司跟进!营销策划、游戏、动漫、电影、音乐、写作、研究报告等等
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数据要素:文档、图片、视频、音频。前三者已高,重视音频低吸的机会。强推掌阅科技,有声书龙头
公司拥有较大体量的活跃用户,且仍在稳步增长,有望通过提升精细化运营能力,持续布局版权和IP内容生态,增强对用户的激活。2022年上半年公司平台平均月活跃用户达1.6亿。1)持续增强优质内容储备,夯实内容壁垒。2022年上半年引入《不能承受的生命之轻》等数万部优质精品数字图书内容和《文城》、《曾国藩》、《三体》等10余万小时有声内容;2023年1月10日,掌阅科技《大明第一狂士》成功入选中国小说学会“2022年度好小说”榜单,《沉默之觉醒》斩获第四届“金熊猫”网络文学奖中短篇单元铜奖。2)政策支持
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AI时代,网络内容监管迎来风口,关注网络内容监管硬件供应商和平台公司
在AIGC时代,广电监管部门面临更多挑战,庞大用户基数不断催生出新媒体业态并迅猛发展。多模态内容输出将更加频繁,形态样式日新月异,同时,AIGC的快速发展也将带来不断深化的挑战:一是信息变异复杂度进一步加大,例如通过敏感变种词变异绕过内容监管、通过图片与音视频的动态变化躲避内容检测;二是多模态内容相互转化带来的挑战愈加严重,进一步对内容安全带来更高层次挑战;三是内容产量激增,对内容安全审核工作量、召回率和准确率要求逐步加大。 AIGC新技术发展红利所伴生的新问题,需要有同样先进的内容安全技术进行
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再次强调AI生成内容要加标识给水印带来的机会
管理办法已发,市场目光全部聚焦于监管平台。说明没有仔细阅读,仔细阅读各位会发现,其实最利好的是水印。 看第十六条的内容:提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对生成的图片、视频等内容进行标识。 我们再看一下《互联网信息服务深度合成管理规定》是如何规定标识的,内容如下:深度合成服务提供者对使用其服务生成或编辑的信息内容,应当添加不影响使用的标识。提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等生成或者显著改变信息内容功能的服务的,应当进行显著标识,避免公众混淆或者误认。 不影响使用的唯
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人工智能三大件:算力、算法、数据。高质量数据是人工智能时代的锂矿
数据资源价值几何? AI大模型需要的参数量和数据量非常庞大,以ChatGPT为例,它最初的GPT-1参数量只有1.17亿,到了GPT-3其参数规模就达到了惊人的1750亿。如今,人工智能模型体量已跃升至“万亿级”规模。 “人工智能模型体量已跃升至万亿级参数规模,对于数据资源需求非常庞大。大模型开发需要用于预训练的海量非结构化数据、人机协同生产的数据以及知识库数据集。”谢后勤认为,数据体现在立足超大规模、覆盖所有领域的数据集进行训练,为了能保障数据的质量,又必须通过清洗与标准来强化数据的真实性、准
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解读生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》最受益的是水印
第一条 为促进生成式人工智能健康发展和规范应用,根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律、行政法规,制定本办法。 第二条 研发、利用生成式人工智能产品,面向中华人民共和国境内公众提供服务的,适用本办法。 本办法所称生成式人工智能,是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。 第三条 国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。 第四条 提供
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政府开放数据如何保证安全?水印技术使数据的共享可控可管(专家交流整理)
由中国网络空间安全协会、上海市委网络安全和信息化委员会办公室举办的“庆祝建党100周年‘网安中国行’系列活动”在上海举行。 期间,上海观安信息技术股份有限公司总裁张照龙接受南都记者专访,畅聊在数字经济发展中如何保护数据安全。作为上海市公共数据标准化技术委员会安全组组长,他还介绍了上海市政府开放数据的安全防护措施和经验。 人物简介:张照龙,上海观安信息技术股份有限公司总裁,上海市公共数据标准化技术委员会安全组组长、上海市公共数据开放专家委员会委员、上海数据治理与安全产业发展专业委员会委员、上海市人
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重视不足20亿的数字水印龙头汉邦高科低吸的机会,经营妥善未来或值百亿
之前我有写一篇帖子分析了数字水印的市场规模,当时仅仅结合AI生成内容来计算,中国市场300亿+,全球市场1500亿+ 现在可能要重新估算了,因为通过数据交易所交易流程的研究,所有需要交易的数据资产必须通过技术手段进行确权!文档、图片、音频、视频都需要确权后方可交易,这是硬性规定。原因有二:1.数据确权是数据交易制度性的根基,数据产权转让的前提是要明确权利到底属于谁,权利不清晰就无法转让。2.所有数据必须是可信流通。 数据确权的方式有三种:数据沙箱 数字水印 数据特征库 。其中数字水印是成本最低,
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一季度业绩超预期的方向:数据中心叠加储能
2023年是储能放量一年,根据部分企业发布的数据不难看出,业绩很出色。数字经济和人工智能带动,2023年也是数据中心建设放量的一年,从行业调研数据来看,服务器一季度增长数倍。所以,对于2023年一季报业绩超预期的方向,数据中心叠加储能将是确定性最强的。 易事特:数据中心微模块+数据中心ups+储能逆变器 科士达:储能逆变器+数据中心ups 科华数据:数据中心ups+储能pcs 英维克:数据中心温控+储能温控 申菱环境:数据中心温控+储能温控 高澜股份:数据中心温控+储能温控 英威腾:数据中心up
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再度重申:数据局本月正式运营,数据要素的价值将迎来重估
3月两会中央决议成立数据局,根据以往管理,决议将于4月实施。 数据局的成立,确定了数据要素将成为生产要素,数字经济和人工智能时代,高质量的数据的价值越来越凸显.. 中游产业是衔接供需双方的纽带,也是整个产业链价值最大的地方。 根据国家工信安全发展研究中心测算数据, 2021 年我国数据要素(中游)市场规模达到 815 亿元,预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过 25%,即 2025 年约为 1989 亿元。 以2021年为例,来看中游各环节的价值: shju从2021年的统计来看,2021年
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储能、数据中心、新能源车温控液冷趋势加速推进,将造就500亿市场
1.储能用量:根据观研报告网发布的《中国储能温控行业现状深度研究与发展前景预测报告(2023-2029年)》显示,近年来,在“双碳”战略实施加快、国家相继出台多项政策支持储能产业发展及政策降本增效要求驱动下,我国储能温控行业市场关注度提升,并且价值量将持续提升。根据数据显示,2021年我国储能温控行业市场规模约为24.7亿元(包括出口),预计2025年将增长至164.6亿元,2022-2025年CAGR为52.3%,市场发展空间较为广阔。随着充放电倍率的提升、中高功率储能产品的普及,液冷技术研发
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AI三大件:算力、算法和数据!数据局领导班子本月或到位,重视数据要素的价值重估
预计四月国家大数据局领导到位,后续法规政策催化板块起飞。两会期间政府机构调整中,唯一从无到有的机构即为国家数据局,体现出政策对于数据要素的明确导向。新部门归发改委下属,为经济管理部门而非技术管理部门,数据要素的经济性大于技术性。因为数据要素是一项从无到有的工程,有大量规章制度需要从零开始制定,因此我们判断国家数据局领导到位后,相关政策出台将会随即展开,板块将迎来政策催化。 数据已成为核心生产要素,数据要素对我国GDP增长的贡献率和贡献度持续上升。目前,全国已成立40多家数据交易机构,数据交易热度
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和白酒一样,毛利高,成瘾性的游戏产业,在AI赋能下,是否会迎来白酒时刻?
和白酒一样,游戏具有毛利高,成瘾性的特点,但为什么一直没有高估值呢?原因如下: 1.政策限制 2.研发成本高 3.开发周期长,生命周期短,推陈出新慢 针对政策限制,大公司选择游戏出海寻求第二增长曲线,最先取得成功的是智明星通,靠一款《列王的纷争》打开了中国游戏出海的引擎,之后中国游戏出海便开始火箭般加速再加速,根据最新数据米哈游的《原神》是目前出海最成功的单品游戏之一!政策限制靠出海解决,但面对高昂的研发成本和无法提高的效率确无计可施,效率低自然无法快速的响应消费者的喜好而推出新品。游戏产业一款
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2023-04-13 13:15:26
微软宣布开源DeepSpeed-Chat,模型要井喷,重视数据要素、监管、边缘计算
《科创板日报》4月13日讯(编辑 郑远方)当地时间4月12日,微软宣布开源DeepSpeed-Chat,帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,人人都有望拥有专属ChatGPT。 OpenAI之前明确表示拒绝开源GPT-4,也收获了无数“OpenAI并不open”的吐槽。而AI开源社区已推出LLaMa、Vicuna、Alpaca等多个模型,帮助开发者开发类ChatGPT模型。 即便如此,现有解决方案下训练数千亿参数的最先进类ChatGPT模型依旧困难,主要瓶颈便在于缺乏RLHF训练普及——
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2023-04-12 21:21:26
AI监管产业链分析
上周Open AI发布ChatGPT 安全方法,昨日网信办起草《生成式人工智能管理办法》,国内外同步加强对AI监管,既说明AI进度之快,也说明AI监管重要性。明日,OpenAI/谷歌/微软等还将就AI监管继续制定相关标准。 AI监管的前端在训练端,目的是在源头(数据采集/筛选/检测)加强数据监管。价值在汇聚分流设备/DPI设备、监管软件为主的数据可视化相关公司。 AI监管后端是对生成内容的监管,目的是在流通环节发现违法违规内容。工序则是对流通于各类媒体平台(如网站、app等)的内容监管,舆情分析
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2023-04-12 18:07:04
重磅!蓝色光标全面停用文案外包,改用AIGC!解读
据银柿财经,4月12日,有截图显示知名公关及广告服务商蓝色光标华东区总部运营采购部下发邮件称“为了遏制核心能力空心化的势头,也为了给全面拥抱AIGC打下基础,管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。”对此,银柿财经致电蓝色光标证券部,工作人员称,相关邮件内容属实。但对于AIGC(生成式AI技术)工具的应用细节,该工作人员称无法立刻回应,建议发邮件咨询。 解读:蓝色光标只是开头,后续会有越来越多的公司跟进!营销策划、游戏、动漫、电影、音乐、写作、研究报告等等
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2023-04-12 16:29:08
数据要素:文档、图片、视频、音频。前三者已高,重视音频低吸的机会。强推掌阅科技,有声书龙头
公司拥有较大体量的活跃用户,且仍在稳步增长,有望通过提升精细化运营能力,持续布局版权和IP内容生态,增强对用户的激活。2022年上半年公司平台平均月活跃用户达1.6亿。1)持续增强优质内容储备,夯实内容壁垒。2022年上半年引入《不能承受的生命之轻》等数万部优质精品数字图书内容和《文城》、《曾国藩》、《三体》等10余万小时有声内容;2023年1月10日,掌阅科技《大明第一狂士》成功入选中国小说学会“2022年度好小说”榜单,《沉默之觉醒》斩获第四届“金熊猫”网络文学奖中短篇单元铜奖。2)政策支持
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2023-04-12 16:06:11
AI时代,网络内容监管迎来风口,关注网络内容监管硬件供应商和平台公司
在AIGC时代,广电监管部门面临更多挑战,庞大用户基数不断催生出新媒体业态并迅猛发展。多模态内容输出将更加频繁,形态样式日新月异,同时,AIGC的快速发展也将带来不断深化的挑战:一是信息变异复杂度进一步加大,例如通过敏感变种词变异绕过内容监管、通过图片与音视频的动态变化躲避内容检测;二是多模态内容相互转化带来的挑战愈加严重,进一步对内容安全带来更高层次挑战;三是内容产量激增,对内容安全审核工作量、召回率和准确率要求逐步加大。 AIGC新技术发展红利所伴生的新问题,需要有同样先进的内容安全技术进行
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2023-04-12 13:02:36
再次强调AI生成内容要加标识给水印带来的机会
管理办法已发,市场目光全部聚焦于监管平台。说明没有仔细阅读,仔细阅读各位会发现,其实最利好的是水印。 看第十六条的内容:提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对生成的图片、视频等内容进行标识。 我们再看一下《互联网信息服务深度合成管理规定》是如何规定标识的,内容如下:深度合成服务提供者对使用其服务生成或编辑的信息内容,应当添加不影响使用的标识。提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等生成或者显著改变信息内容功能的服务的,应当进行显著标识,避免公众混淆或者误认。 不影响使用的唯
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2023-04-11 20:44:25
人工智能三大件:算力、算法、数据。高质量数据是人工智能时代的锂矿
数据资源价值几何? AI大模型需要的参数量和数据量非常庞大,以ChatGPT为例,它最初的GPT-1参数量只有1.17亿,到了GPT-3其参数规模就达到了惊人的1750亿。如今,人工智能模型体量已跃升至“万亿级”规模。 “人工智能模型体量已跃升至万亿级参数规模,对于数据资源需求非常庞大。大模型开发需要用于预训练的海量非结构化数据、人机协同生产的数据以及知识库数据集。”谢后勤认为,数据体现在立足超大规模、覆盖所有领域的数据集进行训练,为了能保障数据的质量,又必须通过清洗与标准来强化数据的真实性、准
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2023-04-11 19:20:21
解读生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》最受益的是水印
第一条 为促进生成式人工智能健康发展和规范应用,根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律、行政法规,制定本办法。 第二条 研发、利用生成式人工智能产品,面向中华人民共和国境内公众提供服务的,适用本办法。 本办法所称生成式人工智能,是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。 第三条 国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。 第四条 提供
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2023-04-11 18:13:24
政府开放数据如何保证安全?水印技术使数据的共享可控可管(专家交流整理)
由中国网络空间安全协会、上海市委网络安全和信息化委员会办公室举办的“庆祝建党100周年‘网安中国行’系列活动”在上海举行。 期间,上海观安信息技术股份有限公司总裁张照龙接受南都记者专访,畅聊在数字经济发展中如何保护数据安全。作为上海市公共数据标准化技术委员会安全组组长,他还介绍了上海市政府开放数据的安全防护措施和经验。 人物简介:张照龙,上海观安信息技术股份有限公司总裁,上海市公共数据标准化技术委员会安全组组长、上海市公共数据开放专家委员会委员、上海数据治理与安全产业发展专业委员会委员、上海市人
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2023-04-11 17:59:54
重视不足20亿的数字水印龙头汉邦高科低吸的机会,经营妥善未来或值百亿
之前我有写一篇帖子分析了数字水印的市场规模,当时仅仅结合AI生成内容来计算,中国市场300亿+,全球市场1500亿+ 现在可能要重新估算了,因为通过数据交易所交易流程的研究,所有需要交易的数据资产必须通过技术手段进行确权!文档、图片、音频、视频都需要确权后方可交易,这是硬性规定。原因有二:1.数据确权是数据交易制度性的根基,数据产权转让的前提是要明确权利到底属于谁,权利不清晰就无法转让。2.所有数据必须是可信流通。 数据确权的方式有三种:数据沙箱 数字水印 数据特征库 。其中数字水印是成本最低,
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2023-04-10 22:44:10
一季度业绩超预期的方向:数据中心叠加储能
2023年是储能放量一年,根据部分企业发布的数据不难看出,业绩很出色。数字经济和人工智能带动,2023年也是数据中心建设放量的一年,从行业调研数据来看,服务器一季度增长数倍。所以,对于2023年一季报业绩超预期的方向,数据中心叠加储能将是确定性最强的。 易事特:数据中心微模块+数据中心ups+储能逆变器 科士达:储能逆变器+数据中心ups 科华数据:数据中心ups+储能pcs 英维克:数据中心温控+储能温控 申菱环境:数据中心温控+储能温控 高澜股份:数据中心温控+储能温控 英威腾:数据中心up
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2023-04-10 17:20:40
再度重申:数据局本月正式运营,数据要素的价值将迎来重估
3月两会中央决议成立数据局,根据以往管理,决议将于4月实施。 数据局的成立,确定了数据要素将成为生产要素,数字经济和人工智能时代,高质量的数据的价值越来越凸显.. 中游产业是衔接供需双方的纽带,也是整个产业链价值最大的地方。 根据国家工信安全发展研究中心测算数据, 2021 年我国数据要素(中游)市场规模达到 815 亿元,预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过 25%,即 2025 年约为 1989 亿元。 以2021年为例,来看中游各环节的价值: shju从2021年的统计来看,2021年
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2023-04-10 12:49:27
储能、数据中心、新能源车温控液冷趋势加速推进,将造就500亿市场
1.储能用量:根据观研报告网发布的《中国储能温控行业现状深度研究与发展前景预测报告(2023-2029年)》显示,近年来,在“双碳”战略实施加快、国家相继出台多项政策支持储能产业发展及政策降本增效要求驱动下,我国储能温控行业市场关注度提升,并且价值量将持续提升。根据数据显示,2021年我国储能温控行业市场规模约为24.7亿元(包括出口),预计2025年将增长至164.6亿元,2022-2025年CAGR为52.3%,市场发展空间较为广阔。随着充放电倍率的提升、中高功率储能产品的普及,液冷技术研发
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2023-04-10 11:20:51
AI三大件:算力、算法和数据!数据局领导班子本月或到位,重视数据要素的价值重估
预计四月国家大数据局领导到位,后续法规政策催化板块起飞。两会期间政府机构调整中,唯一从无到有的机构即为国家数据局,体现出政策对于数据要素的明确导向。新部门归发改委下属,为经济管理部门而非技术管理部门,数据要素的经济性大于技术性。因为数据要素是一项从无到有的工程,有大量规章制度需要从零开始制定,因此我们判断国家数据局领导到位后,相关政策出台将会随即展开,板块将迎来政策催化。 数据已成为核心生产要素,数据要素对我国GDP增长的贡献率和贡献度持续上升。目前,全国已成立40多家数据交易机构,数据交易热度
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2023-04-08 15:41:52
和白酒一样,毛利高,成瘾性的游戏产业,在AI赋能下,是否会迎来白酒时刻?
和白酒一样,游戏具有毛利高,成瘾性的特点,但为什么一直没有高估值呢?原因如下: 1.政策限制 2.研发成本高 3.开发周期长,生命周期短,推陈出新慢 针对政策限制,大公司选择游戏出海寻求第二增长曲线,最先取得成功的是智明星通,靠一款《列王的纷争》打开了中国游戏出海的引擎,之后中国游戏出海便开始火箭般加速再加速,根据最新数据米哈游的《原神》是目前出海最成功的单品游戏之一!政策限制靠出海解决,但面对高昂的研发成本和无法提高的效率确无计可施,效率低自然无法快速的响应消费者的喜好而推出新品。游戏产业一款
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微软宣布开源DeepSpeed-Chat,模型要井喷,重视数据要素、监管、边缘计算
《科创板日报》4月13日讯(编辑 郑远方)当地时间4月12日,微软宣布开源DeepSpeed-Chat,帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型,人人都有望拥有专属ChatGPT。 OpenAI之前明确表示拒绝开源GPT-4,也收获了无数“OpenAI并不open”的吐槽。而AI开源社区已推出LLaMa、Vicuna、Alpaca等多个模型,帮助开发者开发类ChatGPT模型。 即便如此,现有解决方案下训练数千亿参数的最先进类ChatGPT模型依旧困难,主要瓶颈便在于缺乏RLHF训练普及——
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上周Open AI发布ChatGPT 安全方法,昨日网信办起草《生成式人工智能管理办法》,国内外同步加强对AI监管,既说明AI进度之快,也说明AI监管重要性。明日,OpenAI/谷歌/微软等还将就AI监管继续制定相关标准。 AI监管的前端在训练端,目的是在源头(数据采集/筛选/检测)加强数据监管。价值在汇聚分流设备/DPI设备、监管软件为主的数据可视化相关公司。 AI监管后端是对生成内容的监管,目的是在流通环节发现违法违规内容。工序则是对流通于各类媒体平台(如网站、app等)的内容监管,舆情分析
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重磅!蓝色光标全面停用文案外包,改用AIGC!解读
据银柿财经,4月12日,有截图显示知名公关及广告服务商蓝色光标华东区总部运营采购部下发邮件称“为了遏制核心能力空心化的势头,也为了给全面拥抱AIGC打下基础,管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。”对此,银柿财经致电蓝色光标证券部,工作人员称,相关邮件内容属实。但对于AIGC(生成式AI技术)工具的应用细节,该工作人员称无法立刻回应,建议发邮件咨询。 解读:蓝色光标只是开头,后续会有越来越多的公司跟进!营销策划、游戏、动漫、电影、音乐、写作、研究报告等等
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数据要素:文档、图片、视频、音频。前三者已高,重视音频低吸的机会。强推掌阅科技,有声书龙头
公司拥有较大体量的活跃用户,且仍在稳步增长,有望通过提升精细化运营能力,持续布局版权和IP内容生态,增强对用户的激活。2022年上半年公司平台平均月活跃用户达1.6亿。1)持续增强优质内容储备,夯实内容壁垒。2022年上半年引入《不能承受的生命之轻》等数万部优质精品数字图书内容和《文城》、《曾国藩》、《三体》等10余万小时有声内容;2023年1月10日,掌阅科技《大明第一狂士》成功入选中国小说学会“2022年度好小说”榜单,《沉默之觉醒》斩获第四届“金熊猫”网络文学奖中短篇单元铜奖。2)政策支持
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AI时代,网络内容监管迎来风口,关注网络内容监管硬件供应商和平台公司
在AIGC时代,广电监管部门面临更多挑战,庞大用户基数不断催生出新媒体业态并迅猛发展。多模态内容输出将更加频繁,形态样式日新月异,同时,AIGC的快速发展也将带来不断深化的挑战:一是信息变异复杂度进一步加大,例如通过敏感变种词变异绕过内容监管、通过图片与音视频的动态变化躲避内容检测;二是多模态内容相互转化带来的挑战愈加严重,进一步对内容安全带来更高层次挑战;三是内容产量激增,对内容安全审核工作量、召回率和准确率要求逐步加大。 AIGC新技术发展红利所伴生的新问题,需要有同样先进的内容安全技术进行
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再次强调AI生成内容要加标识给水印带来的机会
管理办法已发,市场目光全部聚焦于监管平台。说明没有仔细阅读,仔细阅读各位会发现,其实最利好的是水印。 看第十六条的内容:提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对生成的图片、视频等内容进行标识。 我们再看一下《互联网信息服务深度合成管理规定》是如何规定标识的,内容如下:深度合成服务提供者对使用其服务生成或编辑的信息内容,应当添加不影响使用的标识。提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等生成或者显著改变信息内容功能的服务的,应当进行显著标识,避免公众混淆或者误认。 不影响使用的唯
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人工智能三大件:算力、算法、数据。高质量数据是人工智能时代的锂矿
数据资源价值几何? AI大模型需要的参数量和数据量非常庞大,以ChatGPT为例,它最初的GPT-1参数量只有1.17亿,到了GPT-3其参数规模就达到了惊人的1750亿。如今,人工智能模型体量已跃升至“万亿级”规模。 “人工智能模型体量已跃升至万亿级参数规模,对于数据资源需求非常庞大。大模型开发需要用于预训练的海量非结构化数据、人机协同生产的数据以及知识库数据集。”谢后勤认为,数据体现在立足超大规模、覆盖所有领域的数据集进行训练,为了能保障数据的质量,又必须通过清洗与标准来强化数据的真实性、准
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解读生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》最受益的是水印
第一条 为促进生成式人工智能健康发展和规范应用,根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律、行政法规,制定本办法。 第二条 研发、利用生成式人工智能产品,面向中华人民共和国境内公众提供服务的,适用本办法。 本办法所称生成式人工智能,是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。 第三条 国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作,鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。 第四条 提供
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政府开放数据如何保证安全?水印技术使数据的共享可控可管(专家交流整理)
由中国网络空间安全协会、上海市委网络安全和信息化委员会办公室举办的“庆祝建党100周年‘网安中国行’系列活动”在上海举行。 期间,上海观安信息技术股份有限公司总裁张照龙接受南都记者专访,畅聊在数字经济发展中如何保护数据安全。作为上海市公共数据标准化技术委员会安全组组长,他还介绍了上海市政府开放数据的安全防护措施和经验。 人物简介:张照龙,上海观安信息技术股份有限公司总裁,上海市公共数据标准化技术委员会安全组组长、上海市公共数据开放专家委员会委员、上海数据治理与安全产业发展专业委员会委员、上海市人
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重视不足20亿的数字水印龙头汉邦高科低吸的机会,经营妥善未来或值百亿
之前我有写一篇帖子分析了数字水印的市场规模,当时仅仅结合AI生成内容来计算,中国市场300亿+,全球市场1500亿+ 现在可能要重新估算了,因为通过数据交易所交易流程的研究,所有需要交易的数据资产必须通过技术手段进行确权!文档、图片、音频、视频都需要确权后方可交易,这是硬性规定。原因有二:1.数据确权是数据交易制度性的根基,数据产权转让的前提是要明确权利到底属于谁,权利不清晰就无法转让。2.所有数据必须是可信流通。 数据确权的方式有三种:数据沙箱 数字水印 数据特征库 。其中数字水印是成本最低,
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一季度业绩超预期的方向:数据中心叠加储能
2023年是储能放量一年,根据部分企业发布的数据不难看出,业绩很出色。数字经济和人工智能带动,2023年也是数据中心建设放量的一年,从行业调研数据来看,服务器一季度增长数倍。所以,对于2023年一季报业绩超预期的方向,数据中心叠加储能将是确定性最强的。 易事特:数据中心微模块+数据中心ups+储能逆变器 科士达:储能逆变器+数据中心ups 科华数据:数据中心ups+储能pcs 英维克:数据中心温控+储能温控 申菱环境:数据中心温控+储能温控 高澜股份:数据中心温控+储能温控 英威腾:数据中心up
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再度重申:数据局本月正式运营,数据要素的价值将迎来重估
3月两会中央决议成立数据局,根据以往管理,决议将于4月实施。 数据局的成立,确定了数据要素将成为生产要素,数字经济和人工智能时代,高质量的数据的价值越来越凸显.. 中游产业是衔接供需双方的纽带,也是整个产业链价值最大的地方。 根据国家工信安全发展研究中心测算数据, 2021 年我国数据要素(中游)市场规模达到 815 亿元,预计“十四五”期间市场规模复合增速将超过 25%,即 2025 年约为 1989 亿元。 以2021年为例,来看中游各环节的价值: shju从2021年的统计来看,2021年
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储能、数据中心、新能源车温控液冷趋势加速推进,将造就500亿市场
1.储能用量:根据观研报告网发布的《中国储能温控行业现状深度研究与发展前景预测报告(2023-2029年)》显示,近年来,在“双碳”战略实施加快、国家相继出台多项政策支持储能产业发展及政策降本增效要求驱动下,我国储能温控行业市场关注度提升,并且价值量将持续提升。根据数据显示,2021年我国储能温控行业市场规模约为24.7亿元(包括出口),预计2025年将增长至164.6亿元,2022-2025年CAGR为52.3%,市场发展空间较为广阔。随着充放电倍率的提升、中高功率储能产品的普及,液冷技术研发
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AI三大件:算力、算法和数据!数据局领导班子本月或到位,重视数据要素的价值重估
预计四月国家大数据局领导到位,后续法规政策催化板块起飞。两会期间政府机构调整中,唯一从无到有的机构即为国家数据局,体现出政策对于数据要素的明确导向。新部门归发改委下属,为经济管理部门而非技术管理部门,数据要素的经济性大于技术性。因为数据要素是一项从无到有的工程,有大量规章制度需要从零开始制定,因此我们判断国家数据局领导到位后,相关政策出台将会随即展开,板块将迎来政策催化。 数据已成为核心生产要素,数据要素对我国GDP增长的贡献率和贡献度持续上升。目前,全国已成立40多家数据交易机构,数据交易热度
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和白酒一样,毛利高,成瘾性的游戏产业,在AI赋能下,是否会迎来白酒时刻?
和白酒一样,游戏具有毛利高,成瘾性的特点,但为什么一直没有高估值呢?原因如下: 1.政策限制 2.研发成本高 3.开发周期长,生命周期短,推陈出新慢 针对政策限制,大公司选择游戏出海寻求第二增长曲线,最先取得成功的是智明星通,靠一款《列王的纷争》打开了中国游戏出海的引擎,之后中国游戏出海便开始火箭般加速再加速,根据最新数据米哈游的《原神》是目前出海最成功的单品游戏之一!政策限制靠出海解决,但面对高昂的研发成本和无法提高的效率确无计可施,效率低自然无法快速的响应消费者的喜好而推出新品。游戏产业一款
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